บริการการแบ่งส่วนภาพและอัลกอริธึมการวิเคราะห์อนุภาค

วัตถุที่เกี่ยวข้องและงานการวิเคราะห์

เหมาะสำหรับงานภาพที่เป้าหมายและพื้นหลังมีความแตกต่างกันในระดับสีเทา สี พื้นผิว หรือรูปทรงเรขาคณิต เช่น ผงและอนุภาค พื้นที่ที่มีกล้องจุลทรรศน์ รูและจุด พื้นที่เคลือบ เส้นใย และการดึงข้อมูลเบื้องหน้าทั่วไป

• สร้างมาสก์ไบนารีหรือหลายภูมิภาค เกณฑ์การบันทึก และพารามิเตอร์การประมวลผลล่วงหน้า
• แยกขอบเขต พื้นที่ ตำแหน่ง เรขาคณิตที่จำกัดขอบเขต และรูปทรงที่เชื่อมต่อกัน
• การแยกเมล็ดและลุ่มน้ำของวัตถุที่อยู่ติดกันหรือเกาะกัน
• แยกโครงกระดูก เส้นทาง สนามระยะทาง และขอบเขตที่เป็นตัวเลือก
• จัดระเบียบเป้าหมายของผู้สมัครโดยใช้การตรวจจับหยดหรือการจัดกลุ่มความหนาแน่น
• จำนวนเอาต์พุต การกระจายขนาด และพื้นที่ที่ผิดปกติภายใต้กฎที่ชัดเจน

เมื่องานเกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ข้อบกพร่องหรือการตัดสินเชิงความหมาย กฎหรือแบบจำลองการเรียนรู้สามารถเพิ่มได้ตามการแบ่งส่วนแบบสากล และสามารถยืนยันข้อมูลการฝึกอบรม ฉลาก การอนุญาตน้ำหนัก และการตรวจสอบผลิตภัณฑ์เป้าหมายได้

ความสามารถด้านอินพุต เอาต์พุต และสถิติ

หากจำเป็นต้องมีมิติทางกายภาพ จะต้องจัดเตรียมมาตราส่วนหรือการสอบเทียบ หากจำเป็นต้องมีการพิจารณาความสอดคล้อง ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ เครื่องหมายอ้างอิง และตัวอย่างขอบเขตจะต้องจัดเตรียมไว้ อินเทอร์เฟซผลลัพธ์ควรรักษามาสก์หรือโปรไฟล์ที่ตรวจสอบได้ เวอร์ชันของพารามิเตอร์ และสาเหตุของความล้มเหลว

เส้นทางทางเทคนิคและประเด็นสำคัญในการเลือก

กระบวนการทั่วไปคือ: การตรวจสอบคุณภาพของภาพ → การประมวลผลล่วงหน้าสีหรือระดับสีเทา → การแบ่งส่วนผู้สมัคร → การประมวลผลสัณฐานวิทยาและการยึดเกาะ → การคัดกรองวัตถุ → ขนาดและสถิติ → ผลลัพธ์ การมาสก์และเอาต์พุตสถานะ

ข้อกำหนดตัวอย่างและการถ่ายภาพ

ข้อมูลตัวแทนควรครอบคลุมขนาดเป้าหมาย ความหนาแน่น สีหรือระดับสีเทา พื้นหลัง แสง โฟกัส การปนเปื้อน การยึดเกาะ การบดบัง และขอบสนาม และรวมถึงตัวอย่างทั้งแบบปกติ เส้นเขตแดน และตัวอย่างที่ล้มเหลว

รูปภาพต้นฉบับจำเป็นต้องรักษาความลึกของบิตและข้อมูลการรับข้อมูล งานกล้องจุลทรรศน์หรือกำลังขยายสูงควรคำนึงถึงขนาดพิกเซล ระยะชัดลึก สไลด์หรือเอฟเฟกต์คอนเทนเนอร์ งานออนไลน์ควรคำนึงถึงภาพเบลอของการเคลื่อนไหว การกระตุ้น ความเร็วของเทป และการรับแสงของกล้อง

คำอธิบายประกอบอ้างอิงควรอธิบายคำจำกัดความของวัตถุ กฎขอบเขต วิธีนับวัตถุที่ติดกาว และรวมวัตถุที่ถูกตัดทอนไว้ในสถิติหรือไม่ การติดป้ายกำกับความแตกต่างระหว่างบุคคลหรือกฎเกณฑ์ที่แตกต่างกันจะต้องได้รับการจัดการก่อนที่จะยอมรับ

