Разработка алгоритма инфракрасного изображения и адаптация оборудования

Услуги по разработке алгоритмов инфракрасного изображения и адаптации оборудования

Для производителей оборудования, системных интеграторов, промышленных предприятий и научно-исследовательских групп он обеспечивает оценку образцов, разработку алгоритмов, SDK/API, периферийное развертывание и разработку верификации для NIR, SWIR, MWIR, LWIR, матрицы радиационной температуры, данных двойного освещения и активных последовательностей тепловидения.

Инфракрасный входной сигнал подвергается коррекции данных, анализу алгоритмов и качественному стробированию для определения выходной температуры, площади, траектории и результатов доставки.
Схема каналов обработки; конкретные входы, модули обработки и выходы настраиваются в соответствии с планом проекта.

Какую проблему решает данный сервис?

Применимые объектыПроизводители инфракрасного оборудования, интеграторы систем промышленного контроля и контроля, корпоративные группы исследований и разработок и научно-исследовательских приборов.
диапазон вводаГрафик отображения, необработанный DN, температурная матрица, видео с метками времени, RGB-IR, мульти/гиперспектральные и активные термические последовательности
Результаты проектаБиблиотека алгоритмов, модель, SDK/API, конфигурация, отчет о проверке и запись адаптации устройства.
Метод создания проектаСначала подтвердите данные и примите истинное значение, а затем разделите этапы проверки, разработки, интеграции и приемки.
Категория 8Классификация алгоритмов и технических возможностей
160 предметовАлгоритмы и инженерные рабочие процессы
60Области корпоративного применения
480 позицийСценарии спроса на корпоративные приложения

Инфракрасное излучение — это не единственный тип изображения. 8-битное псевдоцветное изображение можно использовать для анализа целей и относительных горячих точек, но оно не может напрямую заменить матрицу температуры излучения; когда необходимо сообщить температуру, тепловой поток, глубину дефекта или состав материала, необходимо дополнить соответствующую калибровку, физические условия и независимые истинные значения.

Сначала определите тип инфракрасных данных

Спектральный диапазон, детектор, линза, фильтр и источник сигнала определяют алгоритм, который можно разработать. План проекта основан на спектральном отклике, параметрах изображения и данных интерфейса целевого устройства.

Тип изображенияОбщий объем проектаосновной источник сигналаТипичная работаОсновные ограничения
Ближний инфракрасный ближний ИК-диапазонПримерно 0,75–1,0/1,4 мкмОтраженный свет, активный заполняющий светНочное видение, радужная оболочка, вены, растительность, дополнительный видимый светНе карта температуры; влияние источника света, отражения от поверхности и солнечного света
Коротковолновый инфракрасный SWIRПримерно 0,9/1,0–2,5 мкмОтражение, пропускание, частичное высокотемпературное излучениеРазница в содержании влаги, сортировка материалов, перспектива кремниевой пластины, наблюдение за дымовой средойПолосы волн и пики поглощения материала должны совпадать; обычные широкополосные графики не могут заменить спектральные измерения
Средневолновой инфракрасный MWIRПримерно 3–5 мкмТепловое излучение, удельное газопоглощениеВысокотемпературные цели, тепловые цели на больших расстояниях, оптическая визуализация газаЧасто требуются охлаждаемые детекторы или узкополосная фильтрация; высокая стоимость и требования к калибровке
Длинноволновое инфракрасное излучение LWIRПримерно 8–14 мкмТепловое излучение объектов нормальной температурыТепловидение, проверка оборудования, зондирование человека/животных, теплотехника зданийОтражение металла, непрозрачность стекла, излучательная способность и отражение окружающей среды имеют очевидные эффекты.
Инфракрасный мультиспектральный/гиперспектральныйНесколько дискретных или непрерывных полосСпектры отражения, поглощения или излученияКлассификация материалов, регрессия содержания/состава воды, инверсия дистанционного зондированияТребуется калибровка по темному полю/белой доске/спектральная калибровка, миграция между приборами и проверка партии.
Двойной свет/мультисенсорRGB+NIR/SWIR/MWIR/LWIR, может накладывать глубину, радар или лидарНесколько источников дополняют друг другаВсепогодное обнаружение, распознавание объектов, пространственное позиционирование, просмотр результатовНеобходимо учитывать синхронизацию времени, параллакс, фокусное расстояние, поле зрения и различия в окклюзии.

Классификация возможностей разработки инфракрасных алгоритмов

Каждая из восьми категорий возможностей охватывает 20 алгоритмов или инженерных рабочих процессов и может быть реализована на основе комбинации входных и выходных данных проекта, платформы развертывания и индикаторов приемки.

