人物の位置を特定するプロジェクトでは、最初に出力を定義する必要があります。画像に表示される人物、地図上の位置、ビュー間の移動軌跡、または名前付き人物へのリンクです。これらの出力には異なる条件が必要です。目に見える検出ボックスや軌跡線は、測定された地上座標や特定の人物の識別を確立するものではありません。

成果物を出力ごとに定義する

出力 確認のための入力 受け入れチェック
人物観察 アクセシブルなビデオ、表示される人物、およびモデル範囲 検出、オクルージョン、無効な画像
地上位置 サイトマップ、座標定義、有効なキャリブレーション 独立した測定点と誤差の定義
連続的な軌跡 タイムソース、クロスビュー対応および中断ルール 人々の交差、再出現、関連付けエラー
名前付きアイデンティティリンク 個別に確認されたアイデンティティ ソースと関連付け手順 正しい状態、誤った状態、および不明な状態

最初に座標と時間を定義します

マップの位置には、原点、軸、単位、有効エリア、およびキャリブレーション バージョンが必要です。有効なマッピングがなければ、ピクセル座標は物理的な距離を直接表すことはできません。時間フィールドは取得イベントまたはホスト到着時間を識別する必要があります。表示の更新間隔は、人の動きから表示結果までの完全な遅延を表すものではありません。

トラック識別子は実際のアイデンティティではありません

トラック識別子は、システムの観測値の関連付けを表します。閉塞、再起動、または関連付けエラーの後に変化する可能性があります。匿名の軌跡は動きのチェックをサポートできます。識別子またはキャプチャされた顔画像だけでは、指名された人物の認識は確立されません。名前付き ID タスクには、データ ソース、関連付け方法、目的、アクセス制御、保存期間を個別に確認する必要があります。アルゴリズム名はこれらの条件を確立するものではありません。

代表的な領域で受け入れ範囲を定義する

オクルージョンとカメラ ハンドオーバー ポイントのあるエリアを選択します。人数、ルート、照明、統計、障害状態について合意します。位置エラー、軌道の中断、誤った関連付け、および応答時間を個別に記録します。この記事では調達方法について説明します。新しい展開、ID 認識結果、または合格したサイトの受け入れは報告されません。

座標参照: OpenCV 平面ホモグラフィー。関連サービス: マルチカメラの同期、キャリブレーション、フュージョン, プロジェクトの相談.