วิธีการตรวจสอบและเงื่อนไขที่ใช้บังคับ

โปรเจ็กต์ใช้ข้อมูลคำอธิบายประกอบที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเพื่อตรวจสอบการแบ่งส่วนพิกเซล การจับคู่วัตถุ การนับ ขนาด การแยกการยึดเกาะ และการจัดการความล้มเหลว หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ประเภทข้อบกพร่อง และการพิจารณาความสอดคล้องจะได้รับการกำหนดเป็นรายบุคคลตามกฎของลูกค้า

ขนาดที่ตรวจพบได้ ข้อผิดพลาดในการนับ IoU การแบ่งส่วน ผลการแยกตัวของกาว และจังหวะการประมวลผลได้รับการทดสอบบนภาพที่ตกลงไว้ ตัวอย่างจริง และแพลตฟอร์มเป้าหมาย และจะถูกบันทึกตามความสามารถระดับวัตถุ ระดับพิกเซล หรือระดับภาพ

การดำเนินโครงการและการส่งมอบ

1. การยืนยันวัตถุทางสถิติ: กำหนดเบื้องหน้า วัตถุ ขนาด กาว ขอบเขต และกฎเกณฑ์ที่ไม่สามารถตัดสินใจได้
2. ตัวอย่างและพื้นฐานที่มีป้ายกำกับ: แก้ไขข้อมูลตัวแทน คำอธิบายประกอบและตัวบ่งชี้อ้างอิง และการเปรียบเทียบเส้นทางทางเทคนิคของการแบ่งส่วน
3. การปรับซอฟต์แวร์และอินเทอร์เฟซ: เข้าถึงรูปภาพ, สูตรพารามิเตอร์, เอาต์พุตมาสก์และออบเจ็กต์, สถานะ, บันทึกและส่งออก
4. การยอมรับข้อมูลที่เป็นอิสระ: ครอบคลุมความหนาแน่น ขนาด พื้นหลังและการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ การบันทึกการแบ่งส่วน การนับ การสิ้นเปลืองเวลา และผลลัพธ์ความล้มเหลว

สิ่งที่ส่งมอบอาจรวมถึงโปรแกรมอัลกอริทึมหรือไลบรารี การกำหนดค่า คำอธิบายอินเทอร์เฟซ มาสก์ที่ตรวจสอบได้ รายงานการตรวจสอบ และบันทึกประจำรุ่น เลนส์กล้อง การเตรียมตัวอย่าง การผลิตคำอธิบายประกอบ การฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ และการจัดซื้อฮาร์ดแวร์จะดำเนินการภายในขอบเขตที่ได้รับการยืนยัน

วิธีการยอมรับ

ตัวชี้วัดจะถูกเลือกตามความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์ และไม่ต้องการให้ทุกโครงการใช้ชุดค่าเดียวกันในทางกลไก เมตริกระดับออบเจ็กต์ ระดับพิกเซล และระดับรูปภาพไม่สามารถผสมกันได้

การอนุญาต การบำรุงรักษา และการเปลี่ยนแปลง

ใบอนุญาตใช้งานสามารถตกลงได้ตามอุปกรณ์ สถานการณ์ ตระกูลผลิตภัณฑ์ และเวอร์ชันการกำหนดค่า ฉากดั้งเดิมได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยใช้ตัวอย่างที่เพิ่มเข้ามาใหม่เพื่อดำเนินการถดถอยของเวอร์ชันเก่าและเวอร์ชันใหม่ และเวอร์ชันที่อัปเดตจะถูกเผยแพร่หลังจากผ่านการตรวจสอบที่ตกลงกันไว้

การเปลี่ยนแปลงแสง กำลังขยาย กล้อง พื้นหลัง หมวดหมู่เป้าหมาย ความสามารถทางสถิติ หรือตระกูลผลิตภัณฑ์อาจส่งผลต่อการแบ่งส่วนและจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงในการประเมิน การฝึกโมเดลเบื้องต้น คำอธิบายประกอบจำนวนมาก และหมวดหมู่ข้อบกพร่องใหม่จะแสดงรายการแยกต่างหากในสัญญา

คำถามที่พบบ่อย

บริการและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• ภาพรวมของโมดูลอัลกอริธึมการมองเห็นและบริการปรับอุปกรณ์
• บริการอัลกอริธึมการวัดมิติและรูปร่างแบบสองมิติ
• การอนุญาตอัลกอริทึมของอุปกรณ์และบริการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

การส่งภาพดิบ คำจำกัดความของวัตถุและขอบเขต ตัวอย่างการยึดเกาะและความผิดปกติ คำอธิบายประกอบอ้างอิง สเกล สถิติเป้าหมาย แพลตฟอร์ม และจังหวะ สามารถใช้เพื่อยืนยันขอบเขตของการประเมินตัวอย่าง