C01 · I001–I020

Связывание изображений, коррекция и улучшение

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, таких как битовая глубина исходного инфракрасного кадра, анализ порядка байтов и шагов строк, температурная матрица, проверка согласованности кадра излучения и кадра дисплея, файл усиления, файл диапазона и идентификация времени интегрирования.

Посмотреть объявления об услугах →
C02 · I021–I040

Радиационная термометрия, измерение теплового поля и неопределенность

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, включая преобразование DN в внутриполосное преобразование яркости, преобразование яркости в кажущуюся температуру, оценку излучательной способности, настройку и компенсацию регионализации.

Посмотреть объявления об услугах →
C03 · I041–I060

Геометрическая, кросс-спектральная регистрация и объединение нескольких датчиков

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, включая калибровку внутренних искажений инфракрасной камеры, внешнее участие RGB-IR в калибровке взаимоотношений твердых тел и кросс-спектральную регистрацию планарной гомографии.

Посмотреть объявления об услугах →
C04 · I061–I080

Обнаружение, сегментация, идентификация и анализ аномалий

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, таких как глобальная/адаптивная сегментация тепловых порогов, локальная тепловая аномалия фоновой разницы и многомасштабное обнаружение небольших горячих точек.

Посмотреть объявления об услугах →
C05 · I081–I100

Инфракрасное видео, отслеживание, поведение и события

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, таких как двухкадровое или трехкадровое дифференциальное обнаружение движения, MOG/адаптивное моделирование фона, разреженный/плотный инфракрасный оптический поток и т. д.

Посмотреть объявления об услугах →
C06 · I101–I120

Активное тепловидение и термический неразрушающий контроль

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, таких как извлечение кривой термического отклика и вычитание базовой линии, скорости нагрева и охлаждения и постоянные времени, а также оригинальный тепловой контраст импульсной термографии.

Посмотреть объявления об услугах →
C07 · I121–I140

NIR/SWIR, мультиспектральное, гиперспектральное и дистанционное зондирование

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, включая калибровку темного поля, белой доски и отражения, удаление спектральных плохих линий, плохих полос и шумовых полос, коррекцию спектральной геометрии улыбки/трапецеидальных искажений и т. д.

Посмотреть объявления об услугах →
C08 · I141–I160

Данные, модели, развертывание и проверка

Охватывает 20 алгоритмов и рабочих процессов, таких как 8/12/14/16-битная унифицированная нормализация и обратимое отображение, улучшение данных, сохраняющее физический смысл температуры, и межсенсорная адаптация домена.

Посмотреть объявления об услугах →

Уровень входных данных определяет результаты

оценкаДоступные входыПрименимые вакансииДействуют ограничения
L0Скриншоты в формате JPG/PNG, псевдоцветные изображения и изображения с цветовой кодировкой.Обнаружение целей, относительная горячая точка, анализ площади и событий; возможно ограниченное чтение изображения при наличии цветовой меткиНеобработанная температура пикселей, абсолютная точность температуры, полный динамический диапазон
L1Необработанный DN 12/14/16 бит или линейная шкала серого, без полных радиометрических параметровNUC, битые пиксели, относительные тепловые аномалии, изменения времени, модель обнаружения обученияТемпература Цельсия, сопоставимая разница температур на разных устройствах
L2Матрица температуры излучения и параметры камерыТемпература ROI, изотермы, разница температур, температуры на уровне объекта и тенденцииПодтвержденная температура целевой поверхности без компенсации излучательной способности, отраженной температуры, расстояния, атмосферы и окна.
L3Инфракрасное видео/последовательность температур с надежными временными меткамиОтслеживание, кривые теплового процесса, тенденции, точки изменения, движение пламени/шлейфаЧастота, фаза или время отклика, когда время кадра неизвестно
L4Синхронизация данных RGB-IR, IR-Depth, IR-Radar или данных нескольких камер.Регистрация, объединение, кросс-модальное обнаружение, трехмерные тепловые карты и ассоциация объектовПопиксельное картографирование температуры в условиях некалиброванного параллакса
L5Последовательность активного теплового возбуждения, спектральный куб, черное тело/белая доска/темное поле и физическая истинаТермический неразрушающий контроль, спектральный анализ материалов, инверсия физических свойств/параметров дефектовГлубина внутреннего дефекта и состав материала без раздражителя, эталонного образца или истинных значений

Пожалуйста, укажите текущий уровень данных при запросе. Визуальная идентификация и анализ относительных изменений могут использовать графики отображения или необработанный DN; Для измерения абсолютной температуры требуются радиометрические параметры, данные калибровки и эталонные истинные значения.

20 технических маршрутов для разделения объема проекта

T01

Связь с инфракрасным изображением и коррекция качества

Минимальный вход: L1; Основной вывод: доступные кадры, карта плохих пикселей, параметры NUC, статус качества.

