Phát triển thuật toán hình ảnh hồng ngoại và điều chỉnh thiết bị

Cơ sở kỹ thuật và ranh giới rủi ro của dự án ảnh hồng ngoại

Đánh giá khả năng cho các dự án hồng ngoại của doanh nghiệp yêu cầu kết hợp dữ liệu đầu vào, điều kiện vật lý, bằng chứng thử nghiệm và rủi ro sử dụng. Thiết bị, dữ liệu, phương pháp xác minh và điều kiện dự án có thể được kiểm tra dựa trên điều này trước khi phê duyệt dự án.

Rủi ro và ranh giới chính

  1. Hình ảnh giả màu không phải là dữ liệu nhiệt độ. Màu sắc được tạo từ bảng màu và phạm vi hiện tại và cùng một màu có thể biểu thị nhiệt độ khác nhau trong các hình ảnh khác nhau.
  2. Hình ảnh nhiệt thông thường không tự động bằng phép đo nhiệt độ bức xạ. Cần phải xác nhận xem camera có xuất ra dữ liệu phóng xạ, phạm vi hiệu chuẩn và tình trạng lỗi hay không.
  3. Nhiệt độ bề mặt không bằng nhiệt độ bên trong. Nhiệt độ lõi pin, nhiệt độ lõi thực phẩm, nhiệt độ sâu trong đống ngũ cốc và nhiệt độ cơ thể con người phải được xác minh bằng các giá trị thực tương ứng.
  4. Phản xạ từ kim loại, thủy tinh, nước và bề mặt nhẵn có thể tạo ra các điểm nóng giả. Các mục tiêu có độ phát xạ thấp phải được bù cho độ phát xạ và nhiệt độ biểu kiến ​​phản xạ.
  5. Hình ảnh nhiệt thường không thể nhìn xuyên qua kính, tường, quần áo hoặc tàn tích vật lý thông thường. "Vệt nhiệt" có thể nhìn thấy không có nghĩa là vật thể nhìn thấy được.
  6. NIR/SWIR chủ yếu xem xét sự khác biệt về phản xạ, truyền hoặc hấp thụ chứ không phải bản đồ nhiệt độ nhiệt độ bình thường. Ánh sáng lấp đầy hoạt động cũng đánh giá sự an toàn cho mắt, tính đồng nhất và ánh sáng xung quanh.
  7. Hồi quy thành phần SWIR/Siêu quang phổ phụ thuộc nhiều vào mẫu, dải sóng, nguồn sáng, nhiệt độ và kết quả thực tế trong phòng thí nghiệm. Cần phải có xác minh bên ngoài hàng loạt độc lập.
  8. Hình ảnh quang học của khí phải phù hợp với phổ hấp thụ khí và các bộ lọc chuyên dụng. Một chùm khí nhìn thấy được không có nghĩa là khí đó đã được xác định, cũng không có nghĩa là nồng độ hoặc tốc độ rò rỉ đã được đo.
  9. Độ sâu và tỷ lệ phát hiện khuyết tật NDT nhiệt chủ động phụ thuộc vào vật liệu, độ dày, kích thích, lấy mẫu và phiếu tham khảo. Bản vẽ tổng hợp hoặc mẫu riêng lẻ không thể chứng minh POD.
  10. Cải tiến AI và độ phân giải siêu cao có thể tạo ra kết cấu hoặc thay đổi đường viền. Chuỗi đo lường phải giữ lại dữ liệu gốc và các biểu đồ nâng cao không được thay thế các kết quả định lượng ban đầu.
  11. Y tế, chữa cháy, tắt thiết bị, thực thi pháp luật và nhận dạng là những mục đích sử dụng có rủi ro cao đòi hỏi phải có quy định độc lập, an toàn chức năng, độ lệch và thiết kế đánh giá của con người.
  12. Dữ liệu công khai chỉ phù hợp để xác minh cơ sở thuật toán và tái tạo, đồng thời không thể thay thế việc chấp nhận miền sản phẩm đối với thiết bị, ống kính, khoảng cách lắp đặt, môi trường và quy trình kinh doanh mục tiêu.

