Algorytm wizyjny i adaptacja urządzenia · ALG-2D

Usługi algorytmów pomiaru wymiarów dwuwymiarowych i konturów

W przypadku krawędzi części, konturów płaskich i dwuwymiarowych zbiorów punktów zapewnia ocenę algorytmów i opracowanie projektu dla krawędzi subpikselowych, dopasowania linii prostych i okręgów, szerokości, średnicy Fereta, odchylenia konturu i dwuwymiarowej prostoliniowości. Wynik można wyprowadzić w postaci liczby pikseli, a następnie po skutecznej kalibracji przeliczyć na uzgodnioną jednostkę fizyczną.

Obowiązujące obiekty i zadania pomiarowe

Nadaje się do zadań wizyjnych 2D ze stabilnym obrazowaniem konturów, pozycji pomiarowych i definiowalnych punktów odniesienia, takich jak przekroje osi otworów, krawędzie paneli, szerokości drutu, profile tłoczenia, profile części ciętych i kontrola geometrii płaszczyzny przed montażem.

  • Ustaw dodatnie i ujemne krawędzie wzdłuż określonych linii próbkowania i oblicz odstępy.
  • Dopasowuje linię, okrąg lub obrócony prostokąt obwiedni do zestawu punktów 2D.
  • Oblicz maksymalną i minimalną średnicę Fereta, lokalną szerokość przekroju i kierunek.
  • Porównaj zarejestrowany kontur odniesienia z obserwowanym konturem i wyprowadź odchylenie wraz z kierunkiem.
  • Obliczyć wynik minimalnej prostoliniowości powierzchni zgodnie z ustaloną metodą dla skończonych dwuwymiarowych punktów próbkowania.

Zwykłe obrazy 2D nie są w stanie z niczego odzyskać głębokości rowków, pełnej topografii 3D ani dowolnych tolerancji geometrycznych. Światło strukturalne, triangulacja laserowa, próbkowanie rotacyjne lub inne rozwiązania w zakresie pomiarów 3D powinny zostać ocenione, gdy w grę wchodzą systemy odniesienia dotyczące wysokości, płaskości, współosiowości lub 3D.

Wyjściowe wyniki pomiarów

wyjście jednostka lub forma Warunki wstępne użycia
subpikselowe położenie krawędzi pikseli; po kalibracji można go używać w jednostkach długości, takich jak mm Polaryzacja krawędzi, kierunek próbkowania i stabilność kontrastu
Parametry linii lub okręgu Położenie, kierunek, środek okręgu, promień i pozostałości dopasowania Zestawy punktów pochodzą z wyraźnie zmierzonych krawędzi, model ma ustalone reguły wykluczania
Szerokość i średnica Fereta px lub kalibrowana długość Kontur jest zamknięty, skala jest skuteczna, a pozycja próbkowania jest wyraźna
Obróć prostokąt koperty Środek, kąt, długość i szerokość Nie zastępuje wszelkich tolerancji wymiarowych i geometrycznych
Odchylenie od konturu Odległość ze znakiem, odległość Hausdorffa lub fazowania Punkt odniesienia i obserwacja znajdują się w tym samym układzie współrzędnych, a błąd rejestracji jest dodatkowy
Dwuwymiarowa prostolinijność Minimalna szerokość i kierunek równoległego pasma koperty Tylko w przypadku ograniczonych dwuwymiarowych punktów poboru próbek i uzgodnionych metod oceny

Do wyników należy dołączyć układ współrzędnych, jednostki, wersję kalibracji, ROI, metodę dopasowania, liczbę ważnych punktów i status. Sygnały wyjściowe są odpowiednio niemierzalne, degradacja modelu, wartość poza zakresem kalibracji i nieodpowiednia jakość sygnału wejściowego.