Посмотреть направления и условия входа →
T02

Относительные термические аномалии по сравнению с эталонными районами

Минимальный вход: L0/L1; Основной вывод: горячая/холодная точка, относительная разница температур, аномальная зона.

Посмотреть направления и условия входа →
T03

Радиационная термометрия и неопределенность

Минимальный вход: L2; основные выходные данные: температурная матрица, температура рентабельности инвестиций, параметры компенсации и бюджет ошибок.

Посмотреть направления и условия входа →
T04

Распознавание объектов и корреляция температур

Минимальный вход: L2 или L4; Основной вывод: объект, идентификатор детали, статистика температуры и сигналы тревоги.

Посмотреть направления и условия входа →
T05

Временной ряд температуры и тенденция состояния

Минимальные входы: L3; основные выходные данные: скорость изменений, значения устойчивого состояния, точки изменения, тенденции и показатели здоровья.

Посмотреть направления и условия входа →
T06

Регистрация и слияние в видимом инфракрасном диапазоне

Минимальный вход: L4; Основной результат: трансформация регистрации, карта слияния, кросс-модальные функции и достоверность.

Посмотреть направления и условия входа →
T07

Обнаружение и отслеживание людей, транспортных средств и животных

Минимальный вход: L0/L3/L4; основной вывод: категории, рамки/маски, траектории, счетчики и события.

Посмотреть направления и условия входа →
T08

Анализ пламени, высокой температуры и источников тепла

Минимальные входы: L1/L2/L3; основные результаты: точки возгорания, контуры источников тепла, тенденции распространения и сегменты обзора.

Посмотреть направления и условия входа →
T09

Оптическая визуализация газа

Минимальный вход: выделенный MWIR/LWIR L3; основной результат: кандидаты на шлейф, траектория, продолжительность; количественная оценка требует специальной калибровки.

Посмотреть направления и условия входа →
T10

Активный тепловизионный неразрушающий контроль

Минимальный вход: L5; основные выходные данные: контрастность дефектов, фаза, кандидат на глубину и POD.

Посмотреть направления и условия входа →
T11

Активная NIR-визуализация и биометрия

Минимальный вход: NIR L1/L3; Основной результат: характеристики радужной оболочки/вены/глаза/отражающей цели.

Посмотреть направления и условия входа →
T12

Содержание воды в SWIR и различия в материалах

Минимальный вход: SWIR L1/L5; Основные выходные данные: водосодержащий прокси, класс материала, посторонние примеси и значения регрессии.

Посмотреть направления и условия входа →
T13

Инфракрасный мульти/гиперспектральный анализ

Минимальный вход: L5; основные результаты: спектральные классы, конечные члены, численность, аномалии и регрессия состава.

Посмотреть направления и условия входа →
T14

Инфракрасное дистанционное зондирование со спутника/БПЛА

Минимальные входы: L4/L5; основные выходные данные: температура поверхности, индексы, зоны изменений и слои ГИС.

Посмотреть направления и условия входа →
T15

Тепловая карта 3D-картографирование и восприятие робота

Минимальный вход: L4; Основной результат: 3D тепловая текстура, координаты цели, зона риска и навигационная информация.

Посмотреть направления и условия входа →
T16

Исследования в области термической физиологии поверхности человека/животных

Минимальный вход: управляемый L2/L3; Основной вывод: симметрия, кривая восстановления температуры и вспомогательные показатели.

Посмотреть направления и условия входа →
T17

Высокотемпературный процесс и радиационный анализ

Минимальный вход: MWIR/SWIR L2/L3; Основной результат: высокотемпературное поле, состояние ванны расплава/стенки печи и параметры процесса.

Посмотреть направления и условия входа →
T18

Кремниевая пластина, фотоэлектрическая ЭЛ/ФЛ и инфракрасная люминесценция

Минимальный вход: NIR/SWIR L1/L5; Основной результат: трещины, места разрушения, однородность свечения и классификация.

Посмотреть направления и условия входа →
T19

Правила, отслеживание и бизнес-события

Минимальный вход: L3/L4; основной результат: вторжение, пребывание, подсчет, кандидат на связь и фрагмент события.

Посмотреть направления и условия входа →
T20

Управление данными, моделью, развертыванием и приемкой

Минимальный ввод: любой; Основной вывод: версия, иерархические индикаторы, дрейф, аудит тревог и данные о повторении.

Посмотреть направления и условия входа →

Путь реализации корпоративного проекта

  1. Подтверждение ввода проектаПроверьте камеру, спектральный диапазон, разрядность, SDK, условия окружающей среды, образцы и значения истинности приемки.
  2. Образец проверкиПроверьте ключевые звенья обработки, применимые условия и ненормальные условия работы, а также определите объем разработки и методы приемки.
  3. Разработка и интеграция алгоритмовВнедрить анализ данных, алгоритмы, контроль качества, интерфейсы и развертывание целевой платформы.
  4. Приемка и сдача тестаПроведите повторное тестирование в соответствии с согласованным набором тестов и целевой платформой и передайте результаты, результаты испытаний и применимые условия.

