Desenvolvimento de algoritmo de imagem infravermelha e adaptação de equipamentos

Serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho de vídeo, rastreamento, comportamental e de eventos

Cobrindo um total de 20 algoritmos ou fluxos de trabalho de engenharia de I081 a I100, fornece avaliação de necessidades, implementação especial, SDK/API, adaptação de plataforma e aceitação de testes para projetos empresariais.

Escopo de classificação e entrada do projeto empresarial

Número do algoritmoI081–I100
Conteúdo do serviço20 fluxos de trabalho algorítmicos ou de engenharia
Conteúdo principalDetecção de movimento diferencial de quadro duplo/três quadros, modelagem de fundo MOG/adaptativa, fluxo óptico infravermelho esparso/denso, pluma de ar quente, pluma de fumaça e estimativa de campo de fluxo convectivo
Método de entregaAvaliação em fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implantação e registros de teste

Serviços específicos de desenvolvimento de algoritmos

I081

Detecção de movimento diferencial de dois/três quadros

Entrada: vídeo infravermelho

Saída: máscara de movimento

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I082

Modelagem de fundo adaptável/MOG

Entrada: Vídeo de câmera fixa

Saída: modelos de primeiro e segundo plano

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I083

Fluxo óptico infravermelho esparso/denso

Entrada: vídeo infravermelho

Saída: campo vetorial de movimento

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I084

Estimativa de plumas térmicas, plumas de fumaça e campos de fluxo convectivo

Entrada: vídeo infravermelho

Saída: direção da pluma, proxy de velocidade e área

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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I085

Rastreamento Kalman de alvo único

Entrada: sequência de detecção

Resultado: trajetórias, velocidades e previsões

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I086

Associação e rastreamento de dados multiobjetivo

Entrada: sequência de detecção

Saída: ID, faixa, troca de ID

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I087

Recuperação de oclusão e reconexão de trajetória

Entrada: vídeo infravermelho

Resultado: trajetória contínua e status de oclusão

Requer modelo especial e verificação de dados
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I088

Rastreamento de luz infravermelha/dupla entre câmeras

Entrada: vídeo multicâmera

Saída: ID global e trajetória cross-mirror

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I089

Intrusão de área, cruzamento de limites e eventos direcionais

Entrada: trajetória, região

Resultado: eventos e fragmentos de evidências

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I090

Permanecer, permanecer, coletar e capacidade de estatísticas

Entrada: trajetória alvo

Saída: Duração, Densidade e Eventos

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I091

Matrizes de contagem, fluxo e direção

Entrada: linha de trilha/meta

Saída: Número de entradas e saídas e tráfego

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I092

Estimativa de ponto-chave da pose do mapa de calor

Entrada: imagem infravermelha humana/animal

Resultado: pontos-chave, poses e confiança

Requer modelo especial e verificação de dados
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I093

Queda, deitar e reconhecimento de postura anormal

Entrada: pontos-chave/vídeo

Resultado: eventos comportamentais

Requer modelo especial e verificação de dados
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I094

Reconhecimento de gestos, ações e etapas de trabalho

Entrada: vídeo infravermelho/luz dupla

Resultado: Categoria e Fase da Ação

Requer modelo especial e verificação de dados
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I095

Posição de dormir, virar e sair da cama monitoramento

Entrada: vídeo térmico controlado

Saída: Posição, Saída do Leito e Eventos

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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I096

Extração de forma de onda respiratória de fluxo de calor de nariz e boca

Entrada: Vídeo de radiação próxima

Saída: forma de onda e frequência do agente respiratório

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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I097

Identificação do tempo do flash da chama e da pluma de fumaça

Entrada: vídeo MWIR/LWIR

Resultado: candidatos a chama/fumaça e características espectrais

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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I098

TENDÊNCIAS, EWMA, CUSUM E PONTOS DE MUDANÇA

Entrada: sequência de temperatura ROI

Resultado: Alertas de ponto de mudança e tendência

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I099

Análise de ciclo, espectro e estado de batida

Entrada: sequência de temperatura/movimento

Resultado: Períodos, Espectro e Anomalias

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I100

Desduplicação de eventos, resumo e geração de fragmentos de evidências

Entrada: vários fluxos de eventos

Saída: mesclar alertas, quadros-chave e clipes

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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Métodos de implementação e entrega

  1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
  2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
  3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
  4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
  • Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
  • Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
  • Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
  • Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
  • Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
  • Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Limites de aceitação e capacidade

Cada algoritmo define indicadores de precisão, repetibilidade, robustez, velocidade, uso de recursos e status de falha de acordo com o tipo de saída.

O desempenho da produção e o escopo de entrega são confirmados com base no equipamento alvo, amostras independentes e indicadores de aceitação escritos.

Consulta de projeto

Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega

Serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho de vídeo, rastreamento, comportamental e de eventos

Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.

Telefone: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

As informações preenchidas serão utilizadas apenas para avaliação e contato deste projeto. Não envie informações pessoais não autorizadas ou dados confidenciais.