Plano de aplicação para desvio superficial de eixos e rolos e análise de movimentos repetitivos

Resumo do julgamento do projeto

Tarefas e entrada de imagem

A deflexão do eixo, a textura da superfície, a perda de codificação e o aliasing de amostragem podem ser misturados na curva de medição, e parecer suave após a filtragem não significa que o erro foi eliminado.

Dados de entrada: dados de ponto calibrado de distância ou seção rotativa, codificação de ângulo/tempo de ação, informações do eixo de referência e dados repetidos multivoltas; quando há apenas um ponto de luz na superfície da imagem, seu componente de observação é nítido.

Processamento e saída de algoritmo

Inspeção de ponto válido→Correspondência de tempo/ângulo→Separação de referência e movimento de corpo rígido→Curva periódica, pico e vale e repetibilidade.

Resultados de saída: deslocamento direcional especificado, curva de sincronização angular, diferença pico-vale, repetibilidade e área inválida; nenhuma redondeza formal ou saída de categoria de falha de rolamento por padrão.

Implementação e verificação

Adapte a sincronização, os dados brutos e os relatórios de tendências com base na distância do ponto de seleção do alvo, no perfil girado ou na versão de observação do alvo.

Método de verificação: Compare com o medidor de deslocamento independente e o medidor de mesa giratória/redondeza de referência na mesma posição angular para verificar o erro de deslocamento, o emparelhamento de ângulo e a largura de banda dinâmica efetiva, respectivamente.

Limites aplicáveis ​​e base existente

A taxa de quadros de aquisição da câmera não é igual à largura de banda de medição; esta solução não substitui a medição de vibração por laser Doppler ou o monitoramento de segurança do equipamento.

A base de tempo e ponto pode ser reutilizada, mas não há conclusão de aceitação do produto para fusão de distância/rotação de ponto e desempenho dinâmico real.

Algoritmo correspondente:Desenvolvimento de algoritmo de deslocamento de ponto de laser e medição de espessura bilateral；Algoritmo de alinhamento de alvo a laser e análise de tendência de movimento。

Promoção e aceitação de projetos empresariais

1. confirmação de escopoEsclareça os objetos, estações de trabalho, entradas, saídas, unidades, interfaces e condições anormais que devem ser cobertas.
2. Verificação de amostraUse amostras representativas normais e anormais para estabelecer uma linha de base e registrar o que funciona, o que falha e as lacunas de dados.
3. Depuração conjunta de desenvolvimentoConcluir o algoritmo, calibração, interface e adaptação do equipamento de acordo com o escopo aprovado, e manter a versão, parâmetros e status anormal.
4. Aceitação de itensUse amostras independentes e retestes de valores de referência para confirmar erros, detecção, andamento, estabilidade e resultados, respectivamente.

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