Servizi di sviluppo di algoritmi a infrarossi di rilevamento, segmentazione, identificazione e analisi delle anomalie
Coprendo un totale di 20 algoritmi o flussi di lavoro di ingegneria da I061 a I080, fornisce valutazione delle esigenze, implementazione speciale, SDK/API, adattamento della piattaforma e accettazione dei test per progetti aziendali.
Ambito di classificazione e ingresso del progetto aziendale
Servizi di sviluppo di algoritmi specifici
Segmentazione della soglia calda globale/adattativa
Ingresso: L0–L2
Uscita: maschera e soglia della zona calda
Visualizza i dettagli del servizio →I062Anomalia termica differenziale del fondo locale
Ingresso: grafico temperatura/DN
Output: ΔT locale e maschere di anomalia
Visualizza i dettagli del servizio →I063Rilevamento di piccoli hot spot top-hat multiscala
Ingresso: frame IR
Risultato: candidato per un piccolo hotspot
Visualizza i dettagli del servizio →I064Rilevazione statistica di anomalie termiche di processo
Input: caratteristiche spaziotemporali ROI
Risultato: distanza di Mahalanobis, punteggio di anomalia
Visualizza i dettagli del servizio →I065Classificazione a una classe e rilevamento di anomalie isolate
Ingresso: campione normale
Risultato: punteggi e regioni di anomalia
Visualizza i dettagli del servizio →I066Codificatori automatici/Rilevamento anomalie ricostruttive
Ingresso: campione infrarosso normale
Risultato: residui ricostruiti e grafici delle anomalie
Visualizza i dettagli del servizio →I067Domini connessi e screening morfologico degli hot spot
Ingresso: hot spot binario
Output: oggetti, aree, forme
Visualizza i dettagli del servizio →I068Separazione dei punti caldi adiacenti nel bacino idrografico
Input: mappa dei punti di calore
Output: area dell'istanza
Visualizza i dettagli del servizio →I069Caratteristiche di contorno, forma e orientamento
Ingresso: maschera zona calda
Risultato: descrizione del contorno e quantità geometriche
Visualizza i dettagli del servizio →I070Tessitura termica LBP/GLCM/Gabor
Ingresso: IR ROI
Output: vettori di texture e caratteristiche categoriche
Visualizza i dettagli del servizio →I071Segmentazione semantica
Ingresso: infrarossi o doppia luce e peso
Output: categoria di pixel
Visualizza i dettagli del servizio →I072Suddivisione delle istanze
Ingresso: luce infrarossa o doppia ed etichettatura
Output: maschera oggetto e ID
Visualizza i dettagli del servizio →I073Rilevamento universale di oggetti
Ingresso: luce infrarossa o doppia ed etichettatura
Output: categorie, riquadri e confidenza
Visualizza i dettagli del servizio →I074Scatola rotante e rilevamento denso di bersagli piccoli
Ingresso: Fotografia aerea/Infrarossi a lungo raggio
Uscita: scatola rotante e piccolo bersaglio
Visualizza i dettagli del servizio →I075Rilevamento del target puntuale e rilevamento pre-traccia
Ingresso: sequenza infrarossi a basso segnale-rumore
Risultati: bersagli puntuali, traiettorie e salienza
Visualizza i dettagli del servizio →I076Rilevamento della salienza dei target caldi
Ingresso: singolo fotogramma/video
Risultato: mappa di salienza e candidato target
Visualizza i dettagli del servizio →I077Identificazione di parti/risorse e associazione di zone calde
Ingresso: RGB-IR o IR
Uscita: ID dispositivo, Parte ROI, Temperatura
Visualizza i dettagli del servizio →I078Classificazione dei guasti in modalità caldo
Input: mappa termica/ROI/informazioni sul carico
Output: categoria del candidato guasto e confidenza
Visualizza i dettagli del servizio →I079Identificazione set aperto e rifiuto errore sconosciuto
Input: set di addestramento della classe noto
Output: classi conosciute, classi sconosciute e distanza
Visualizza i dettagli del servizio →I080Calibrazione dell'affidabilità del rilevamento e stratificazione del rischio
Input: set di validazione, output del modello
Risultato: confidenza della calibrazione e soglia di rifiuto
Visualizza i dettagli del servizio →Modalità di attuazione e consegna
- Conferma dell'input del progettoControllare la fotocamera, la banda spettrale, la profondità di bit, SDK, le condizioni ambientali, il campione e il valore reale di accettazione.
- Verifica del campioneVerificare i principali collegamenti di elaborazione, le condizioni applicabili e le condizioni di lavoro anomale e determinare l'ambito di sviluppo e i metodi di accettazione.
- Sviluppo e integrazione di algoritmiImplementare l'analisi dei dati, algoritmi, controlli di qualità, interfacce e distribuzione della piattaforma di destinazione.
- Accettazione e consegna del testRitestare in base al set di test concordato e alla piattaforma target e consegnare i risultati finali, i risultati dei test e le condizioni applicabili.
- Requisiti e soluzioni tecniche, definizioni dei campi di input e output e di interfaccia
- Libreria di algoritmi, modello o SDK/API; il modulo di consegna è confermato nel piano di progetto
- Programma di esempio, configurazione dei parametri, stato di errore e istruzioni di chiamata
- Versione del set di test, definizione dell'indicatore, risultati della stratificazione e registrazioni dei campioni non riusciti
- Adattamento della piattaforma target, utilizzo delle risorse e record di ritardo nell'esecuzione
- Descrizione della versione, delle dipendenze, della licenza, delle fasi di riproduzione e delle condizioni applicabili
Confini di accettazione e capacità
Ciascun algoritmo imposta indicatori di precisione, ripetibilità, robustezza, velocità, utilizzo delle risorse e stato di errore in base al tipo di output.
Le prestazioni di produzione e l'ambito di consegna sono confermati sulla base dell'attrezzatura target, di campioni indipendenti e di indicatori di accettazione scritti.
Invia campioni e condizioni dell'attrezzatura per chiarire l'ambito di sviluppo e consegna
Servizi di sviluppo di algoritmi a infrarossi di rilevamento, segmentazione, identificazione e analisi delle anomalie
Descrivi l'oggetto dell'attività, l'immagine o il video originale, gli indicatori di destinazione, la piattaforma del dispositivo, l'interfaccia e la situazione campione.
Telefono: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com