Thuật toán thị giác và thích ứng thiết bị · ALG-2D

Dịch vụ thuật toán đo đường viền và kích thước hai chiều

Đối với các cạnh của bộ phận, đường viền mặt phẳng và tập hợp điểm hai chiều, nó cung cấp đánh giá thuật toán và phát triển dự án cho các cạnh pixel phụ, khớp đường thẳng và đường tròn, chiều rộng, đường kính Feret, độ lệch đường viền và độ thẳng hai chiều. Kết quả có thể được xuất ra dưới dạng số lượng pixel và sau đó được chuyển đổi thành đơn vị vật lý đã thống nhất sau khi được hiệu chỉnh hiệu quả.

Đối tượng áp dụng và nhiệm vụ đo lường

Thích hợp cho các tác vụ thị giác 2D với hình ảnh ổn định của đường viền, vị trí đo và mốc chuẩn có thể xác định, chẳng hạn như phần trục lỗ, cạnh bảng, chiều rộng dây, biên dạng dập, biên dạng bộ phận cắt và kiểm tra hình học mặt phẳng trước khi lắp ráp.

  • Định vị các cạnh dương và âm dọc theo các dòng mẫu được chỉ định và tính toán khoảng cách.
  • Điều chỉnh đường thẳng, hình tròn hoặc hình chữ nhật phong bì xoay thành tập hợp điểm 2D.
  • Tính toán đường kính Feret tối đa và tối thiểu, chiều rộng và hướng của phần cục bộ.
  • So sánh đường viền tham chiếu đã đăng ký và đường viền được quan sát và đưa ra độ lệch theo hướng.
  • Tính kết quả độ thẳng diện tích tối thiểu theo phương pháp đã thỏa thuận cho các điểm lấy mẫu hữu hạn hai chiều.

Hình ảnh 2D thông thường không thể phục hồi độ sâu rãnh, địa hình 3D hoàn chỉnh hoặc dung sai hình học tùy ý ngoài không khí mỏng. Ánh sáng có cấu trúc, tam giác laser, lấy mẫu quay hoặc các giải pháp đo lường 3D khác cần được đánh giá khi có liên quan đến chiều cao, độ phẳng, độ đồng trục hoặc hệ thống tham chiếu 3D.

Kết quả đo đầu ra

đầu ra đơn vị hoặc hình thức Điều kiện tiên quyết để sử dụng
vị trí cạnh pixel phụ px; sau khi hiệu chuẩn, nó có thể được sử dụng theo đơn vị chiều dài như mm Phân cực cạnh, hướng lấy mẫu và độ ổn định tương phản
Tham số đường hoặc vòng tròn Vị trí, hướng, tâm đường tròn, bán kính và phần dư phù hợp Tập hợp điểm đến từ các cạnh được đo rõ ràng, mô hình có quy tắc loại trừ cố định
Chiều rộng và đường kính Feret px hoặc chiều dài đã hiệu chỉnh Đường viền được đóng lại, thang đo hiệu quả và vị trí lấy mẫu rõ ràng
Xoay phong bì hình chữ nhật Tâm, góc, chiều dài và chiều rộng Không thay thế tất cả các dung sai kích thước và hình học
Độ lệch đường viền Khoảng cách đã ký, khoảng cách Hausdorff hoặc Chamfer Tham chiếu và quan sát nằm trong cùng một hệ tọa độ và lỗi đăng ký được bổ sung
Độ thẳng hai chiều Chiều rộng và hướng dải song song tối thiểu của đường bao Chỉ dành cho các điểm lấy mẫu hai chiều giới hạn và các phương pháp đánh giá đã được thống nhất

Kết quả phải kèm theo hệ tọa độ, đơn vị, phiên bản hiệu chuẩn, ROI, phương pháp lắp, số điểm hợp lệ và trạng thái. Không thể đo lường được, suy thoái mô hình, ngoài phạm vi hiệu chuẩn và chất lượng đầu vào không đủ tiêu chuẩn lần lượt là đầu ra.

