บริการพัฒนาอัลกอริธึมภาพอินฟราเรดและการปรับอุปกรณ์
สำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์ ผู้วางระบบ องค์กรอุตสาหกรรม และทีมวิจัยทางวิทยาศาสตร์ จะให้การประเมินตัวอย่าง การพัฒนาอัลกอริทึม SDK/API การใช้งาน Edge และการออกแบบการตรวจสอบเกี่ยวกับ NIR, SWIR, MWIR, LWIR, เมทริกซ์อุณหภูมิการแผ่รังสี ข้อมูลแสงคู่ และลำดับการถ่ายภาพความร้อนแบบแอคทีฟ
บริการนี้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?
อินฟราเรดไม่ใช่ภาพประเภทเดียว ภาพสีหลอก 8 บิตสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เป้าหมายและฮอตสปอตสัมพัทธ์ แต่ไม่สามารถแทนที่เมทริกซ์อุณหภูมิรังสีได้โดยตรง เมื่อจำเป็นต้องรายงานอุณหภูมิ การไหลของความร้อน ความลึกของข้อบกพร่อง หรือองค์ประกอบของวัสดุ จะต้องเสริมการสอบเทียบที่สอดคล้องกัน สภาพทางกายภาพ และค่าจริงที่เป็นอิสระ
ขั้นแรกให้แยกแยะประเภทข้อมูลอินฟราเรด
ย่านสเปกตรัม อุปกรณ์ตรวจจับ เลนส์ ฟิลเตอร์ และแหล่งสัญญาณจะกำหนดอัลกอริทึมที่สามารถพัฒนาได้ แผนโครงการขึ้นอยู่กับการตอบสนองทางสเปกตรัม พารามิเตอร์การถ่ายภาพ และข้อมูลอินเทอร์เฟซของอุปกรณ์เป้าหมาย
| ประเภทการถ่ายภาพ | ขอบเขตโครงการทั่วไป | แหล่งสัญญาณหลัก | งานทั่วไป | ข้อจำกัดหลัก |
|---|---|---|---|---|
| ใกล้อินฟราเรด NIR | ประมาณ 0.75–1.0/1.4 μm | แสงสะท้อน, ไฟเสริมแบบแอคทีฟ | การมองเห็นตอนกลางคืน, ไอริส, หลอดเลือดดำ, พืชพรรณ, แสงที่มองเห็นได้เสริม | ไม่ใช่แผนที่อุณหภูมิ ได้รับผลกระทบจากแหล่งกำเนิดแสง การสะท้อนพื้นผิว และแสงแดด |
| SWIR อินฟราเรดคลื่นสั้น | ประมาณ 0.9/1.0–2.5 μm | การสะท้อน การส่งผ่าน การแผ่รังสีอุณหภูมิสูงบางส่วน | ความแตกต่างของปริมาณความชื้น การคัดแยกวัสดุ มุมมองซิลิคอนเวเฟอร์ การสังเกตสภาพแวดล้อมควัน | คลื่นความถี่และพีคการดูดซับวัสดุจะต้องตรงกัน กราฟบรอดแบนด์ธรรมดาไม่สามารถแทนที่การวัดสเปกตรัมได้ |
| อินฟราเรดคลื่นกลาง MWIR | ประมาณ 3–5 μm | การแผ่รังสีความร้อน การดูดซับก๊าซจำเพาะ | เป้าหมายอุณหภูมิสูง เป้าหมายความร้อนระยะไกล การถ่ายภาพก๊าซเชิงแสง | มักจำเป็นต้องใช้เครื่องตรวจจับแบบระบายความร้อนหรือการกรองแบบแถบความถี่แคบ ข้อกำหนดด้านต้นทุนและการสอบเทียบที่สูง |
| คลื่นอินฟราเรดคลื่นยาว LWIR | ประมาณ 8–14 μm | การแผ่รังสีความร้อนของวัตถุที่มีอุณหภูมิปกติ | การถ่ายภาพความร้อน การตรวจสอบอุปกรณ์ การตรวจจับคน/สัตว์ การสร้างวิศวกรรมความร้อน | การสะท้อนของโลหะ ความทึบของกระจก การแผ่รังสี และการสะท้อนของสิ่งแวดล้อมมีผลกระทบที่ชัดเจน |
| มัลติสเปกตรัม/ไฮเปอร์สเปกตรัมอินฟราเรด | วงดนตรีหลายวงแยกกันหรือต่อเนื่องกัน | สเปกตรัมการสะท้อน การดูดกลืน หรือการแผ่รังสี | การจำแนกประเภทวัสดุ ปริมาณน้ำ/การถดถอยขององค์ประกอบ การผกผันของการรับรู้ระยะไกล | ต้องมีการสอบเทียบดาร์กฟิลด์/ไวท์บอร์ด/สเปกตรัม การโยกย้ายระหว่างเครื่องมือ และการตรวจสอบแบทช์ |