Trasa techniczna i kluczowe punkty do wyboru

Zadanie Powszechne metody Kluczowe punkty przy wyborze metody
Pozycjonowanie krawędzi Suwmiarki gradientowe i interpolacja subpikselowa Należy ustalić linie próbkowania, polaryzację krawędzi, kontrast i filtrowanie
Dopasowanie linii i okręgu Metoda najmniejszych kwadratów, odległość geometryczna i solidne dopasowanie Wybierz metodę w oparciu o wartości odstające, typ modelu i wymagania dotyczące odtwarzalności
Ekstrakcja odcinka linii Hough segmenty linii i filtrowanie geometryczne Filtruj na podstawie reguł kierunku, położenia i długości krawędzi produktu
szerokość i koperta Średnica fretki, przekrój normalny i obrócony prostokąt Rozróżnij globalny kształt konturu od określonych wymiarów przekroju
Odchylenie od konturu Odległość ze znakiem, odległość Hausdorffa i Chamfera Najpierw skontroluj błąd rejestracji, gęstość próbkowania i definicję kierunku
Dwuwymiarowa prostolinijność Ocena strefy równoległej o minimalnym obszarze Potwierdź kaliber pobierania próbek i oceny zgodnie ze standardami rysunkowymi

Typowy proces obejmuje: obrazowanie i kalibrację → ROI i definicję krawędzi → wyodrębnianie subpikseli → dopasowanie modelu lub statystyki konturu → konwersja współrzędnych i jednostek → stan jakości i wynik.

Dane wejściowe i warunki obrazowania

Przed przystąpieniem do realizacji projektu należy dostarczyć rysunki, miejsca pomiarów, zakresy wymiarowe, tolerancje, punkty odniesienia i przyjęte standardy, a także oryginalne zdjęcia próbek normalnych, poza tolerancją i trudnych do zmierzenia. Jeśli pozwalają na to warunki, należy podać zarówno fizyczne, jak i niezależne wyniki pomiarów referencyjnych.

Informacje obrazowe obejmują kamerę, obiektyw, źródło światła, pole widzenia, odległość roboczą, położenie przedmiotu obrabianego, uchwyt, stan wyzwalania i ruchu. Skosy, zadziory, warstwy oleju, przezroczyste krawędzie, odbicia, głębia ostrości i okluzje zmieniają krawędzie obrazu i muszą zostać pokryte przez próbkę.

Gdy dokładność celu zbliża się do granic skali pikseli lub tolerancji, należy ocenić obrazowanie telecentryczne, zniekształcenia, odchylenia w montażu, pozostałości kalibracji, oprzyrządowanie referencyjne i temperaturę otoczenia, a rozdzielczości teoretycznej nie należy stosować jako substytutu budżetu błędów systemu.

Metody weryfikacji i obowiązujące warunki

W projekcie wykorzystuje się reprezentatywne detale i niezależne wartości referencyjne do sprawdzenia odpowiednio pozycji krawędzi, pozostałości dopasowania, błędów wymiarowych, powtarzającego się mocowania, dryftu kalibracyjnego i stanów niezmierzonych. Próbki obejmują zakresy pomiarowe, granice tolerancji, zmiany powierzchni i środowiska terenowe.

Dokładność fizyczna i czas cyklu przetwarzania będą akceptowane w ramach uzgodnionej wersji aparatu, obiektywu, kalibracji, oprzyrządowania, platformy i oprogramowania. Jeśli chodzi o trójwymiarową płaskość, współosiowość, pełną ocenę GD&T lub metrologię prawną, należy skonfigurować odpowiednie łącza pomiarowe i standardowe metody.

Realizacja i dostawa projektu

  1. Wymagania i potwierdzenie benchmarku: Stałe obiekty pomiarowe, przekroje, punkty odniesienia, tolerancje, jednostki i dalsze ustalenia.
  2. Weryfikacja obrazowa i algorytmiczna: Zbadaj marginalną testowalność, plany techniczne, błędy i awarie na reprezentatywnej próbie.
  3. Adaptacja pierwszego typu i interfejs: Dostęp do kolekcji, kalibracji, parametrów, pomiarów, stanu, dzienników i interfejsów PLC lub komputera głównego.
  4. Niezależna akceptacja próbki: Obejmuje zakres, położenie, powierzchnię, ponowne mocowanie i zmiany środowiskowe, tworząc rozkład błędów i limity.

Zakres dostawy może obejmować procedury pomiarowe, biblioteki wywołań, pliki konfiguracyjne i kalibracyjne, opisy interfejsów, listy próbek i wyników, raporty z walidacji i informacje o wydaniu. Kamera, obiektyw, źródło światła, oprawa, mechanizm ruchu i prawne procedury pomiarowe są potwierdzane osobno.

