사람 위치 추적 프로젝트는 먼저 출력을 정의해야 합니다. 즉, 이미지에 표시되는 사람, 지도의 위치, 뷰 전체의 이동 트랙 또는 이름이 지정된 사람에 대한 링크입니다. 이러한 출력에는 다른 조건이 필요합니다. 눈에 보이는 감지 상자나 궤적 선은 측정된 지상 좌표나 특정 인물의 식별을 설정하지 않습니다.

출력별 결과물 정의

출력 확인할 입력 조건 검수 시 확인 사항
사람 관찰 접근 가능한 비디오, 보이는 사람 및 모델 범위 감지, 폐색 및 유효하지 않은 이미지
지상 위치 사이트 맵, 좌표 정의 및 유효한 교정 독립적인 측정점 및 오류 정의
연속 궤적 시간 소스, 크로스 뷰 대응 및 중단 규칙 사람들의 교차, 재출현 및 연관 오류
명명된 ID 링크 별도 확인된 신원 출처 및 연계 절차 올바른 연결, 잘못된 연결, 알 수 없음 상태

좌표와 시간을 먼저 정의하세요.

지도 위치에는 원점, 축, 단위, 유효한 영역 및 보정 버전이 필요합니다. 유효한 매핑이 없으면 픽셀 좌표가 물리적 거리를 직접적으로 나타낼 수 없습니다. 시간 필드는 획득 이벤트 또는 호스트 도착 시간을 식별해야 합니다. 디스플레이 새로 고침 간격은 사람의 움직임부터 표시된 결과까지의 전체 지연을 나타내지 않습니다.

트랙 식별자는 실제 ID가 아닙니다.

트랙 식별자는 시스템의 관찰 연관성을 나타냅니다. 폐색, 재시작 또는 연결 오류 후에 변경될 수 있습니다. 익명 궤적은 이동 확인을 지원할 수 있습니다. 식별자나 캡처된 얼굴 이미지만으로는 이름이 지정된 사람을 인식할 수 없습니다. 명명된 ID 작업에는 별도로 확인된 데이터 소스, 연결 방법, 목적, 액세스 제어 및 보존 기간이 필요합니다. 알고리즘 이름은 이러한 조건을 설정하지 않습니다.

대표적인 영역에서 수용범위를 정의

폐색 및 카메라 핸드오버 지점이 있는 영역을 선택합니다. 인원 수, 경로, 조명, 통계 및 결함 상태에 동의합니다. 위치 오류, 궤적 중단, 잘못된 연결 및 응답 시간을 별도로 기록합니다. 이 문서에서는 조달 방법에 대해 설명합니다. 새로운 배포, 신원 인식 결과 또는 통과된 사이트 승인이 보고되지 않습니다.

좌표 참조: OpenCV 평면 호모그래피. 관련 서비스: 다중 카메라 동기화, 보정 및 융합, 프로젝트 상담.