| แสงคู่/หลายเซ็นเซอร์ | RGB+NIR/SWIR/MWIR/LWIR สามารถซ้อนทับความลึก เรดาร์ หรือลิดาร์ได้ | แหล่งที่มาหลายแห่งประกอบกัน | การตรวจจับทุกสภาพอากาศ การจดจำวัตถุ การวางตำแหน่งเชิงพื้นที่ การตรวจสอบผลลัพธ์ | ต้องจัดการกับการซิงโครไนซ์เวลา พารัลแลกซ์ ความยาวโฟกัส ขอบเขตการมองเห็น และความแตกต่างในการบดเคี้ยว |
การจำแนกความสามารถในการพัฒนาอัลกอริธึมอินฟราเรด
ความสามารถแปดประเภทแต่ละหมวดหมู่ครอบคลุมอัลกอริธึมหรือเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม 20 รายการ และสามารถนำไปใช้ได้โดยอิงตามการผสมผสานระหว่างอินพุต เอาต์พุต แพลตฟอร์มการใช้งาน และตัวบ่งชี้การยอมรับของโครงการ
การเชื่อมโยงรูปภาพ การแก้ไขและการเพิ่มประสิทธิภาพ
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 แบบ เช่น ความลึกบิตของเฟรมต้นฉบับอินฟราเรด การวิเคราะห์ขั้นตอนเอนเดียนและแถว เมทริกซ์อุณหภูมิ การตรวจสอบความสอดคล้องของเฟรมการแผ่รังสีและเฟรมการแสดงผล ไฟล์เกน ไฟล์ช่วง และการระบุเวลาการรวม
ดูบริการลับ →C02 · I021–I040เทอร์โมมิเตอร์รังสี การวัดสนามความร้อน และความไม่แน่นอน
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 แบบ รวมถึงการแปลง DN เป็นรังสีในแถบความถี่ การแปลงอุณหภูมิเป็นรังสีที่ปรากฏ การประมาณค่าการแผ่รังสี การกำหนดค่า และการชดเชยการกำหนดภูมิภาค
ดูบริการลับ →C03 · I041–I060การลงทะเบียนเรขาคณิต ครอสสเปกตรัม และฟิวชันหลายเซ็นเซอร์
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 รายการ รวมถึงการสอบเทียบความผิดเพี้ยนภายในของกล้องอินฟราเรด การมีส่วนร่วมภายนอก RGB-IR ในการสอบเทียบความสัมพันธ์ของร่างกายที่เข้มงวด และการลงทะเบียนข้ามสเปกตรัมแบบโฮโมกราฟีระนาบ
ดูบริการลับ →C04 · I061–I080การตรวจจับ การแบ่งส่วน การระบุ และการวิเคราะห์ความผิดปกติ
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 รายการ เช่น การแบ่งส่วนเกณฑ์การระบายความร้อนทั่วโลก/แบบปรับได้ ความผิดปกติของพื้นหลังความร้อนที่แตกต่างกันในเครื่อง และการตรวจจับฮอตสปอตขนาดเล็กแบบหมวกด้านบนหลายระดับ
ดูบริการลับ →C05 · I081–I100วิดีโออินฟราเรด การติดตาม พฤติกรรมและเหตุการณ์
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 แบบ เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบดิฟเฟอเรนเชียลแบบสองเฟรม/สามเฟรม, การสร้างโมเดลพื้นหลัง MOG/แบบปรับได้, โฟลว์แสงอินฟราเรดแบบกระจาย/หนาแน่น เป็นต้น
ดูบริการลับ →C06 · I101–I120การถ่ายภาพความร้อนแบบแอคทีฟและการทดสอบแบบไม่ทำลายความร้อน
