Услуги по разработке разделения экземпляров и адаптации устройств

Объем услуг и результат проекта

Этот проект относится к разработке специальных моделей. Необходимо подтвердить целевую категорию, правила сбора и маркировки данных, наборы обучающих и независимых тестов, платформу развертывания и требования к отклонению, а затем определить структуру модели и порог приемлемости.

Маршрут реализации

1. Проверка данных и интерфейсаПодтвердите формат ввода, разрядность, временную метку, параметры камеры, целевую платформу и правила для кадров исключений.
2. Исходные данные и реализация проектаУстановите проверяемый базовый уровень, а затем внедрите основной алгоритм в соответствии с целевым объектом, физическими условиями и показателями.
3. качественные воротаВыводите достоверность, достоверность, причины сбоев и журналы и не заменяйте обработку исключений безусловными результатами.
4. Интеграция и повторное тестированиеИнкапсулируйте интерфейс и повторно проверяйте точность, задержку и использование ресурсов на целевой платформе и независимых наборах тестов.

Информация, необходимая перед оценкой

Ввод конкретного алгоритма: инфракрасный или двойной свет и аннотации.

• Модель камеры, спектральный диапазон, разрешение, объектив, расстояние, поле зрения и формат SDK/данных.
• Оригинальные образцы без скриншотов, сжатия или изменения псевдоцвета, а также нормальных, нештатных и отказных состояний.
• Целевой объект, минимальный размер, температура/отражательные свойства, информация об окружающей среде и загрузке устройства.
• Эталонные значения истинности, спецификации аннотаций, независимые наборы тестов и письменные пороги прохождения.
• Целевое оборудование, операционная система, интерфейс вызова, тики, ограничения памяти и мощности.
• Исходный код, веса модели, сторонние зависимости, количество развертываний и требования к объему обслуживания.

Содержание поставки и соглашение об интерфейсе

Поставка «масок объектов и идентификаторов» и статус их качества могут быть согласованы, а формат файла и характеристики интерфейса подтверждены в плане проекта.

• Требования и технические решения, определения полей ввода и вывода, а также полей интерфейса.
• Библиотека алгоритмов, модель или SDK/API; форма поставки подтверждена в плане проекта
• Пример программы, конфигурация параметров, статус ошибки и инструкции по вызову
• Версия тестового набора, определение индикатора, результаты стратификации и записи неудачных выборок
• Адаптация целевой платформы, использование ресурсов и запись о задержке выполнения
• Версия, зависимости, лицензия, этапы воспроизведения и описание применимых условий

Методы и показатели приемки

Перед принятием исправьте код, модель/веса, параметры, зависимости, целевую платформу, версию данных и статистические сценарии. Результаты стратифицированы по критическим условиям и предоставлены образцы отказов; Неохваченные условия указаны как ограничения и не объединяются в общее среднее значение.

Пороги приемлемости записываются в план проекта после оценки выборки и подтверждаются вместе с данными испытаний, целевой платформой и статистическими методами.

Этап внедрения и закупок

1. Подтверждение ввода проектаПроверьте камеру, спектральный диапазон, разрядность, SDK, условия окружающей среды, образцы и значения истинности приемки.
2. Образец проверкиПроверьте ключевые звенья обработки, применимые условия и ненормальные условия работы, а также определите объем разработки и методы приемки.
3. Разработка и интеграция алгоритмовВнедрить анализ данных, алгоритмы, контроль качества, интерфейсы и развертывание целевой платформы.
4. Приемка и сдача тестаПроведите повторное тестирование в соответствии с согласованным набором тестов и целевой платформой и передайте результаты, результаты испытаний и применимые условия.

Применимые границы и полномочия

Этот проект относится к разработке специальных моделей. Необходимо подтвердить целевую категорию, правила сбора и маркировки данных, наборы обучающих и независимых тестов, платформу развертывания и требования к отклонению, а затем определить структуру модели и порог приемлемости.

Коммерческие лицензии на входные данные, сторонний код, веса моделей и данные обучения проверяются в каждом конкретном случае. Объем использования, способ хранения и права доступа к данным клиента согласовываются проектом; количество развертывания, объем исходного кода, период обслуживания и обязанности на месте указаны в плане проекта.

Общие вопросы по проекту

Сопутствующие услуги