Приятные результаты

Набор поставки определяется на основе этапа проекта, платформы развертывания, разрешений на исходный код, модельных лицензий и объема работ на месте.

  • Требования и технические решения, определения полей ввода и вывода, а также полей интерфейса.
  • Библиотека алгоритмов, модель или SDK/API; форма поставки подтверждена в плане проекта
  • Пример программы, конфигурация параметров, статус ошибки и инструкции по вызову
  • Версия тестового набора, определение индикатора, результаты стратификации и записи неудачных выборок
  • Адаптация целевой платформы, использование ресурсов и запись о задержке выполнения
  • Версия, зависимости, лицензия, этапы воспроизведения и описание применимых условий

Методы приемки и границы проекта

Тип задачиРекомендуемые показатели приемлемости
Радиационная термометрияMAE, смещение, P95, повторяемость, дрейф, однородность поля, различная излучательная способность/расстояние/расслоение окружающей среды
горячие/холодные точкиНапомним, точность, IoU, центральная ошибка, минимальная обнаруживаемая область, стратификация ΔT.
Обнаружение объектовmAP, отзыв, ложные срабатывания/час или километры, расстояние/высота пикселей/погода/наслоение окклюзии
Отслеживание и событияIDF1, переключатель идентификатора, уровень целостности траектории, событие F1, задержка сигнала тревоги, частота повторных сигналов тревоги
Регистрация и синхронизацияОшибка перепроецирования, расстояние до края P95, отклонение по времени, дрейф, интенсивность отказов
Тенденции и предупрежденияВремя выполнения обнаружения, задержка точки изменения, ложные тревоги в день, стабильность перекрестной нагрузки
Активный термический неразрушающий контрольPOD, a90/95, SNR, минимальный дефект, ошибка размера/глубины, повторяемость эталонного образца
спектральная регрессияОтложить RMSE/MAE для партии, R², отклонение, миграцию прибора/температуры/вида.
Спектральная классификацияMacro-F1, отзыв для каждого класса, отклонение неизвестного класса, пакетная внешняя проверка
дистанционное зондированиеОсновная истинная RMSE, изменение области IoU, ошибка геолокации, слой качества облака/недопустимого пикселя
системаСквозная задержка, частота кадров, частота пропущенных кадров, скорость онлайн, время восстановления после перезапуска, ресурсы и энергопотребление.
управление даннымиЦелостность необработанных данных, целостность метаданных, хеширование, отслеживание версий, разрешения и проверка удаления.

Пороги приемки записываются в план проекта после оценки образца, а данные испытаний, эталонные истинные значения, аппаратное обеспечение, программное обеспечение, параметры и условия повторных испытаний фиксируются.

Часто задаваемые вопросы для корпоративных клиентов

Могу ли я разрабатывать только изображения в формате JPG, PNG или псевдоцветные?

Сначала можно выполнить обнаружение объектов, извлечение области, относительные горячие точки и анализ событий. Если необходимо сообщить температуру пикселей, абсолютную точность температуры или разницу температур между устройствами, необходимо предоставить радиометрическую матрицу температуры, параметры камеры и исходные данные.

Можно ли напрямую предоставить общую модель IR или SDK?

Сначала необходимо проверить целевой спектральный диапазон, разрешение, расстояние, целевое количество пикселей, условия работы, категорию и аппаратную платформу. Общие модули могут служить основой для разработки, но не могут заменить проверку данных целевого устройства и предметной области продукта.

Как расценивать проекты по алгоритмам?

Обычно его разделяют на выборочную оценку, специальную проверку, разработку алгоритма или модели, SDK/API, развертывание целевой платформы, совместную отладку и приемку оборудования. Покрытие образцов, физическая калибровка, стороннее лицензирование, объем исходного кода и полевые условия — все это влияет на рабочую нагрузку.

Можно ли использовать его для противопожарной защиты, медицинского обслуживания или отключения оборудования?

Такие виды использования должны обеспечить соответствие нормативным требованиям, функциональную безопасность, устранение сбоев, ручную проверку и проект приемки на месте, а также быть активированы в соответствии с утвержденным планом связи.

Консультация проекта

Отправьте образцы и состояние оборудования для уточнения объема разработки и поставки

Услуги по разработке алгоритмов инфракрасного изображения и адаптации оборудования

Опишите объект задачи, исходное изображение или видео, целевые показатели, платформу устройства, интерфейс и пример ситуации.

Телефон: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Заполненная информация будет использоваться только для оценки и связи по этому проекту. Пожалуйста, не предоставляйте несанкционированную личную информацию или конфиденциальные данные.