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 รายการ เช่น การดึงเส้นโค้งการตอบสนองทางความร้อนและการลบเส้นพื้นฐาน อัตราการทำความร้อนและความเย็นและค่าคงที่เวลา และความแตกต่างทางความร้อนดั้งเดิมของการถ่ายภาพความร้อนแบบพัลส์
ดูบริการลับ →C07 · I121–I140NIR/SWIR, หลายสเปกตรัม, ไฮเปอร์สเปกตรัม และการสำรวจระยะไกล
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 แบบ รวมถึงสนามมืด ไวท์บอร์ดและการสอบเทียบการสะท้อนแสง เส้นสเปกตรัมที่ไม่ดี แถบที่ไม่ดีและการลบแถบสัญญาณรบกวน การแก้ไขเรขาคณิตสเปกตรัมรอยยิ้ม/คีย์สโตน ฯลฯ
ดูบริการลับ →C08 · I141–I160ข้อมูล แบบจำลอง การนำไปใช้งาน และการตรวจสอบความถูกต้อง
ครอบคลุมอัลกอริธึมและเวิร์กโฟลว์ 20 รายการ เช่น การทำให้เป็นมาตรฐานแบบรวม 8/12/14/16 บิต และการแมปแบบพลิกกลับได้ การปรับปรุงข้อมูลที่รักษาความหมายทางกายภาพของอุณหภูมิ และการปรับโดเมนระหว่างเซ็นเซอร์
ดูบริการลับ →ระดับข้อมูลที่ป้อนจะกำหนดการส่งมอบ
| ระดับ | อินพุตที่มีอยู่ | งานที่รับสมัคร | มีข้อจำกัด |
|---|---|---|---|
| L0 | ภาพหน้าจอ JPG/PNG ภาพสีหลอก และภาพรหัสสี | การตรวจจับเป้าหมาย ฮอตสปอตสัมพัทธ์ การวิเคราะห์พื้นที่และเหตุการณ์ การอ่านรูปภาพแบบจำกัดสามารถทำได้เมื่อมีเครื่องหมายสี | อุณหภูมิพิกเซลดิบ ความแม่นยำของอุณหภูมิสัมบูรณ์ ช่วงไดนามิกเต็มรูปแบบ |
| L1 | Raw 12/14/16 บิต DN หรือระดับสีเทาเชิงเส้น ไม่มีพารามิเตอร์เรดิโอเมตริกเต็มรูปแบบ | NUC, พิกเซลที่เสีย, ความผิดปกติทางความร้อนสัมพัทธ์, การเปลี่ยนแปลงเวลา, แบบจำลองการตรวจจับการฝึก | อุณหภูมิเซลเซียส ความแตกต่างของอุณหภูมิที่เทียบเคียงได้ระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ |
| L2 | เมทริกซ์อุณหภูมิรังสีและพารามิเตอร์ของกล้อง | อุณหภูมิ ROI, ไอโซเทอร์ม, ความแตกต่างของอุณหภูมิ, อุณหภูมิระดับวัตถุ และแนวโน้ม | ตรวจสอบอุณหภูมิพื้นผิวเป้าหมายโดยไม่มีการชดเชยการแผ่รังสี อุณหภูมิที่สะท้อน ระยะทาง บรรยากาศ และหน้าต่าง |
| L3 | ลำดับวิดีโอ/อุณหภูมิอินฟราเรดพร้อมการประทับเวลาที่เชื่อถือได้ | การติดตาม เส้นโค้งกระบวนการทางความร้อน แนวโน้ม จุดการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนที่ของเปลวไฟ/ขนนก | ความถี่ เฟส หรือเวลาตอบสนองเมื่อไม่ทราบเวลาเฟรม |
| L4 | ซิงโครไนซ์ข้อมูล RGB-IR, IR-Depth, IR-Radar หรือกล้องหลายตัว | การลงทะเบียน ฟิวชั่น การตรวจจับข้ามโมดัล แผนที่ความร้อน 3 มิติ และการเชื่อมโยงวัตถุ | การทำแผนที่อุณหภูมิแบบพิกเซลต่อพิกเซลภายใต้สภาวะพารัลแลกซ์ที่ไม่ได้ปรับเทียบ |
| L5 | ลำดับการกระตุ้นความร้อนแบบแอคทีฟ ลูกบาศก์สเปกตรัม วัตถุสีดำ/ไวท์บอร์ด/สนามมืด และความจริงทางกายภาพ | การทดสอบแบบไม่ทำลายด้วยความร้อน การวิเคราะห์วัสดุสเปกตรัม การผกผันของพารามิเตอร์ทางกายภาพ/ข้อบกพร่อง | ความลึกของข้อบกพร่องภายในและองค์ประกอบของวัสดุโดยไม่มีสิ่งกระตุ้น ตัวอย่างอ้างอิง หรือค่าที่แท้จริง |
