Princípio de Triangulação Laser Micro-Epsilon
Transmissão, recepção de imagens e medição de distância após calibração
Data de verificação: 24/10/2026
Ver informações públicas originais →LSP299 · Agricultura e medição de produtos leves · Plantio agrícola e operações de pomar
Precisa adicionar novo núcleo
Estudo de varredura por ponto rotativo do formato do fruto
De frente para a estação de classificação de frutas, a topografia tridimensional de varredura pontual é usada como rota de observação, e a amostragem da altura da superfície está planejada para ser produzida. A página é para avaliação do projeto e não significa que o empreendimento foi concluído ou aceito no local.
Resumo do julgamento do projeto
Produto/DispositivoEstação de classificação de frutas
Medir rotaSCAN·Topografia 3D de digitalização de pontos
Classificação de habilidadePrecisa adicionar novo núcleo
Status de verificaçãoA aceitação real do domínio da máquina/produto deste cenário não foi realizada
Natureza da cena:Cenários de aplicação potenciais semelhantes para pontos de laser. O cenário de aplicação potencial ainda não foi desenvolvido num sistema de produto completo; a aceitação real do domínio da máquina/produto deste cenário não foi realizada. A quantidade real de aceitação do domínio do produto/produto nas estatísticas do catálogo é 0.
Tarefas de negócios e resultados pretendidos
- público-alvo
- Estação de classificação de frutas: topografia tridimensional de varredura pontual
- pseudo saída
- Amostragem de altura de superfície
- Condições aplicáveis
- Qualidade e defeitos internos não podem ser julgados pela forma
- prioridade
- Desenvolvimento especial. O núcleo de medição/controle precisa ser complementado e verificado de acordo com a aprovação do projeto especial
Entrada de imagem e roteamento de algoritmo
Condições de imagem e dispositivo
Mecanismo de digitalização com codificador, geometria do transceptor laser pontual e imagens sincronizadas. Estação de amostragem controlada, bancada de teste de profundidade de laser pontual e movimento codificado
SCAN·Topografia 3D de digitalização de pontos
Mecanismo de digitalização com codificador, geometria do transceptor laser pontual e imagens sincronizadas
- A41Ajuste de plano ortogonal de conjunto de pontos tridimensionais
- A101Centróide em escala de cinza de ponto laser de limite adaptativo
- A103Centro do ponto subpixel da superfície quadrática logarítmica
- A107Diagnóstico de qualidade e usabilidade do ponto laser
- A111Conversão de pixel de ponto de laser para ângulo de visão da câmera
Evidência algorítmica existente:A101–A112 apenas ponto de síntese analítica completo e verificação de geometria controlada; veja laser_spot_benchmark.json
Capacidades atuais e capacidades a serem complementadas
Precisa adicionar novo núcleo
Precisa adicionar computação central
A extração de pontos de luz só pode ser usada como front-end de observação, e capacidades essenciais como reconstrução tridimensional, controle de circuito fechado, frente de onda ou inversão de quantidade física precisam ser desenvolvidas e verificadas separadamente.
Lacunas neste cenário:É necessário adicionar nova interseção de triangulação de pontos, digitalização de fusão de coordenadas, reconstrução de superfície e avaliação de forma e posição; A41 ajusta apenas pontos tridimensionais existentes. A qualidade e os defeitos internos não podem ser julgados pela forma. As plantas/alvos flexíveis requerem amostragem com baixa perturbação e a inferência de crescimento/qualidade requer a construção de outro modelo.
Lacunas no nível da rota:É necessário adicionar nova interseção de triangulação de pontos, digitalização de fusão de coordenadas, reconstrução de superfície e avaliação de forma e posição; A41 ajusta apenas pontos tridimensionais existentes.
"Novos núcleos necessários" descreve apenas o volume relativo de desenvolvimento e não constitui um compromisso com precisão, ritmo, estabilidade ou prazo de entrega.
Métodos de verificação e pré-requisitos de aceitação
Use uma amostra de passo/contorno conhecido para realizar um teste cego com uma CMM ou perfilador para verificar a área faltante e a distância do passo de digitalização. Peças de altura padrão, medição manual e testes cegos de diferentes materiais de superfície
| Itens de aceitação | Evidências necessárias para confirmação do projeto | Estado atual |
|---|---|---|
| Entradas e amostras | Quadros originais do dispositivo real, amostras normais/anormais, condições de exposição e caminho da luz, agrupamento de amostras e reserva | Não fornecido, aguardando entrada do projeto |
| Magnitude e Erro | Valor de referência independente, registro de calibração, calibre estatístico de erro e limite de confirmação mútua | Não verificado |
| Exceções e limites | Tratamento antecipado de detecções perdidas, falsas detecções, superexposição, oclusão, reflexão, fora de visão e anormalidades de comunicação | A definir |
| Integração de sistema | Interface, sincronização de horário, plataforma de implantação, ritmo, log, versão e registro de execução contínua | Não integrado |
Fontes de evidências e limites de citação
A fonte suporta princípios de medição ou aplicações similares; a combinação do módulo, dispositivo e método de aceitação neste cenário são derivações de engenharia e a verificação do produto não foi concluída.
Descrição da tecnologia de imagem 3D NIST
Triangulação de pontos ativos, geometria digitalizada e propagação de erros
Data de verificação: 24/10/2026
Ver informações públicas originais →Pesquisa sobre incerteza de manchas na triangulação a laser
Efeito do speckle na incerteza de posição e distância
Data de verificação: 24/10/2026
Ver informações públicas originais →Escopo de uso da fonte:A informação pública é utilizada para apoiar o princípio de medição ou a existência de aplicações semelhantes e não prova que este cenário tenha sido desenvolvido, implementado ou aceite pela Jishi Technology.
Consulta de projeto
xuzhiyang0928@gmail.com
Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega
Estudo de varredura por ponto rotativo do formato do fruto
Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.
Telefone: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com