Lộ trình kỹ thuật và các điểm chính để lựa chọn

Nhiệm vụ Phương pháp phổ biến Những điểm chính để lựa chọn phương pháp
Định vị cạnh Bộ kẹp chuyển màu và phép nội suy pixel phụ Các đường lấy mẫu, phân cực cạnh, độ tương phản và lọc cần phải được sửa
Lắp đường thẳng và vòng tròn Bình phương nhỏ nhất, khoảng cách hình học và khớp nối chắc chắn Chọn phương pháp dựa trên các yêu cầu về ngoại lệ, loại mô hình và độ tái lập
Trích xuất đoạn đường Các đoạn đường Hough và lọc hình học Lọc dựa trên quy tắc hướng, vị trí và độ dài cạnh của sản phẩm
chiều rộng và phong bì Đường kính Feret, tiết diện bình thường và hình chữ nhật quay Phân biệt giữa hình dạng chung của đường viền và kích thước phần được chỉ định
Độ lệch đường viền Khoảng cách đã ký, khoảng cách Hausdorff và Chamfer Đầu tiên kiểm soát lỗi đăng ký, mật độ lấy mẫu và định hướng hướng
Độ thẳng hai chiều Đánh giá vùng song song diện tích tối thiểu Xác nhận lấy mẫu và đánh giá cỡ nòng theo tiêu chuẩn bản vẽ

Quy trình điển hình là: tạo ảnh và hiệu chỉnh → ROI và định nghĩa cạnh → trích xuất pixel phụ → thống kê đường viền hoặc khớp mô hình → tọa độ và chuyển đổi đơn vị → trạng thái chất lượng và kết quả đầu ra.

Dữ liệu đầu vào và điều kiện hình ảnh

Trước khi bắt đầu dự án, phải cung cấp các bản vẽ, vị trí đo, phạm vi kích thước, dung sai, mốc chuẩn và tiêu chuẩn được áp dụng cũng như hình ảnh gốc của các mẫu bình thường, vượt quá dung sai và khó đo. Cung cấp cả kết quả đo tham chiếu vật lý và độc lập khi điều kiện cho phép.

Thông tin hình ảnh bao gồm máy ảnh, ống kính, nguồn sáng, trường nhìn, khoảng cách làm việc, tư thế phôi, vật cố định, trạng thái kích hoạt và chuyển động. Các góc xiên, vệt, màng dầu, cạnh trong suốt, phản xạ, độ sâu trường ảnh và các điểm che khuất làm thay đổi các cạnh của hình ảnh và cần được che phủ trong mẫu.

Khi độ chính xác mục tiêu đạt đến ranh giới dung sai hoặc tỷ lệ pixel, hình ảnh từ xa, độ méo, biến thể lắp đặt, dư lượng hiệu chuẩn, thiết bị tham chiếu và nhiệt độ môi trường phải được đánh giá và không nên sử dụng độ phân giải lý thuyết để thay thế cho quỹ lỗi hệ thống.

Phương pháp xác minh và điều kiện áp dụng

Dự án sử dụng các phôi gia công đại diện và các giá trị tham chiếu độc lập để kiểm tra các vị trí cạnh, phần dư lắp, sai số kích thước, kẹp lặp lại, độ lệch hiệu chuẩn và các trạng thái không đo được tương ứng. Các mẫu bao gồm phạm vi đo, ranh giới dung sai, biến thể bề mặt và môi trường hiện trường.

Độ chính xác vật lý và thời gian chu trình xử lý phải được chấp nhận theo máy ảnh, ống kính, hiệu chuẩn, công cụ, nền tảng và phiên bản phần mềm đã được thống nhất. Khi nói đến độ phẳng ba chiều, độ đồng trục, đánh giá GD&T hoàn chỉnh hoặc đo lường pháp lý, các liên kết đo lường tương ứng và phương pháp tiêu chuẩn cần phải được cấu hình.

Triển khai và bàn giao dự án

  1. Yêu cầu và xác nhận điểm chuẩn: Cố định các đối tượng đo, mặt cắt, mốc, dung sai, đơn vị và các phép xác định tiếp theo.
  2. Xác minh hình ảnh và thuật toán: Kiểm tra khả năng kiểm tra cận biên, lộ trình kỹ thuật, lỗi và lỗi trên mẫu đại diện.
  3. Thích ứng và giao diện loại đầu tiên: Truy cập vào bộ sưu tập, hiệu chuẩn, thông số, phép đo, trạng thái, nhật ký và PLC hoặc giao diện máy tính chủ.
  4. Chấp nhận mẫu độc lập: Bao gồm các thay đổi về phạm vi, thái độ, bề mặt, kẹp lại và môi trường để hình thành sự phân bổ và giới hạn lỗi.

Phạm vi cung cấp có thể bao gồm các thủ tục đo lường, thư viện cuộc gọi, tệp cấu hình và hiệu chuẩn, mô tả giao diện, danh sách mẫu và kết quả, báo cáo xác nhận và ghi chú phát hành. Máy ảnh, ống kính, nguồn sáng, thiết bị cố định, cơ chế chuyển động và quy trình đo lường hợp pháp được xác nhận riêng.