กรุณาระบุระดับข้อมูลปัจจุบันเมื่อสอบถาม การระบุด้วยภาพและการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์สามารถใช้แผนการแสดงผลหรือ DN ดิบได้ การวัดอุณหภูมิสัมบูรณ์ต้องใช้พารามิเตอร์เรดิโอเมตริก ข้อมูลการสอบเทียบ และการอ้างอิงค่าจริง
20 เส้นทางทางเทคนิคสำหรับการแบ่งขอบเขตโครงการ
ลิงค์ภาพอินฟราเรดและการแก้ไขคุณภาพ
อินพุตขั้นต่ำ: L1; ผลลัพธ์หลัก: เฟรมที่มีอยู่, แผนที่พิกเซลไม่ดี, พารามิเตอร์ NUC, สถานะคุณภาพ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T02ความผิดปกติเชิงความร้อนสัมพัทธ์เมื่อเปรียบเทียบกับพื้นที่อ้างอิง
อินพุตขั้นต่ำ: L0/L1; เอาต์พุตหลัก: จุดร้อน/เย็น, พร็อกซีความแตกต่างของอุณหภูมิสัมพัทธ์, พื้นที่ผิดปกติ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T03เทอร์โมมิเตอร์รังสีและความไม่แน่นอน
อินพุตขั้นต่ำ: L2; ผลลัพธ์หลัก: เมทริกซ์อุณหภูมิ อุณหภูมิ ROI พารามิเตอร์การชดเชย และข้อผิดพลาดที่ถือว่ารับได้
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T04การจดจำวัตถุและความสัมพันธ์ของอุณหภูมิ
อินพุตขั้นต่ำ: L2 หรือ L4; เอาต์พุตหลัก: วัตถุ รหัสชิ้นส่วน สถิติอุณหภูมิ และการเตือน
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T05อนุกรมเวลาอุณหภูมิและแนวโน้มสถานะ
อินพุตขั้นต่ำ: L3; ผลลัพธ์หลัก: อัตราการเปลี่ยนแปลง ค่าสถานะคงที่ จุดเปลี่ยนแปลง แนวโน้ม และตัวชี้วัดด้านสุขภาพ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T06การลงทะเบียนและฟิวชั่นอินฟราเรดที่มองเห็นได้
อินพุตขั้นต่ำ: L4; ผลลัพธ์หลัก: การเปลี่ยนแปลงการลงทะเบียน แผนที่ฟิวชั่น คุณลักษณะแบบข้ามโมดัล และความมั่นใจ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T07การตรวจจับและติดตามคน ยานพาหนะ และสัตว์
อินพุตขั้นต่ำ: L0/L3/L4; ผลลัพธ์หลัก: หมวดหมู่ กล่อง/มาสก์ วิถี การนับ และเหตุการณ์
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T08การวิเคราะห์เปลวไฟ อุณหภูมิสูง และแหล่งความร้อน
อินพุตขั้นต่ำ: L1/L2/L3; ผลลัพธ์หลัก: จุดไฟ โครงร่างแหล่งความร้อน แนวโน้มการแพร่กระจาย และส่วนการตรวจสอบ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T09การถ่ายภาพก๊าซด้วยแสง
อินพุตขั้นต่ำ: เฉพาะ MWIR/LWIR L3; ผลลัพธ์หลัก: ผู้สมัครแบบขนนก, วิถี, ระยะเวลา; การหาปริมาณต้องมีการสอบเทียบโดยเฉพาะ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T10การทดสอบแบบไม่ทำลายด้วยการถ่ายภาพความร้อนแบบแอคทีฟ
อินพุตขั้นต่ำ: L5; ผลลัพธ์หลัก: คอนทราสต์ข้อบกพร่อง เฟส ตัวเลือกเชิงลึก และ POD
