Projekt pozycjonowania ludzi powinien najpierw określić swój wynik: osobę widoczną na obrazie, pozycję na mapie, ścieżkę przemieszczania się pomiędzy widokami lub link do wskazanej osoby. Wyjścia te wymagają innych warunków. Widoczne pola detekcyjne lub linie trajektorii nie pozwalają na ustalenie zmierzonych współrzędnych naziemnych ani na identyfikację konkretnej osoby.

Zdefiniuj produkty dostarczane według wyników

Wyjście Dane wejściowe do potwierdzenia Kontrole akceptacji
Obserwacje osoby Przystępne wideo, widoczne osoby i zakres modelu Wykrywanie, okluzja i nieprawidłowe obrazy
Pozycja naziemna Mapa witryny, definicje współrzędnych i ważna kalibracja Niezależne punkty pomiarowe i definicje błędów
Ciągłe trajektorie Źródła czasu, korespondencja między poglądami i zasady przerywania Błędy związane z krzyżowaniem się ludzi, ponownym pojawieniem się i skojarzeniami
Nazwane linki tożsamości Oddzielnie potwierdzone źródła tożsamości i procedury skojarzeń Stany prawidłowe, nieprawidłowe i nieznane

Najpierw zdefiniuj współrzędne i czas

Pozycje na mapie wymagają pochodzenia, osi, jednostek, ważnego obszaru i wersji kalibracji. Współrzędne pikseli nie mogą bezpośrednio odzwierciedlać odległości fizycznej bez prawidłowego mapowania. Pola czasu muszą identyfikować zdarzenia przejęcia lub godziny przybycia hosta. Interwał odświeżania wyświetlacza nie reprezentuje pełnego opóźnienia od ruchu osoby do wyświetlonego wyniku.

Identyfikatory utworów nie są prawdziwą tożsamością

Identyfikator ścieżki reprezentuje powiązanie obserwacji w systemie. Może się zmienić po okluzji, ponownym uruchomieniu lub błędzie skojarzenia. Anonimowe trajektorie mogą wspierać kontrole ruchu. Sam identyfikator lub przechwycony obraz twarzy nie pozwala na rozpoznanie danej osoby. Zadania związane z tożsamością nazwaną wymagają oddzielnie potwierdzonych źródeł danych, metod powiązania, celów, kontroli dostępu i okresów przechowywania. Nazwa algorytmu nie określa tych warunków.

Zdefiniuj zakres akceptacji na reprezentatywnym obszarze

Wybierz obszar z okluzją i punktami przekazania kamery. Uzgodnij liczbę osób, trasy, oświetlenie, statystyki i stany usterek. Rejestruj oddzielnie błędy pozycji, przerwy w trajektorii, nieprawidłowe skojarzenia i czasy reakcji. W tym artykule opisano metody zamówień. Nie zgłasza żadnych nowych wdrożeń, wyników rozpoznawania tożsamości ani pozytywnej akceptacji witryny.

Odniesienie do współrzędnych: Homografia planarna OpenCV. Powiązane usługi: Synchronizacja, kalibracja i fuzja wielu kamer, konsultacja projektu.