적외선 영상 알고리즘 개발 및 장비적용

탐지, 세분화, 식별 및 이상 징후 분석 적외선 알고리즘 개발 서비스

I061부터 I080까지 총 20개의 알고리즘 또는 엔지니어링 워크플로우를 다루며 엔터프라이즈 프로젝트에 대한 요구 사항 평가, 특수 구현, SDK/API, 플랫폼 적응 및 테스트 승인을 제공합니다.

분류 범위 및 기업 프로젝트 진입

알고리즘 번호I061–I080
서비스 내용20개의 알고리즘 또는 엔지니어링 워크플로
주요 내용글로벌/적응형 열 임계값 분할, 로컬 배경차 열 이상, 멀티스케일 탑햇 소형 핫스팟 감지, 통계 프로세스 열 이상 감지
배송 방법단계별 평가, 알고리즘/모델, SDK/API, 배포 및 테스트 기록

특정 알고리즘 개발 서비스

I061

전역/적응형 핫 임계값 분할

입력: L0–L2

출력: 핫존 마스크 및 임계값

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I062

국지적 배경 미분 열 이상

입력: 온도/DN 그래프

출력: 로컬 ΔT 및 이상 마스크

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I063

다중 규모 Top-hat 소형 핫스팟 감지

입력: IR 프레임

출력: 작은 핫스팟 후보

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I064

통계적 프로세스 열 이상 탐지

입력: ROI 시공간 특징

출력: Mahalanobis 거리, 변칙 점수

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I065

단일 클래스 분류 및 격리된 이상 탐지

입력: 일반 샘플

출력: 변칙 점수 및 지역

특별한 모델과 데이터 검증이 필요합니다.
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I066

오토인코더/재구성 이상 탐지

입력: 일반 적외선 샘플

출력: 재구성된 잔차 및 이상치 도표

특별한 모델과 데이터 검증이 필요합니다.
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I067

연결된 도메인 및 형태학적 핫스팟 스크리닝

입력: 바이너리 핫스팟

출력: 개체, 영역, 모양

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I068

유역 내 인접한 핫스팟 분리

입력: 열점 지도

출력: 인스턴스 영역

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I069

윤곽, 모양 및 방향 기능

입력: 핫존 마스크

출력: 윤곽 설명 및 기하학적 수량

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I070

LBP/GLCM/Gabor 열 텍스처

입력: IR ROI

출력: 텍스처 벡터 및 범주형 기능

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I071

의미론적 분할

입력: 적외선 또는 이중 조명 및 무게

출력: 픽셀 카테고리

범용 기초는 재사용 가능하며 적외선 적응이 필요함
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I072

인스턴스 분할

입력: 적외선 또는 이중 조명 및 라벨링

출력: 객체 마스크 및 ID

특별한 모델과 데이터 검증이 필요합니다.
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I073

범용 객체 감지

입력: 적외선 또는 이중 조명 및 라벨링

출력: 범주, 상자 및 신뢰도

특별한 개발과 검증이 필요함
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I074

회전 상자 및 조밀한 소형 표적 탐지

입력: 항공 사진/장거리 적외선

출력: 회전 상자 및 작은 대상

특별한 모델과 데이터 검증이 필요합니다.
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I075

포인트 타겟 감지 및 사전 추적 감지

입력: 낮은 신호 잡음 적외선 시퀀스

출력: 포인트 타겟, 궤적 및 돌출성

특별한 개발과 검증이 필요함
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I076

핫 타겟 돌출성 감지

입력: 단일 프레임/비디오

출력: 돌출성 지도 및 대상 후보

특별한 개발과 검증이 필요함
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I077

부품/자산 식별 및 핫존 연관

입력: RGB-IR 또는 IR

출력: 장치 ID, 부품 ROI, 온도

프로젝트 여건에 따른 평가 필요
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I078

핫 모드 오류 분류

입력: 히트맵/ROI/로드 정보

출력: 결함 후보 범주 및 신뢰도

프로젝트 여건에 따른 평가 필요
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I079

개방형 세트 식별 및 알 수 없는 오류 거부

입력: 알려진 클래스 훈련 세트

출력: 알려진 클래스, 알 수 없는 클래스 및 거리

특별한 모델과 데이터 검증이 필요합니다.
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I080

탐지 신뢰도 보정 및 위험 계층화

입력: 검증 세트, 모델 출력

출력: 교정 신뢰도 및 거부 임계값

특별한 개발과 검증이 필요함
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구현 및 전달 방법

  1. 프로젝트 입력 확인카메라, 스펙트럼 대역, 비트 심도, SDK, 환경 조건, 샘플 및 수용 실제 값을 확인합니다.
  2. 샘플 검증주요 처리 링크, 적용 조건 및 비정상 작동 조건을 확인하고 개발 범위 및 승인 방법을 결정합니다.
  3. 알고리즘 개발 및 통합데이터 구문 분석, 알고리즘, 품질 게이팅, 인터페이스 및 대상 플랫폼 배포를 구현합니다.
  4. 테스트 승인 및 인계합의된 테스트 세트 및 대상 플랫폼에 따라 다시 테스트하고 결과물, 테스트 결과 및 적용 가능한 조건을 전달합니다.
  • 요구사항 및 기술 솔루션, 입력 및 출력, 인터페이스 필드 정의
  • 알고리즘 라이브러리, 모델 또는 SDK/API; 납품 양식이 프로젝트 계획에서 확인되었습니다.
  • 샘플 프로그램, 매개변수 구성, 오류 상태 및 호출 지침
  • 테스트 세트 버전, 지표 정의, 계층화 결과 및 실패한 샘플 기록
  • 대상 플랫폼 적응, 자원 사용량 및 실행 지연 기록
  • 버전, 종속성, 라이센스, 재생산 단계 및 적용 가능한 조건 설명

수용 및 기능 경계

각 알고리즘은 출력 유형에 따라 정확도, 반복성, 견고성, 속도, 리소스 사용량 및 오류 상태 표시기를 설정합니다.

생산 실적 및 납품 범위는 대상 장비, 독립 샘플 및 서면 승인 지표를 기반으로 확인됩니다.

프로젝트 상담

개발 및 납품 범위를 명확히 하기 위해 샘플 및 장비 조건을 제출하십시오.

탐지, 세분화, 식별 및 이상 징후 분석 적외선 알고리즘 개발 서비스

작업 개체, 원본 사진 또는 비디오, 대상 표시기, 장치 플랫폼, 인터페이스 및 샘플 상황을 설명하십시오.

전화: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

작성하신 정보는 본 프로젝트에 대한 평가 및 연락용으로만 사용됩니다. 승인되지 않은 개인 정보나 민감한 데이터를 제출하지 마십시오.