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T11การถ่ายภาพ NIR และไบโอเมตริกซ์ที่ใช้งานอยู่
อินพุตขั้นต่ำ: NIR L1/L3; ผลลัพธ์หลัก: คุณสมบัติม่านตา/หลอดเลือดดำ/ตา/เป้าหมายสะท้อนแสง
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T12SWIR ความแตกต่างในด้านปริมาณน้ำและวัสดุ
อินพุตขั้นต่ำ: SWIR L1/L5; ผลลัพธ์หลัก: พร็อกซีที่มีน้ำ ชั้นวัสดุ สิ่งแปลกปลอม และค่าการถดถอย
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T13การวิเคราะห์หลายสเปกตรัม/ไฮเปอร์สเปกตรัมด้วยอินฟราเรด
อินพุตขั้นต่ำ: L5; ผลลัพธ์หลัก: คลาสสเปกตรัม องค์ประกอบสุดท้าย ความอุดมสมบูรณ์ ความผิดปกติ และการถดถอยขององค์ประกอบ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T14การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียม/UAV อินฟราเรด
อินพุตขั้นต่ำ: L4/L5; ผลลัพธ์หลัก: อุณหภูมิพื้นผิว ดัชนี โซนการเปลี่ยนแปลง และชั้น GIS
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T15แผนที่ความร้อน การทำแผนที่ 3 มิติและการรับรู้ของหุ่นยนต์
อินพุตขั้นต่ำ: L4; ผลลัพธ์หลัก: พื้นผิวความร้อน 3 มิติ พิกัดเป้าหมาย โซนความเสี่ยง และข้อมูลการนำทาง
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T16การวิจัยสรีรวิทยาความร้อนพื้นผิวของมนุษย์/สัตว์
อินพุตขั้นต่ำ: ควบคุม L2/L3; ผลลัพธ์หลัก: สมมาตร เส้นโค้งการฟื้นตัวของอุณหภูมิ และตัวบ่งชี้เสริม
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T17กระบวนการที่อุณหภูมิสูงและการวิเคราะห์รังสี
อินพุตขั้นต่ำ: MWIR/SWIR L2/L3; ผลลัพธ์หลัก: สนามที่มีอุณหภูมิสูง สถานะผนังสระว่ายน้ำ/เตาหลอมเหลว และพารามิเตอร์กระบวนการ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T18เวเฟอร์ซิลิคอน, EL/PL ของเซลล์แสงอาทิตย์ และการเรืองแสงแบบอินฟราเรด
อินพุตขั้นต่ำ: NIR/SWIR L1/L5; ผลลัพธ์หลัก: รอยแตก พื้นที่เสียหาย ความสม่ำเสมอของการเรืองแสง และการจำแนกประเภท
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T19กฎเกณฑ์ การติดตาม และกิจกรรมทางธุรกิจ
อินพุตขั้นต่ำ: L3/L4; ผลลัพธ์หลัก: การบุกรุก การอยู่ การนับ การเชื่อมโยงผู้สมัคร และส่วนของเหตุการณ์
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →T20ข้อมูล โมเดล การปรับใช้ และการกำกับดูแลการยอมรับ
อินพุตขั้นต่ำ: ใดๆ; ผลลัพธ์หลัก: เวอร์ชัน ตัวบ่งชี้ลำดับชั้น การดริฟท์ การตรวจสอบสัญญาณเตือน และข้อมูลการเกิดซ้ำ
ดูเส้นทางและเงื่อนไขอินพุต →เส้นทางการดำเนินโครงการระดับองค์กร
- การยืนยันอินพุตโครงการตรวจสอบกล้อง แถบสเปกตรัม ความลึกบิต SDK สภาพแวดล้อม ตัวอย่าง และค่าความจริงในการยอมรับ
- การตรวจสอบตัวอย่างตรวจสอบการเชื่อมโยงการประมวลผลที่สำคัญ สภาพที่เกี่ยวข้อง และสภาพการทำงานที่ผิดปกติ และกำหนดขอบเขตการพัฒนาและวิธีการยอมรับ
