Инфракрасный алгоритм I140 · NIR/SWIR, мультиспектральное, гиперспектральное и дистанционное зондирование

Разработка многовременного инфракрасного/спектрального обнаружения изменений и услуги по адаптации оборудования

Для корпоративных исследований и разработок, производителей оборудования и проектов системной интеграции, в которых используются «зарегистрированные многовременные изображения», он обеспечивает оценку требований, реализацию алгоритмов, упаковку интерфейса, адаптацию целевой платформы и независимый дизайн тестирования с «маской изменения, типом и достоверностью» в качестве согласованного результата.

Объем услуг и результат проекта

Номер алгоритмаI140
Вклад проектаРегистрация многовременных изображений
ожидаемый результатРазличные маски, типы и уверенность
ВыполнениеНеобходимо оценить в соответствии с условиями проекта
Результаты проекта

Различные маски, типы и уверенность

Этот проект требует сначала завершения оценки данных, оборудования, бизнес-процессов и условий приемки, прежде чем определять объем повторного использования, разработки или интеграции.

Маршрут реализации

  1. Проверка данных и интерфейсаПодтвердите формат ввода, разрядность, временную метку, параметры камеры, целевую платформу и правила для кадров исключений.
  2. Исходные данные и реализация проектаУстановите проверяемый базовый уровень, а затем внедрите основной алгоритм в соответствии с целевым объектом, физическими условиями и показателями.
  3. качественные воротаВыводите достоверность, достоверность, причины сбоев и журналы и не заменяйте обработку исключений безусловными результатами.
  4. Интеграция и повторное тестированиеИнкапсулируйте интерфейс и повторно проверяйте точность, задержку и использование ресурсов на целевой платформе и независимых наборах тестов.

Информация, необходимая перед оценкой

Ввод, зависящий от алгоритма: регистрация многовременных изображений.

  • Модель камеры, спектральный диапазон, разрешение, объектив, расстояние, поле зрения и формат SDK/данных.
  • Оригинальные образцы без скриншотов, сжатия или изменения псевдоцвета, а также нормальных, нештатных и отказных состояний.
  • Целевой объект, минимальный размер, температура/отражательные свойства, информация об окружающей среде и загрузке устройства.
  • Эталонные значения истинности, спецификации аннотаций, независимые наборы тестов и письменные пороги прохождения.
  • Целевое оборудование, операционная система, интерфейс вызова, тики, ограничения памяти и мощности.
  • Исходный код, веса модели, сторонние зависимости, количество развертываний и требования к объему обслуживания.

Содержание поставки и соглашение об интерфейсе

Можно согласовать доставку «маски изменения, типа и достоверности» и ее статуса качества, а формат файла и спецификации интерфейса подтверждаются в плане проекта.

  • Требования и технические решения, определения полей ввода и вывода, а также полей интерфейса.
  • Библиотека алгоритмов, модель или SDK/API; форма поставки подтверждена в плане проекта
  • Пример программы, конфигурация параметров, статус ошибки и инструкции по вызову
  • Версия тестового набора, определение индикатора, результаты стратификации и записи неудачных выборок
  • Адаптация целевой платформы, использование ресурсов и запись о задержке выполнения
  • Версия, зависимости, лицензия, этапы воспроизведения и описание применимых условий

Методы и показатели приемки

Предложения по принятию этого пункта

Заморозьте правила маркировки и независимые тестовые наборы, а также сообщите о IoU/Dice, Recall, области ложного обнаружения и неудавшихся образцах, стратифицированных по размеру объекта, окклюзии, разнице температур и окружающей среде.

Перед принятием исправьте код, модель/веса, параметры, зависимости, целевую платформу, версию данных и статистические сценарии. Результаты стратифицированы по критическим условиям и предоставлены образцы отказов; Неохваченные условия указаны как ограничения и не объединяются в общее среднее значение.

Пороги приемлемости записываются в план проекта после оценки выборки и подтверждаются вместе с данными испытаний, целевой платформой и статистическими методами.

Этап внедрения и закупок

  1. Подтверждение ввода проектаПроверьте камеру, спектральный диапазон, разрядность, SDK, условия окружающей среды, образцы и значения истинности приемки.
  2. Образец проверкиПроверьте ключевые звенья обработки, применимые условия и ненормальные условия работы, а также определите объем разработки и методы приемки.
  3. Разработка и интеграция алгоритмовВнедрить анализ данных, алгоритмы, контроль качества, интерфейсы и развертывание целевой платформы.
  4. Приемка и сдача тестаПроведите повторное тестирование в соответствии с согласованным набором тестов и целевой платформой и передайте результаты, результаты испытаний и применимые условия.

Применимые границы и полномочия

Этот проект требует сначала завершения оценки данных, оборудования, бизнес-процессов и условий приемки, прежде чем определять объем повторного использования, разработки или интеграции.

Коммерческие лицензии на входные данные, сторонний код, веса моделей и данные обучения проверяются в каждом конкретном случае. Объем использования, способ хранения и права доступа к данным клиента согласовываются проектом; количество развертывания, объем исходного кода, период обслуживания и обязанности на месте указаны в плане проекта.

Общие вопросы по проекту

Можно ли применить этот алгоритм на существующем оборудовании?

Необходимо сначала проверить интерфейс данных камеры, целевую платформу, вычислительную мощность, память, операционную систему и метод вызова, а также завершить совместную отладку интерфейса устройства и тестирование целевого рабочего состояния.

Какие образцы необходимы?

По крайней мере, предоставьте исходные образцы нормальных, ненормальных и отказных состояний, а также сохраните параметры камеры, окружающую среду, нагрузку, временную метку и справочные истинные значения. Только когда показаны скриншоты, следует прояснить диапазон выводов, которые они могут подтвердить.

Как организовать приемку проекта?

Заморозьте правила маркировки и независимые тестовые наборы, а также сообщите о IoU/Dice, Recall, области ложного обнаружения и неудавшихся образцах, стратифицированных по размеру объекта, окклюзии, разнице температур и окружающей среде.

Как оценить стоимость и время цикла?

Сначала разделите пакет работ по выборочной проверке, специальной разработке, упаковке интерфейса, адаптации целевой платформы и независимой приемке. Подготовка данных, физическая калибровка, стороннее лицензирование, объем исходного кода и совместная отладка на месте будут влиять на время цикла и стоимость.

Консультация проекта

Отправьте образцы и состояние оборудования для уточнения объема разработки и поставки

Разработка многовременного инфракрасного/спектрального обнаружения изменений и услуги по адаптации оборудования

Опишите объект задачи, исходное изображение или видео, целевые показатели, платформу устройства, интерфейс и пример ситуации.

Телефон: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Заполненная информация будет использоваться только для оценки и связи по этому проекту. Пожалуйста, не предоставляйте несанкционированную личную информацию или конфиденциальные данные.