Sviluppo di algoritmi per immagini a infrarossi e adattamento delle apparecchiature

Collegamento di immagini, correzione e servizi di sviluppo di algoritmi a infrarossi avanzati

Coprendo un totale di 20 algoritmi o flussi di lavoro di ingegneria da I001 a I020, fornisce valutazione delle esigenze, implementazione speciale, SDK/API, adattamento della piattaforma e accettazione dei test per progetti aziendali.

Ambito di classificazione e ingresso del progetto aziendale

Numero dell'algoritmoI001–I020
Contenuti del servizio20 flussi di lavoro algoritmici o ingegneristici
Contenuto principaleAnalisi della profondità di bit del frame originale a infrarossi, analisi endian e step di riga, matrice di temperatura, controllo della consistenza del frame di radiazione e del frame di visualizzazione, file di guadagno, file di range e identificazione del tempo di integrazione, correzione della non uniformità a due punti/multipunto NUC
Metodo di consegnaValutazione per fasi, algoritmo/modello, SDK/API, distribuzione e record di test

Servizi di sviluppo di algoritmi specifici

I001

Analisi a infrarossi della profondità di bit del frame originale, dell'endianness e delle dimensioni del passo di linea

Input: frame RAW/SDK del fornitore

Output: matrice lineare DN e metadati

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I002

Controllo della coerenza della matrice di temperatura, del frame di radiazione e del frame del display

Ingresso: RAW, flusso di temperatura, flusso AGC

Output: stato dell'allineamento e relazione di mappatura

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I003

Identificazione del file guadagno, del file intervallo e del tempo di integrazione

Input: frame e telemetria

Output: segmenti di ingranaggio, punti di commutazione e fotogrammi non validi

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I004

Correzione della non uniformità a due punti/multipunto NUC

Ingresso: dati multitemperatura del corpo nero

Uscita: guadagno pixel, bias e fotogrammi di correzione

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I005

Correzione della non uniformità basata sulla scena SBNUC

Ingresso: video a infrarossi continuo

Output: frame e residui con compensazione della deriva

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I006

Rilevamento dei pixel morti e aggiornamento errato della mappa dei pixel

Ingresso: flat field/blackbody/live frames

Output: pixel difettosi stabili, pixel difettosi transitori e livello di confidenza

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I007

Interpolazione spaziale dei pixel errata e riparazione della conservazione dei bordi

Input: fotogrammi, immagini con pixel scadenti

Risultato: mappa dipinta e maschera dipinta

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I008

Correzione del rumore a schema fisso per righe e colonne

Ingresso: sequenza RAW

Output: grafico senza strisce e distorsione riga-colonna

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I009

Soppressione periodica del dominio della frequenza della frangia

Ingresso: frame IR

Risultato: mappa del rumore deperiodica

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I010

Polarizzazione del campo oscuro, corrente oscura termica e compensazione della deriva termica

Ingresso: campo scuro/telemetria/fotogramma

Output: risultato della correzione della deriva termica

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I011

Vignettatura dell'obiettivo e correzione del flat field

Ingresso: campo di radiazione uniforme

Risultato: coefficienti di campo piatto e grafico di correzione

Da valutare in base alle condizioni del progetto
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I012

Gestione dell'inquadratura prima e dopo la correzione dell'otturatore

Ingresso: video, eventi otturatore

Output: video continuo e marcatori di fotogrammi non validi

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I013

Riduzione del rumore ricorsiva nel dominio del tempo

Ingresso: video

Output: sequenza di riduzione del rumore e maschera di protezione dal movimento

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I014

Riduzione media del rumore infrarosso bilaterale/non locale

Ingresso: singolo fotogramma o video

Risultato: mappa di denoising che preserva i bordi

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I015

Denoising con preservazione dei bordi di target di piccole dimensioni con segnale e rumore bassi

Ingresso: sequenza infrarossi a lungo raggio

Risultato: mappa migliorata e candidati target puntuali

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I016

Deconvoluzione cieca agli infrarossi e deblurring del movimento

Input: fotogrammi/sequenze sfocate

Risultato: mappa di recupero e punteggio di qualità

Richiede sviluppo e verifica speciali
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I017

Superrisoluzione infrarossa e ricostruzione multi-frame

Ingresso: sequenza a bassa risoluzione

Output: stime ad alta risoluzione e flag di artefatti

Richiede modello speciale e verifica dei dati
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I018

AGC globale e allungamento percentile

Ingresso: frame ad alta profondità di bit

Output: immagine display a 8 bit e parametri di mappatura

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I019

Contrasto locale, CLAHE e miglioramento dei dettagli

Ingresso: fotogramma singolo

Risultato: mappa di potenziamento e diagnosi di potenziamento eccessivo

Il fondotinta universale può essere riutilizzato, richiedendo l'adattamento agli infrarossi
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I020

Rendering pseudocolore, zona isotermica e scala di temperatura

Ingresso: matrice Temperatura/DN

Output: grafici di visualizzazione tracciabili, scale di colore e soglie

Richiede sviluppo e verifica speciali
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Modalità di attuazione e consegna

  1. Conferma dell'input del progettoControllare la fotocamera, la banda spettrale, la profondità di bit, SDK, le condizioni ambientali, il campione e il valore reale di accettazione.
  2. Verifica del campioneVerificare i principali collegamenti di elaborazione, le condizioni applicabili e le condizioni di lavoro anomale e determinare l'ambito di sviluppo e i metodi di accettazione.
  3. Sviluppo e integrazione di algoritmiImplementare l'analisi dei dati, algoritmi, controlli di qualità, interfacce e distribuzione della piattaforma di destinazione.
  4. Accettazione e consegna del testRitestare in base al set di test concordato e alla piattaforma target e consegnare i risultati finali, i risultati dei test e le condizioni applicabili.
  • Requisiti e soluzioni tecniche, definizioni dei campi di input e output e di interfaccia
  • Libreria di algoritmi, modello o SDK/API; il modulo di consegna è confermato nel piano di progetto
  • Programma di esempio, configurazione dei parametri, stato di errore e istruzioni di chiamata
  • Versione del set di test, definizione dell'indicatore, risultati della stratificazione e registrazioni dei campioni non riusciti
  • Adattamento della piattaforma target, utilizzo delle risorse e record di ritardo nell'esecuzione
  • Descrizione della versione, delle dipendenze, della licenza, delle fasi di riproduzione e delle condizioni applicabili

Confini di accettazione e capacità

Ciascun algoritmo imposta indicatori di precisione, ripetibilità, robustezza, velocità, utilizzo delle risorse e stato di errore in base al tipo di output.

Le prestazioni di produzione e l'ambito di consegna sono confermati sulla base dell'attrezzatura target, di campioni indipendenti e di indicatori di accettazione scritti.

Consultazione del progetto

Invia campioni e condizioni dell'attrezzatura per chiarire l'ambito di sviluppo e consegna

Collegamento di immagini, correzione e servizi di sviluppo di algoritmi a infrarossi avanzati

Descrivi l'oggetto dell'attività, l'immagine o il video originale, gli indicatori di destinazione, la piattaforma del dispositivo, l'interfaccia e la situazione campione.

Telefono: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Le informazioni inserite verranno utilizzate solo per la valutazione e il contatto per questo progetto. Si prega di non inviare informazioni personali non autorizzate o dati sensibili.