- การพัฒนาและบูรณาการอัลกอริทึมใช้การแยกวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริธึม เกตคุณภาพ อินเทอร์เฟซ และการปรับใช้แพลตฟอร์มเป้าหมาย
- ทดสอบการยอมรับและการส่งมอบทดสอบซ้ำตามชุดการทดสอบและแพลตฟอร์มเป้าหมายที่ตกลงไว้ และส่งมอบสิ่งที่ส่งมอบ ผลการทดสอบ และเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง
การส่งมอบที่น่าพอใจ
ส่วนประสมในการจัดส่งจะพิจารณาจากระยะของโครงการ แพลตฟอร์มการปรับใช้ การอนุญาตซอร์สโค้ด สิทธิ์การใช้งานโมเดล และขอบเขตของงานนอกสถานที่
- ข้อกำหนดและวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิค คำจำกัดความของฟิลด์อินพุตและเอาท์พุตและอินเทอร์เฟซ
- ไลบรารีอัลกอริทึม โมเดล หรือ SDK/API แบบฟอร์มการจัดส่งได้รับการยืนยันในแผนโครงการ
- โปรแกรมตัวอย่าง การกำหนดค่าพารามิเตอร์ สถานะข้อผิดพลาด และคำแนะนำในการเรียก
- เวอร์ชันชุดทดสอบ คำจำกัดความของตัวบ่งชี้ ผลการแบ่งชั้น และบันทึกตัวอย่างที่ล้มเหลว
- การปรับแพลตฟอร์มเป้าหมาย การใช้ทรัพยากร และบันทึกความล่าช้าในการรัน
- คำอธิบายเวอร์ชัน การขึ้นต่อกัน ใบอนุญาต ขั้นตอนการทำซ้ำ และเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง
วิธีการยอมรับและขอบเขตของโครงการ
| ประเภทงาน | ตัวชี้วัดการยอมรับที่แนะนำ |
|---|---|
| เทอร์โมมิเตอร์รังสี | MAE, อคติ, P95, การทำซ้ำ, การดริฟท์, ความสม่ำเสมอของสนาม, การแผ่รังสี/ระยะทาง/การแบ่งชั้นสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน |
| จุดร้อน/เย็น | การเรียกคืน, ความแม่นยำ, IoU, ข้อผิดพลาดตรงกลาง, พื้นที่ตรวจจับขั้นต่ำ, การแบ่งชั้น ΔT |
| การตรวจจับวัตถุ | mAP, การเรียกคืน, สัญญาณเตือนที่ผิดพลาด/ชั่วโมงหรือกิโลเมตร, ระยะทาง/ความสูงพิกเซล/สภาพอากาศ/ชั้นการบดเคี้ยว |
| การติดตามและเหตุการณ์ | IDF1, สวิตช์ ID, อัตราความสมบูรณ์ของวิถี, เหตุการณ์ F1, ความล่าช้าของสัญญาณเตือน, อัตราการแจ้งเตือนซ้ำ |
| การลงทะเบียนและการซิงโครไนซ์ | ข้อผิดพลาดในการฉายภาพ, ระยะขอบ P95, การเบี่ยงเบนเวลา, การดริฟท์, อัตราความล้มเหลว |
| แนวโน้มและคำเตือน | เวลารอคอยในการค้นหา เวลาแฝงของจุดเปลี่ยน การแจ้งเตือนที่ผิดพลาด/วัน ความเสถียรของการโหลดข้าม |
| NDT ความร้อนที่ใช้งานอยู่ | POD, a90/95, SNR, ข้อบกพร่องขั้นต่ำ, ข้อผิดพลาดขนาด/ความลึก, ความสามารถในการทำซ้ำของบล็อกอ้างอิง |
| การถดถอยสเปกตรัม | กันชุด RMSE/MAE, R² ค่าเบี่ยงเบน เครื่องมือ/อุณหภูมิ/การย้ายถิ่นของสายพันธุ์ |
| การจำแนกสเปกตรัม | Macro-F1, การเรียกคืนต่อคลาส, การปฏิเสธคลาสที่ไม่รู้จัก, การตรวจสอบภายนอกเป็นชุด |