Metoda akceptacji

Przedmioty akceptacji sugerowany zapis Rzeczy warte uwagi
Dokładność Średni błąd bezwzględny, maksymalny błąd bezwzględny, rozkład odchylenia Niezależne referencje obejmują cały zakres prac
Powtarzalność Wyniki ciągłego pomiaru stałej postawy i ponownego mocowania Nie zastępuj powtarzalności dokładnością
Zakrycie i odrzucenie Próbki normalne, poza tolerancją, graniczne i niemierzalne Oddzielne statystyki dotyczące przyczyn awarii i ręcznych ścieżek przeglądu
Kalibracja i dryft Pozostałości kalibracji, próbki poza zakresem, zmiany temperatury i czasu Naprawiono wersję kalibracji i zapisano warunki ponownej kalibracji
Beaty i zasoby Czasochłonność algorytmu, pozyskiwanie i transmisja, działania sprzętu i aktualizacja wyników Testowane na platformie docelowej i rzeczywistych kombinacjach zadań

Zasady podejmowania decyzji dotyczące zbliżania się do granic tolerancji, niepewności przyrządu odniesienia i wymagań dotyczących analizy systemu pomiarowego powinny zostać określone przed akceptacją.

Licencjonowanie sprzętu i bieżący serwis

Prawa do użytkowania oprogramowania mogą być rejestrowane w zależności od uzgodnionego sprzętu lub stacji roboczych, scenariuszy pomiarowych i wersji. Konserwacja operacyjna obejmuje naprawę usterek i ponowne sprawdzenie pierwotnego zakresu dostawy; zmiana przedmiotu obrabianego, poszerzenie zakresu wymiarowego, zaostrzenie tolerancji, wymiana obiektywu kamery, zmiana stanowiska pomiarowego czy migracja platformy wymagają oceny zmiany.

Ciągła optymalizacja opiera się na porównaniu starych i nowych danych oraz weryfikacji regresyjnej. Pierwotny zakres dostawy, nowe wymagania, licencja na wybraną wersję, roczna subskrypcja, zasady wymiany maszyny i odzyskiwania offline są ustalane osobno w umowie.

Często zadawane pytania

Czy im większa liczba pikseli kamery, tym wyższa dokładność pomiaru?

Jedno i drugie nie odpowiada bezpośrednio. Liczba pikseli to tylko jeden czynnik wejściowy, na rzeczywisty błąd wpływa także pole widzenia, obiektyw, głębia ostrości, zniekształcenie, jakość krawędzi, montaż, kalibracja i metody referencyjne.

Czy krawędzie subpikselowe można bezpośrednio przekonwertować na dokładność mikronową?

nie mogę. Subpiksel to metoda szacowania współrzędnych, a dokładność fizyczna musi zostać zweryfikowana na podstawie rzeczywistych proporcji obrazu i niezależnych wartości, a także należy policzyć błędy w różnych przedmiotach, lokalizacjach i środowiskach.

Czy obrazy 2D mogą wykryć głębię lub całkowitą koncentryczność?

Pojedynczy widok 2D zwykle nie jest możliwy. Głębokość, pełna współosiowość i trójwymiarowe relacje odniesienia wymagają dodatkowych kątów widzenia, próbkowania ruchu lub trójwymiarowych czujników, a sposób oceny jest określany zgodnie ze standardami rysunkowymi.

Czy można nadal używać istniejących kamer i źródeł światła?

Można to najpierw ocenić na podstawie oryginalnego obrazu. To, czy zachować, zależy od mierzalnej krawędzi, pola widzenia, odległości roboczej, tolerancji i porównania pomiarów referencyjnych i nie można tego ocenić na podstawie samego modelu sprzętu.

Konsultacje projektu

Prześlij próbki i warunki wyposażenia, aby wyjaśnić zakres rozwoju i dostawy

Usługi algorytmów pomiaru wymiarów dwuwymiarowych i konturów

Proszę opisać obiekt zadania, oryginalne zdjęcie lub film, wskaźniki docelowe, platformę urządzenia, interfejs i przykładową sytuację.

Telefon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Wypełnione informacje zostaną wykorzystane wyłącznie do oceny i kontaktu w sprawie tego projektu. Proszę nie przesyłać nieautoryzowanych danych osobowych ani danych wrażliwych.