Đầu vào cần thiết để bắt đầu dự án

  • Thương hiệu máy ảnh, kiểu máy, loại máy dò, dải quang phổ, độ phân giải, kích thước pixel, ống kính và trường nhìn;
  • Cho dù đó là loại bức xạ, định dạng đầu ra, độ sâu bit, giao diện ma trận nhiệt độ, SDK, tệp phạm vi/tăng và chế độ NUC;
  • Có màn trập, vật đen, nguồn tham chiếu nhiệt độ bên ngoài, cửa sổ hồng ngoại và giao diện đồng bộ/kích hoạt hay không;
  • Vật liệu mục tiêu, độ phát xạ, điều kiện bề mặt, phạm vi nhiệt độ, khoảng cách, kích thước mục tiêu tối thiểu và số pixel mong muốn;
  • Nhiệt độ môi trường xung quanh, độ ẩm, gió, bức xạ mặt trời, khói, mưa, sương mù và các điều kiện phản xạ nền;
  • Hình ảnh tĩnh, video liên tục, dấu thời gian, tải thiết bị, khối lượng xử lý và nhận dạng tài sản/bộ phận;
  • Nếu là ánh sáng kép: các thông số bên trong và bên ngoài, đồng bộ hóa thời gian, độ phân giải, tiêu cự, trường nhìn và độ cứng lắp đặt của hai camera;
  • Nếu là SWIR/siêu quang phổ: nguồn sáng, bảng trắng, trường tối, hiệu chuẩn bước sóng, lô mẫu và giá trị thực trong phòng thí nghiệm;
  • Nếu đó là hình ảnh nhiệt đang hoạt động: loại kích thích, công suất/thời gian, tốc độ khung hình của camera, độ dày vật liệu mẫu và các khuyết tật nhân tạo;
  • Nếu là OGI: khí mục tiêu, phân đoạn phổ bộ lọc đặc biệt, giá trị lưu lượng thực, tốc độ gió, khoảng cách và chênh lệch nhiệt độ nền;
  • Nếu là con người/động vật: đạo đức, sự đồng ý, thời gian ổn định môi trường, các quy trình ROI, sự thật lâm sàng/thú y và lưu giữ dữ liệu;
  • Số liệu chấp nhận bằng văn bản, bộ kiểm tra độc lập, điều kiện lỗi, quy trình xem xét thủ công và ranh giới liên kết.

Thông tin kỹ thuật công khai

Các tài liệu sau đây minh họa các điều kiện kỹ thuật, các yếu tố ảnh hưởng đến việc đo lường, dữ liệu công cộng và các phương pháp của ngành. Các chỉ số dự án cụ thể dựa trên thiết bị mục tiêu, dữ liệu dự án và kết quả thử nghiệm trong điều kiện tại chỗ.

S01

Teledyne FLIR · Thermographic measurement techniques

Độ phát xạ, nhiệt độ biểu kiến ​​phản xạ, khoảng cách, độ ẩm và các thông số quang học bên ngoài.

Xem nguồn gốc →
S02

Teledyne FLIR · Infrared Imaging Radiometry Handbook

Thành phần bức xạ, chuyển đổi nhiệt độ và các nguồn gây ra lỗi.

Xem nguồn gốc →
S03

ISO · ISO 18434-1:2008 Condition monitoring and diagnostics of machines — Thermography

Thủ tục chụp ảnh nhiệt và bồi thường trong giám sát tình trạng máy móc.

Xem nguồn gốc →
S04

ASTM · E1933-14(2022) Emissivity measurement and compensation

Đo độ phát xạ và bù.

Xem nguồn gốc →
S05

ASTM · Nondestructive Testing Standards

Danh mục các tiêu chuẩn liên quan đến chụp ảnh nhiệt, đo nhiệt độ flash, đo nhiệt độ rung và hiệu suất của camera chụp ảnh nhiệt.

Xem nguồn gốc →
S06

IEC · IEC TS 62446-3:2017 Outdoor infrared thermography for PV modules and plants

Các điều kiện, thiết bị và báo cáo về điều kiện kiểm tra tia hồng ngoại ngoài trời quang điện.

Xem nguồn gốc →
S07

IEA PVPS · Review on IR and EL Imaging for PV Field Applications

Điều kiện hiện trường và các phương thức hỏng hóc của IR/EL quang điện.

Xem nguồn gốc →
S08

NASA · Landsat Spectral Bands and Applications

Các dải NIR, SWIR và TIR và các mục đích viễn thám.

Xem nguồn gốc →
S09

NASA · Reflected Near-Infrared Waves

NIR Phản xạ và quan sát thảm thực vật và đất.

Xem nguồn gốc →
S10

NIST · Nondestructive Testing and Sensor Technology for Concrete Structures

Nguyên lý, ưu điểm và hạn chế của hình ảnh nhiệt của bê tông NDT.

