Retorno do teor de umidade dos grãos NIR/SWIR
- saída alvo
- Teor de umidade e intervalo de confiança
- Implementação
- Precisa do valor verdadeiro do método de secagem
- aceitação crítica
- Validação externa entre variedades/lote RMSE
Áreas de aplicação empresarial D44
Serviços de desenvolvimento de visão infravermelha para grãos, óleo, bebidas, cerveja e pó
Voltado para fabricantes de equipamentos, integradores de sistemas e pesquisa e desenvolvimento empresarial relacionados a "grãos, óleo, bebidas, cerveja e pó", fornece avaliação de dados infravermelhos, desenvolvimento de algoritmos, integração de equipamentos/plataforma e aceitação de testes, cobrindo 8 tipos de cenários de aplicações empresariais.
Escopo do serviço e plano de implementação
número de direçãoD44
Cenário de demanda8 itens
entrada principalNIR/SWIR L5; multi/hiperespectral L5;
Rota típicaT12、T13、T05、T04、T19
O escopo do projeto é determinado com base em amostras, equipamentos, condições de trabalho e indicadores escritos; módulos gerais, modelos especiais e integração multissensor são configurados de acordo com os resultados da avaliação.
Cenários de aplicativos e conteúdo de desenvolvimento
Classificação espectral de míldio de grãos, danos causados por insetos e corpos estranhos
- Entrada mínima e rota técnica
- Multi/hiperespectral L5;T13
- saída alvo
- Categorias, partículas anormais e sinais de classificação
- Implementação
- Precisa de especialistas/teste o valor real
- aceitação crítica
- Taxa de recuperação e pontuação ausente para cada categoria
Autoaquecimento da superfície da pilha de grãos e monitoramento de condensação de orvalho
- Entrada mínima e rota técnica
- LWIR L2/L3；T05
- saída alvo
- Zonas quentes, tendências de aquecimento e candidatos à condensação
- Implementação
- Precisa de uma sonda profunda
- aceitação crítica
- Descubra antecipadamente; não substitua a superfície pela temperatura interna
Temperatura de enchimento de bebidas e limites térmicos de nível de líquido
- saída alvo
- Recipiente, nível e temperatura
- Implementação
- Requer verificação de embalagem
- aceitação crítica
- Erro de nível de líquido, temperatura P95, batida
Temperatura da superfície do tanque de fermentação e anormalidades do estágio
- Entrada mínima e rota técnica
- LWIR L2/L3；T05
- saída alvo
- Distribuição de temperatura, fases e desvios
- Implementação
- Precisa do valor verdadeiro do processo
- aceitação crítica
- Compare com a temperatura do tanque/registro de lote
Observação sobre o controle conjunto do teor de umidade do material do secador e da temperatura de saída
- saída alvo
- Agentes aquosos, temperatura e flutuações
- Implementação
- Requer calibração multifonte
- aceitação crítica
- Compare com o valor real do medidor de umidade/laboratório
Aglomeração de pó, massa úmida e anomalias de espectro de mistura
- Entrada mínima e rota técnica
- SWIR/Hiperespectral L5;T13
- saída alvo
- Aglomerados, categorias e áreas anormais
- Implementação
- Dados do espectro do produto necessários
- aceitação crítica
- Rechamada de exceção, aglomerado mínimo
Estudo espectroscópico de oxidação, mistura e qualidade do óleo NIR
- Entrada mínima e rota técnica
- Espectro NIR/SWIR L5;T13
- saída alvo
- Candidatos à regressão de qualidade/combinação
- Implementação
- Precisa de valor de verdade química
- aceitação crítica
- Teste cego RMSE, migração de lote/temperatura
Informações necessárias antes da avaliação do projeto
- Equipamento/objeto alvo, condições do local, processos de negócios e ações de acompanhamento a serem tomadas
- Câmera infravermelha, lente, banda espectral, distância de instalação, campo de visão, resolução e interface de dados
- Amostras originais e parâmetros de coleta sob condições normais, anormais, de limite e de interferência
- Valores verdadeiros de referência e especificações de anotação para temperaturas, peças, estados ou eventos
- Plataforma alvo, rede, interface, armazenamento, latência e restrições de recursos operacionais
- Falsos positivos, negativos perdidos, revisão manual, vinculação, tratamento de falhas e limites de aceitação
Métodos de implementação e entrega
- Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
- Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
- Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
- Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
- Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
- Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
- Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
- Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
- Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
- Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis
Projeto de aceitação
Cada cenário estabelece casos de teste independentes de acordo com a “aceitação chave”. Ao compartilhar modelos entre cenários, os resultados são relatados separadamente para cada cenário, distância, carga, ambiente e tamanho do alvo, complementados por estatísticas gerais.
Quando alarmes ou controles de alto risco estão envolvidos, a saída do algoritmo é usada para revisão ou julgamento de ligação; funções de segurança, responsabilidades regulatórias e descarte automático exigem projeto e aceitação separados.
Perguntas frequentes para clientes empresariais
Posso comprar diretamente com base em uma das cenas?
Pode ser avaliado primeiro como um pacote de trabalho separado. O escopo formal deve descrever o dispositivo, os dados, os objetos alvo, o ambiente, as interfaces, a forma de entrega e os limites de aceitação.
Pode ser iniciado quando não há amostras anormais?
A interface de dados, a linha de base normal, o plano de aquisição e o projeto de simulação/teste controlado podem ser concluídos primeiro; a taxa de detecção anormal e o efeito de classificação de falhas podem ser avaliados após a obtenção de valores verdadeiros anormais suficientes.
O algoritmo pode disparar alarmes ou ações de equipamentos diretamente?
Duração, desduplicação, controle de qualidade, revisão manual, falha de comunicação e intertravamento de segurança precisam ser projetados com base nos riscos do negócio. As ações de alto risco devem ser ativadas após a conclusão de mecanismos de segurança independentes e aceitação no local.
Consulta de projeto
xuzhiyang0928@gmail.com
Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega
Serviços de desenvolvimento de visão infravermelha para grãos, óleo, bebidas, cerveja e pó
Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.
Telefone: 13910119357xuzhiyang0928@gmail.com