| การสำรวจระยะไกล | ความจริงภาคพื้นดิน RMSE, เปลี่ยน IoU ของพื้นที่, ข้อผิดพลาดของตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, คลาวด์/เลเยอร์คุณภาพพิกเซลไม่ถูกต้อง |
| ระบบ | ความล่าช้าตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง อัตราเฟรม อัตราเฟรมที่ไม่ได้รับ อัตราออนไลน์ เวลาการกู้คืนรีสตาร์ท ทรัพยากร และการใช้พลังงาน |
| การกำกับดูแลข้อมูล | ความสมบูรณ์ของข้อมูลดิบ ความสมบูรณ์ของข้อมูลเมตา การแฮช การติดตามเวอร์ชัน การอนุญาต และการตรวจสอบการลบ |
เกณฑ์การยอมรับจะถูกเขียนลงในแผนโครงการหลังจากการประเมินตัวอย่าง และข้อมูลการทดสอบ ค่าอ้างอิงที่แท้จริง ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ พารามิเตอร์ และเงื่อนไขการทดสอบซ้ำได้รับการแก้ไขแล้ว
คำถามที่พบบ่อยสำหรับลูกค้าองค์กร
ฉันสามารถพัฒนาเฉพาะรูปภาพ JPG, PNG หรือภาพสีหลอกได้หรือไม่
การตรวจจับวัตถุ การแยกพื้นที่ ฮอตสปอตสัมพัทธ์ และการวิเคราะห์เหตุการณ์สามารถดำเนินการได้ก่อน หากจำเป็นต้องรายงานอุณหภูมิพิกเซล ความแม่นยำของอุณหภูมิสัมบูรณ์ หรือความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างอุปกรณ์ ควรจัดเตรียมเมทริกซ์อุณหภูมิแบบเรดิโอเมตริก พารามิเตอร์ของกล้อง และความจริงภาคพื้นดินอ้างอิง
เป็นไปได้หรือไม่ที่จะจัดเตรียมโมเดล IR หรือ SDK ทั่วไปโดยตรง
จำเป็นต้องตรวจสอบแถบสเปกตรัมเป้าหมาย ความละเอียด ระยะทาง จำนวนพิกเซลเป้าหมาย สภาพการทำงาน หมวดหมู่ และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ก่อน โมดูลทั่วไปสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาได้ แต่ไม่สามารถแทนที่อุปกรณ์เป้าหมายและการตรวจสอบข้อมูลโดเมนผลิตภัณฑ์ได้
จะเสนอราคาสำหรับโครงการอัลกอริทึมได้อย่างไร
โดยปกติจะแบ่งออกเป็นการประเมินตัวอย่าง การตรวจสอบพิเศษ การพัฒนาอัลกอริทึมหรือแบบจำลอง SDK/API การปรับใช้แพลตฟอร์มเป้าหมาย การดีบักและการยอมรับข้อต่ออุปกรณ์ ความครอบคลุมของตัวอย่าง การสอบเทียบทางกายภาพ การให้สิทธิ์ใช้งานของบุคคลที่สาม ขอบเขตซอร์สโค้ด และเงื่อนไขของฟิลด์ ล้วนส่งผลต่อปริมาณงาน
สามารถใช้สำหรับการป้องกันอัคคีภัย การเชื่อมต่อทางการแพทย์หรือการปิดอุปกรณ์ได้หรือไม่?
การใช้งานดังกล่าวจำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัยในการทำงาน การจัดการความล้มเหลว การตรวจสอบด้วยตนเอง และการออกแบบการยอมรับในสถานที่ให้สมบูรณ์ และเปิดใช้งานตามแผนการเชื่อมโยงที่ได้รับอนุมัติ
ส่งตัวอย่างและเงื่อนไขอุปกรณ์เพื่อชี้แจงขอบเขตการพัฒนาและการส่งมอบ
บริการพัฒนาอัลกอริธึมภาพอินฟราเรดและการปรับอุปกรณ์
โปรดอธิบายวัตถุงาน รูปภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ ตัวบ่งชี้เป้าหมาย แพลตฟอร์มอุปกรณ์ อินเทอร์เฟซ และสถานการณ์ตัวอย่าง
โทรศัพท์: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com