Áreas de aplicação empresarial D43

Serviços de desenvolvimento de visão infravermelha para classificação, processamento e embalagem de alimentos

Para fabricantes de equipamentos relacionados à "classificação, processamento e embalagem de alimentos", integradores de sistemas e P&D empresarial, ele fornece avaliação de dados infravermelhos, desenvolvimento de algoritmos, integração de equipamentos/plataforma e aceitação de testes, cobrindo 8 tipos de cenários de aplicações empresariais.

Escopo do serviço e plano de implementação

número de direçãoD43
Cenário de demanda8 itens
entrada principalSWIR/L5 hiperespectral; NIR/SWIR L5; LWIR+NIR/SWIR L4/L5; LWIR/MWIR L2/L3
Rota típicaT12、T13、T16、T03、T05、T04、T19、T02

O escopo do projeto é determinado com base em amostras, equipamentos, condições de trabalho e indicadores escritos; módulos gerais, modelos especiais e integração multissensor são configurados de acordo com os resultados da avaliação.

Cenários de aplicativos e conteúdo de desenvolvimento

IR337

Contusões, deterioração e teor anormal de água em frutas e vegetais SWIR Classificação

Entrada mínima e rota técnica
SWIR/Hiperespectral L5;T12+T13
saída alvo
Categorias de defeitos, áreas e resultados de classificação
Implementação
Necessidade de fatiar/valor de verdade físico e químico
aceitação crítica
Cada tipo de recall, pontos perdidos/10.000 peças, migração em lote
IR338

Classificação espectral de gordura, umidade e corpos estranhos da carne

Entrada mínima e rota técnica
NIR/SWIR L5;T13
saída alvo
Categorias de ingredientes/valores de regressão e corpos estranhos
Implementação
Requer valor de verdade laboratorial
aceitação crítica
RMSE, cada tipo de recall, estratificação de lote de temperatura
IR339

Avaliação auxiliar do frescor do peixe e distribuição de temperatura

Entrada mínima e rota técnica
LWIR+NIR/SWIR L4/L5;T12+T16
saída alvo
Temperatura da superfície, características espectrais e proxies de frescor
Implementação
Precisa testar o valor verdadeiro
aceitação crítica
Verificação externa, estratificação das condições da cadeia de frio
IR340

Uniformidade da temperatura da superfície para assar, fritar e cozinhar

Entrada mínima e rota técnica
LWIR/MWIR L2/L3;T03+T05
saída alvo
Temperaturas da superfície dos alimentos, zonas quentes e curvas de processo
Implementação
Parcialmente reutilizável
aceitação crítica
Compare com a temperatura/qualidade central; a temperatura da superfície não é igual ao grau de maturação
IR341

Modos térmicos de aquecimento, descongelamento e recongelamento de produtos congelados

Entrada mínima e rota técnica
LWIR L2/L3;T05
saída alvo
Perfis de temperatura de superfície e candidatos a anomalias
Implementação
Modelo térmico do produto necessário
aceitação crítica
Compare com temperatura central/cristal de gelo/teste de qualidade
IR342

Entalhe de selagem térmica de embalagens de alimentos e temperatura de selagem

Entrada mínima e rota técnica
LWIR L2/L3;T03+T04
saída alvo
Continuidade de Vedação, Temperatura e OK/NG
Implementação
Dados da linha de produção necessários
aceitação crítica
Compare com o teste de vazamento/descascamento
IR343

Nível de enchimento do recipiente e temperatura de enchimento a quente

Entrada mínima e rota técnica
LWIR L2/L3;T04+T19
saída alvo
Embarcação, limites térmicos de nível e temperaturas
Implementação
Verificação do material do contêiner necessária
aceitação crítica
Compare com pesagem/nível/temperatura de contato
IR344

Limpeza CIP da linha de produção de alimentos e revisão do traço de calor líquido residual

Entrada mínima e rota técnica
LWIR L2/L3;T02+T05
saída alvo
Candidatos a líquidos residuais/zonas quentes e frias e etapas do processo
Implementação
Verificação de higiene necessária
aceitação crítica
Compare com amostragem/condutividade/inspeção visual; não substitui a liberação sanitária

Informações necessárias antes da avaliação do projeto

  • Equipamento/objeto alvo, condições do local, processos de negócios e ações de acompanhamento a serem tomadas
  • Câmera infravermelha, lente, banda espectral, distância de instalação, campo de visão, resolução e interface de dados
  • Amostras originais e parâmetros de coleta sob condições normais, anormais, de limite e de interferência
  • Valores verdadeiros de referência e especificações de anotação para temperaturas, peças, estados ou eventos
  • Plataforma alvo, rede, interface, armazenamento, latência e restrições de recursos operacionais
  • Falsos positivos, negativos perdidos, revisão manual, vinculação, tratamento de falhas e limites de aceitação

Métodos de implementação e entrega

  1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
  2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
  3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
  4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
  • Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
  • Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
  • Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
  • Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
  • Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
  • Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Projeto de aceitação

Cada cenário estabelece casos de teste independentes de acordo com a “aceitação chave”. Ao compartilhar modelos entre cenários, os resultados são relatados separadamente para cada cenário, distância, carga, ambiente e tamanho do alvo, complementados por estatísticas gerais.

Quando alarmes ou controles de alto risco estão envolvidos, a saída do algoritmo é usada para revisão ou julgamento de ligação; funções de segurança, responsabilidades regulatórias e descarte automático exigem projeto e aceitação separados.

Perguntas frequentes para clientes empresariais

Posso comprar diretamente com base em uma das cenas?

Pode ser avaliado primeiro como um pacote de trabalho separado. O escopo formal deve descrever o dispositivo, os dados, os objetos alvo, o ambiente, as interfaces, a forma de entrega e os limites de aceitação.

Pode ser iniciado quando não há amostras anormais?

A interface de dados, a linha de base normal, o plano de aquisição e o projeto de simulação/teste controlado podem ser concluídos primeiro; a taxa de detecção anormal e o efeito de classificação de falhas podem ser avaliados após a obtenção de valores verdadeiros anormais suficientes.

O algoritmo pode disparar alarmes ou ações de equipamentos diretamente?

Duração, desduplicação, controle de qualidade, revisão manual, falha de comunicação e intertravamento de segurança precisam ser projetados com base nos riscos do negócio. As ações de alto risco devem ser ativadas após a conclusão de mecanismos de segurança independentes e aceitação no local.

Consulta de projeto

Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega

Serviços de desenvolvimento de visão infravermelha para classificação, processamento e embalagem de alimentos

Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.

Telefone: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

As informações preenchidas serão utilizadas apenas para avaliação e contato deste projeto. Não envie informações pessoais não autorizadas ou dados confidenciais.