Layanan pengembangan algoritma deteksi, segmentasi, identifikasi dan analisis anomali inframerah
Mencakup total 20 algoritme atau alur kerja teknik dari I061 hingga I080, ini menyediakan penilaian kebutuhan, implementasi khusus, SDK/API, adaptasi platform, dan penerimaan pengujian untuk proyek perusahaan.
Ruang lingkup klasifikasi dan pintu masuk proyek perusahaan
Layanan pengembangan algoritma khusus
Segmentasi Ambang Batas Panas Global/Adaptif
Masukan: L0–L2
Keluaran: masker dan ambang batas zona panas
Lihat detail layanan →I062Anomali termal diferensial latar belakang lokal
Masukan: Grafik suhu/DN
Keluaran: ΔT lokal dan masker anomali
Lihat detail layanan →I063Deteksi hot spot kecil multi-skala Top-hat
Masukan: bingkai IR
Output: calon hotspot kecil
Lihat detail layanan →I064Proses statistik deteksi anomali termal
Masukan: fitur spatiotemporal ROI
Keluaran: Jarak Mahalanobis, skor anomali
Lihat detail layanan →I065Klasifikasi satu kelas dan deteksi anomali terisolasi
Masukan: sampel normal
Keluaran: skor dan wilayah anomali
Lihat detail layanan →I066Deteksi Anomali Autoencoder/Rekonstruktif
Masukan: sampel inframerah normal
Keluaran: Rekonstruksi plot residu dan anomali
Lihat detail layanan →I067Domain terhubung dan penyaringan hot spot morfologi
Masukan: hot spot biner
Keluaran: benda, area, bentuk
Lihat detail layanan →I068Pemisahan hot spot yang berdekatan di DAS
Masukan: peta titik panas
Keluaran: area contoh
Lihat detail layanan →I069Fitur kontur, bentuk dan orientasi
Masukan: masker zona panas
Keluaran: deskripsi kontur dan besaran geometri
Lihat detail layanan →I070Tekstur termal LBP/GLCM/Gabor
Masukan: IR ROI
Keluaran: vektor tekstur dan fitur kategorikal
Lihat detail layanan →I071Segmentasi semantik
Masukan: Inframerah atau cahaya dan berat ganda
Keluaran: kategori piksel
Lihat detail layanan →I072Pemisahan contoh
Masukan: cahaya inframerah atau ganda dan pelabelan
Output: Masker Objek dan ID
Lihat detail layanan →I073Deteksi objek universal
Masukan: cahaya inframerah atau ganda dan pelabelan
Keluaran: kategori, kotak, dan kepercayaan
Lihat detail layanan →I074Kotak berputar dan deteksi target kecil yang padat
Masukan: Fotografi Udara/Inframerah Jarak Jauh
Keluaran: kotak berputar dan target kecil
Lihat detail layanan →I075Deteksi target titik dan deteksi pra-lacak
Masukan: urutan inframerah kebisingan sinyal rendah
Keluaran: target titik, lintasan dan arti-penting
Lihat detail layanan →I076Deteksi arti-penting target panas
Masukan: bingkai/video tunggal
Keluaran: peta arti-penting dan calon sasaran
Lihat detail layanan →I077Identifikasi Bagian/Aset dan Asosiasi Zona Panas
Masukan: RGB-IR atau IR
Output: ID Perangkat, Bagian ROI, Suhu
Lihat detail layanan →I078Klasifikasi kesalahan mode panas
Masukan: peta panas/ROI/informasi beban
Output: kategori kandidat kesalahan dan kepercayaan diri
Lihat detail layanan →I079Identifikasi set terbuka dan penolakan kesalahan yang tidak diketahui
Masukan: set pelatihan kelas yang diketahui
Output: kelas yang diketahui, kelas dan jarak yang tidak diketahui
Lihat detail layanan →I080Kalibrasi keyakinan deteksi dan stratifikasi risiko
Masukan: set validasi, keluaran model
Keluaran: Keyakinan kalibrasi dan ambang penolakan
Lihat detail layanan →Metode implementasi dan penyampaian
- Konfirmasi masukan proyekPeriksa kamera, pita spektral, kedalaman bit, SDK, kondisi lingkungan, sampel dan nilai penerimaan sebenarnya.
- Verifikasi sampelVerifikasi tautan pemrosesan utama, kondisi yang berlaku, dan kondisi kerja abnormal, serta tentukan cakupan pengembangan dan metode penerimaan.
- Pengembangan dan integrasi algoritmaMenerapkan penguraian data, algoritme, gerbang kualitas, antarmuka, dan penerapan platform target.
- Tes penerimaan dan serah terimaTes ulang sesuai dengan set tes dan platform target yang disepakati, dan serahkan hasil tes, hasil tes, dan ketentuan yang berlaku.
- Persyaratan dan solusi teknis, input dan output dan definisi bidang antarmuka
- Pustaka algoritma, model atau SDK/API; bentuk pengiriman dikonfirmasi dalam rencana proyek
- Contoh program, konfigurasi parameter, status kesalahan, dan instruksi panggilan
- Versi set pengujian, definisi indikator, hasil stratifikasi, dan catatan sampel yang gagal
- Adaptasi platform target, penggunaan sumber daya, dan catatan penundaan pengoperasian
- Deskripsi versi, dependensi, lisensi, langkah reproduksi, dan ketentuan yang berlaku
Batasan penerimaan dan kemampuan
Setiap algoritme menetapkan indikator akurasi, pengulangan, ketahanan, kecepatan, penggunaan sumber daya, dan status kegagalan sesuai dengan jenis keluaran.
Kinerja produksi dan cakupan pengiriman dikonfirmasi berdasarkan peralatan target, sampel independen, dan indikator penerimaan tertulis.
Kirimkan sampel dan kondisi peralatan untuk memperjelas cakupan pengembangan dan pengiriman
Layanan pengembangan algoritma deteksi, segmentasi, identifikasi dan analisis anomali inframerah
Harap jelaskan objek tugas, gambar atau video asli, indikator target, platform perangkat, antarmuka, dan situasi sampel.
Telepon: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com