Phương pháp chấp nhận

Mặt hàng chấp nhận bản ghi được đề xuất Những điều cần lưu ý
Sự chính xác Sai số tuyệt đối trung bình, sai số tuyệt đối tối đa, phân bố độ lệch Tài liệu tham khảo độc lập bao gồm toàn bộ phạm vi công việc
Độ lặp lại Cố định tư thế đo liên tục và kết quả kẹp lại Đừng thay thế độ lặp lại bằng độ chính xác
Bảo hiểm và từ chối Mẫu bình thường, vượt quá dung sai, ranh giới và không thể đo lường được Thống kê riêng biệt về lý do thất bại và đường dẫn xem xét thủ công
Hiệu chuẩn và Trôi Dư lượng hiệu chuẩn, mẫu ngoài phạm vi, thay đổi nhiệt độ và thời gian Đã sửa lỗi phiên bản hiệu chuẩn và ghi lại các điều kiện hiệu chuẩn lại
Nhịp đập và tài nguyên Tiêu thụ thời gian, thu thập và truyền tải thuật toán, hoạt động của thiết bị và cập nhật kết quả Đã thử nghiệm dưới nền tảng mục tiêu và kết hợp nhiệm vụ thực tế

Các quy tắc quyết định để tiếp cận các ranh giới dung sai, độ không đảm bảo đo của thiết bị tham chiếu và các yêu cầu phân tích hệ thống đo lường phải được xác định trước khi chấp nhận.

Cấp phép thiết bị và dịch vụ liên tục

Quyền sử dụng phần mềm có thể được đăng ký theo thiết bị hoặc máy trạm, kịch bản và phiên bản đo lường đã được thống nhất. Bảo trì vận hành bao gồm sửa chữa sự cố và kiểm tra lại phạm vi phân phối ban đầu; thay đổi phôi, mở rộng phạm vi kích thước, thắt chặt dung sai, thay thế ống kính máy ảnh, thay đổi vị trí đo hoặc di chuyển nền tảng yêu cầu đánh giá thay đổi.

Tối ưu hóa liên tục dựa trên việc so sánh dữ liệu cũ và mới và xác minh hồi quy. Phạm vi phân phối ban đầu, các yêu cầu mới, giấy phép chạy phiên bản được chỉ định, đăng ký hàng năm, thay thế máy và các quy tắc khôi phục ngoại tuyến được thỏa thuận riêng trong hợp đồng.

Câu hỏi thường gặp

Số pixel của máy ảnh càng cao thì độ chính xác của phép đo càng cao?

Cả hai không tương ứng trực tiếp. Số điểm ảnh chỉ là một yếu tố đầu vào, lỗi thực tế còn bị ảnh hưởng bởi trường nhìn, ống kính, độ sâu trường ảnh, độ méo, chất lượng cạnh, phương pháp lắp đặt, hiệu chuẩn và tham chiếu.

Các cạnh pixel phụ có thể được chuyển đổi trực tiếp thành độ chính xác micron không?

không thể. Pixel phụ là một phương pháp ước tính tọa độ và độ chính xác vật lý cần phải được xác minh bằng tỷ lệ hình ảnh thực tế và các giá trị độc lập, đồng thời phải tính các lỗi ở các phôi, vị trí và môi trường khác nhau.

Hình ảnh 2D có thể phát hiện độ sâu hoặc độ đồng tâm hoàn toàn không?

Một chế độ xem 2D thường không thể thực hiện được. Độ sâu, độ đồng trục hoàn chỉnh và các mối quan hệ tham chiếu ba chiều yêu cầu góc nhìn bổ sung, lấy mẫu chuyển động hoặc cảm biến ba chiều và phương pháp đánh giá được xác định theo tiêu chuẩn bản vẽ.

Máy ảnh và nguồn sáng hiện có có thể tiếp tục được sử dụng không?

Nó có thể được đánh giá đầu tiên với hình ảnh gốc. Việc có giữ lại hay không được xác định bằng khả năng đo cạnh, trường nhìn, khoảng cách làm việc, dung sai và so sánh phép đo tham chiếu và không thể đánh giá chỉ dựa trên mẫu thiết bị.

Tư vấn dự án

Gửi mẫu và điều kiện thiết bị để làm rõ phạm vi phát triển và giao hàng

Dịch vụ thuật toán đo đường viền và kích thước hai chiều

Vui lòng mô tả đối tượng nhiệm vụ, hình ảnh hoặc video gốc, chỉ báo mục tiêu, nền tảng thiết bị, giao diện và tình huống mẫu.

Điện thoại: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Thông tin điền vào sẽ chỉ được sử dụng để đánh giá và liên hệ cho dự án này. Vui lòng không gửi thông tin cá nhân trái phép hoặc dữ liệu nhạy cảm.