Area aplikasi perusahaan D43

Layanan pengembangan penglihatan inframerah untuk penyortiran, pemrosesan, dan pengemasan makanan

Untuk produsen peralatan terkait "penyortiran, pemrosesan, dan pengemasan makanan", integrator sistem, dan R&D perusahaan, ini menyediakan evaluasi data inframerah, pengembangan algoritme, integrasi peralatan/platform, dan penerimaan pengujian, yang mencakup 8 jenis skenario aplikasi perusahaan.

Ruang lingkup layanan dan rencana implementasi

nomor arahD43
Skenario permintaan8 item
masukan utamaSWIR/hiperspektral L5; NIR/SWIR L5; LWIR+NIR/SWIR L4/L5; LWIR/MWIR L2/L3
Rute khasT12、T13、T16、T03、T05、T04、T19、T02

Ruang lingkup proyek ditentukan berdasarkan sampel, peralatan, kondisi kerja dan indikator tertulis; modul umum, model khusus, dan integrasi multi-sensor dikonfigurasikan sesuai dengan hasil evaluasi.

Skenario aplikasi dan konten pengembangan

IR337

Memar, busuk dan kadar air tidak normal pada buah dan sayuran SWIR Penyortiran

Input minimum dan rute teknis
SWIR/Hiperspektral L5;T12+T13
keluaran sasaran
Kategori cacat, area dan hasil penyortiran
Pelaksanaan
Perlu mengiris/nilai kebenaran fisika dan kimia
penerimaan kritis
Setiap jenis Penarikan kembali, poin terlewatkan/10.000 lembar, migrasi batch
IR338

Klasifikasi Spektral Lemak Daging, Kelembapan dan Benda Asing

Input minimum dan rute teknis
NIR/SWIR L5;T13
keluaran sasaran
Kategori bahan/nilai regresi dan benda asing
Pelaksanaan
Membutuhkan nilai kebenaran laboratorium
penerimaan kritis
RMSE, setiap jenis Penarikan, stratifikasi batch suhu
IR339

Penilaian tambahan terhadap kesegaran ikan dan distribusi suhu

Input minimum dan rute teknis
LWIR+NIR/SWIR L4/L5;T12+T16
keluaran sasaran
Suhu permukaan, karakteristik spektral, dan proksi kesegaran
Pelaksanaan
Perlu menguji nilai sebenarnya
penerimaan kritis
Verifikasi eksternal, stratifikasi kondisi rantai dingin
IR340

Keseragaman suhu permukaan pemanggangan, penggorengan dan pemasakan

Input minimum dan rute teknis
LWIR/MWIR L2/L3;T03+T05
keluaran sasaran
Suhu permukaan makanan, zona panas, dan kurva proses
Pelaksanaan
Dapat digunakan kembali sebagian
penerimaan kritis
Bandingkan dengan suhu/kualitas inti; suhu permukaan tidak sama dengan tingkat kematangan
IR341

Pemanasan produk beku, pencairan dan pembekuan kembali mode termal

Input minimum dan rute teknis
LWIR L2/L3;T05
keluaran sasaran
Profil suhu permukaan dan kandidat anomali
Pelaksanaan
Model termal produk diperlukan
penerimaan kritis
Bandingkan dengan suhu inti/kristal es/uji kualitas
IR342

Takik penyegelan panas kemasan makanan dan suhu penyegelan

Input minimum dan rute teknis
LWIR L2/L3;T03+T04
keluaran sasaran
Kontinuitas Penyegelan, Suhu dan OK/NG
Pelaksanaan
Data lini produksi diperlukan
penerimaan kritis
Bandingkan dengan uji kebocoran/kupas
IR343

Tingkat pengisian wadah dan suhu pengisian panas

Input minimum dan rute teknis
LWIR L2/L3;T04+T19
keluaran sasaran
Kapal, tingkat batas termal dan suhu
Pelaksanaan
Verifikasi material kontainer diperlukan
penerimaan kritis
Bandingkan dengan penimbangan/level/suhu kontak
IR344

Pembersihan CIP lini produksi makanan dan tinjauan jejak panas cairan sisa

Input minimum dan rute teknis
LWIR L2/L3;T02+T05
keluaran sasaran
Kandidat zona sisa cair/panas dan dingin serta tahapan prosesnya
Pelaksanaan
Verifikasi kebersihan diperlukan
penerimaan kritis
Bandingkan dengan pengambilan sampel/konduktivitas/inspeksi visual; tidak menggantikan pelepasan sanitasi

