Deficiências da rede VCSEL e DOE e soluções de aplicação de detecção de desvio de posição

Resumo do julgamento do projeto

Tarefas e entrada de imagem

Fraquezas, deficiências, pontos redundantes e desalinhamento da matriz produzirão resultados diferentes, e incompatibilidades de sequência de pontos também podem mascarar desvios verdadeiros.

Dados de entrada: rede de referência, quadros originais normais e anormais, número esperado de pontos/distância de pontos e informações necessárias de unidade de compartilhamento de tempo, exposição e disparo.

Processamento e saída de algoritmo

Extração de pontos candidatos → verificação de validade local → correspondência de sequência de pontos de referência → defeitos/pontos extras, distância de pontos e cálculo residual de registro.

Resultados de saída: coordenadas ponto a ponto, números faltantes/extras, desvios ponto a ponto e listas de incompatibilidades; escala de cinza relativa separada dos resultados geométricos.

Implementação e verificação

Formar o modelo de referência, regras de sequência de pontos, fórmula anormal e interface de resultados do modelo limitado; a matriz de pulso precisa ser testada separadamente de forma síncrona.

Método de verificação: Isole conjuntos de testes por amostra/lote, conte pontos faltantes, pontos incompatíveis, incompatibilidades e erros de posição por categoria e adicione fraqueza, saturação, oclusão e dados embaralhados.

Limites aplicáveis ​​e base existente

A sobreposição densa e a diafonia coerente não podem aplicar o método do ponto de separação por padrão; os pontos faltantes não são necessariamente falhas do transmissor e as diferenças na escala de cinza não são iguais às diferenças absolutas de potência.

A extração multiponto existente e a correspondência de distância são a base para o cálculo, e não há dados de aceitação para diafonia de array real e taxa de detecção de produto.

Algoritmo correspondente:Detecção de matriz de pontos a laser e algoritmo de calibração bidimensional；Algoritmo de posicionamento de ponto laser e análise de ponto。

Promoção e aceitação de projetos empresariais

1. confirmação de escopoEsclareça os objetos, estações de trabalho, entradas, saídas, unidades, interfaces e condições anormais que devem ser cobertas.
2. Verificação de amostraUse amostras representativas normais e anormais para estabelecer uma linha de base e registrar o que funciona, o que falha e as lacunas de dados.
3. Depuração conjunta de desenvolvimentoConcluir o algoritmo, calibração, interface e adaptação do equipamento de acordo com o escopo aprovado, e manter a versão, parâmetros e status anormal.
4. Aceitação de itensUse amostras independentes e retestes de valores de referência para confirmar erros, detecção, andamento, estabilidade e resultados, respectivamente.

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