Xem nguồn gốc →
S11

NASA NTRS · Signal to Noise Studies on Thermographic Data with Fabricated Defects

Nhiệt kế flash và xử lý thành phần chính.

Xem nguồn gốc →
S12

Rajic · Principal component thermography for flaw contrast enhancement and depth characterization

Một trong những cơ sở nghiên cứu ban đầu của PCT.

Xem nguồn gốc →
S13

Teledyne FLIR · Optical Gas Imaging

Các loại khí cụ thể, bộ lọc chuyên dụng và các điều kiện định lượng OGI.

Xem nguồn gốc →
S14

U.S. Department of Energy · AirBEM: Aerial Technology for Building Energy Auditing

Các mô hình nhìn thấy/hồng ngoại, máy bay không người lái và kiến ​​trúc kết hợp.

Xem nguồn gốc →
S15

Hwang et al. · KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark

Dữ liệu người đi bộ hồng ngoại nhiệt có thể nhìn thấy được căn chỉnh.

Xem nguồn gốc →
S16

Jia et al. · LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

Dữ liệu phát hiện người đi bộ và phản ứng tổng hợp ánh sáng kép trong điều kiện ánh sáng yếu.

Xem nguồn gốc →
S17

Teledyne FLIR · ADAS Thermal Dataset

Dữ liệu chú thích mục tiêu giao thông bằng ánh sáng hồng ngoại/ánh sáng nhìn thấy được.

Xem nguồn gốc →
S18

FDA · Improper Use of Thermal Imaging Devices

Những hạn chế trong việc sử dụng sàng lọc nhiệt độ cơ thể con người.

Xem nguồn gốc →
S19

ASTM · E3440-24 DICONDE for Thermography

Trao đổi và lưu trữ dữ liệu NDE nhiệt kế.

Xem nguồn gốc →
S20

USDA NIFA · Sensor-based Water Stress Assessment

Hình ảnh nhiệt chung, đánh giá đa phổ và thực tế về tình trạng căng thẳng nước của cây trồng.

Xem nguồn gốc →
S21

U.S. Forest Service · Thermal Imaging

Quan sát hồng ngoại cháy rừng, hiệu ứng khói/đám mây và các hạn chế của tế bào hỗn hợp.

Xem nguồn gốc →
S22

Hamamatsu Photonics · NIR and SWIR Questions and Answers

SWIR Phân loại thực phẩm, tấm silicon và các ứng dụng siêu quang phổ.

Xem nguồn gốc →
S23

IEC · IEC 80601-2-59 Screening thermographs

An toàn cơ bản và hiệu suất của camera chụp ảnh nhiệt để sàng lọc sốt ở người trong môi trường được kiểm soát.

Xem nguồn gốc →
S24

FDA · Thermogram No Substitute for Mammogram

Đo nhiệt độ y tế không thể thay thế cho việc sàng lọc bằng chụp nhũ ảnh.

Xem nguồn gốc →
S25

NIST · IREX IX Part Two: Multispectral Iris Recognition

NIR Nghiên cứu quang phổ và đa phổ về nhận dạng mống mắt.

Xem nguồn gốc →
S26

NASA · Infrared Astronomy

Vai trò của hồng ngoại gần/trung trong việc quan sát bụi và vật thể lạnh.

Xem nguồn gốc →

Quy định về sử dụng chứng cứ

Các chỉ số liên quan đến hiệu suất, độ chính xác, tốc độ khung hình, khoảng cách, tốc độ phát hiện hoặc độ ổn định cũng phải ghi lại thiết bị mục tiêu, phạm vi dữ liệu, môi trường, phiên bản, tầm cỡ thống kê và kết quả đánh giá.

Tư vấn dự án

Gửi mẫu và điều kiện thiết bị để làm rõ phạm vi phát triển và giao hàng

Cơ sở kỹ thuật và ranh giới rủi ro của dự án ảnh hồng ngoại

Vui lòng mô tả đối tượng nhiệm vụ, hình ảnh hoặc video gốc, chỉ báo mục tiêu, nền tảng thiết bị, giao diện và tình huống mẫu.

Điện thoại: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Thông tin điền vào sẽ chỉ được sử dụng để đánh giá và liên hệ cho dự án này. Vui lòng không gửi thông tin cá nhân trái phép hoặc dữ liệu nhạy cảm.