Informasi yang diperlukan sebelum evaluasi proyek

  • Target peralatan/objek, kondisi lokasi, proses bisnis dan tindakan tindak lanjut yang harus dilakukan
  • Kamera inframerah, lensa, pita spektral, jarak pemasangan, bidang pandang, resolusi dan antarmuka data
  • Sampel asli dan parameter pengumpulan dalam kondisi normal, abnormal, batas, dan interferensi
  • Nilai kebenaran referensi dan spesifikasi anotasi untuk suhu, suku cadang, keadaan, atau peristiwa
  • Batasan platform target, jaringan, antarmuka, penyimpanan, latensi, dan sumber daya operasi
  • Positif palsu, negatif yang terlewat, tinjauan manual, keterkaitan, penanganan kegagalan, dan ambang batas penerimaan

Metode implementasi dan penyampaian

  1. Konfirmasi masukan proyekPeriksa kamera, pita spektral, kedalaman bit, SDK, kondisi lingkungan, sampel dan nilai penerimaan sebenarnya.
  2. Verifikasi sampelVerifikasi tautan pemrosesan utama, kondisi yang berlaku, dan kondisi kerja abnormal, serta tentukan cakupan pengembangan dan metode penerimaan.
  3. Pengembangan dan integrasi algoritmaMenerapkan penguraian data, algoritme, gerbang kualitas, antarmuka, dan penerapan platform target.
  4. Tes penerimaan dan serah terimaTes ulang sesuai dengan set tes dan platform target yang disepakati, dan serahkan hasil tes, hasil tes, dan ketentuan yang berlaku.
  • Persyaratan dan solusi teknis, input dan output dan definisi bidang antarmuka
  • Pustaka algoritma, model atau SDK/API; bentuk pengiriman dikonfirmasi dalam rencana proyek
  • Contoh program, konfigurasi parameter, status kesalahan, dan instruksi panggilan
  • Versi set pengujian, definisi indikator, hasil stratifikasi, dan catatan sampel yang gagal
  • Adaptasi platform target, penggunaan sumber daya, dan catatan penundaan pengoperasian
  • Deskripsi versi, dependensi, lisensi, langkah reproduksi, dan ketentuan yang berlaku

Desain penerimaan

Setiap skenario menetapkan kasus uji independen berdasarkan "penerimaan kunci". Saat berbagi model antar skenario, hasilnya dilaporkan secara terpisah untuk setiap skenario, jarak, beban, lingkungan, dan ukuran target, dilengkapi dengan statistik keseluruhan.

Ketika alarm atau kontrol berisiko tinggi terlibat, keluaran algoritme digunakan untuk peninjauan atau penilaian keterkaitan; fungsi keselamatan, tanggung jawab peraturan, dan pembuangan otomatis memerlukan desain dan penerimaan terpisah.

Pertanyaan yang Sering Diajukan untuk Pelanggan Perusahaan

Bisakah saya membeli langsung berdasarkan salah satu adegan?

Dapat dievaluasi terlebih dahulu sebagai paket pekerjaan terpisah. Ruang lingkup formal harus menggambarkan perangkat, data, objek target, lingkungan, antarmuka, bentuk pengiriman, dan ambang batas penerimaan.

Bisakah ini dimulai ketika tidak ada sampel yang abnormal?

Antarmuka data, garis dasar normal, rencana akuisisi, dan desain simulasi/uji terkontrol dapat diselesaikan terlebih dahulu; tingkat deteksi abnormal dan efek klasifikasi kesalahan dapat dievaluasi setelah memperoleh nilai sebenarnya abnormal yang memadai.

Bisakah algoritme secara langsung memicu alarm atau tindakan peralatan?

Durasi, deduplikasi, gerbang kualitas, tinjauan manual, kegagalan komunikasi dan interlocking keselamatan perlu dirancang berdasarkan risiko bisnis. Tindakan berisiko tinggi harus diaktifkan setelah selesainya mekanisme keselamatan independen dan penerimaan di lokasi.

Konsultasi proyek

Kirimkan sampel dan kondisi peralatan untuk memperjelas cakupan pengembangan dan pengiriman

Layanan pengembangan penglihatan inframerah untuk penyortiran, pemrosesan, dan pengemasan makanan

Harap jelaskan objek tugas, gambar atau video asli, indikator target, platform perangkat, antarmuka, dan situasi sampel.

Telepon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Informasi yang diisi hanya akan digunakan untuk evaluasi dan kontak untuk proyek ini. Harap jangan mengirimkan informasi pribadi yang tidak sah atau data sensitif.