Desenvolvimento de algoritmo de imagem infravermelha e adaptação de equipamentos

Termometria de radiação, medição de campo térmico e serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho de incerteza

Cobrindo um total de 20 algoritmos ou fluxos de trabalho de engenharia de I021 a I040, fornece avaliação de necessidades, implementação especial, SDK/API, adaptação de plataforma e aceitação de testes para projetos empresariais.

Escopo de classificação e entrada do projeto empresarial

Número do algoritmoI021–I040
Conteúdo do serviço20 fluxos de trabalho algorítmicos ou de engenharia
Conteúdo principalDN para conversão de radiância em banda, conversão de radiância para temperatura aparente, estimativa de emissividade, compensação de configuração e regionalização, estimativa e compensação de temperatura aparente refletida
Método de entregaAvaliação em fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implantação e registros de teste

Serviços específicos de desenvolvimento de algoritmos

I021

DN para conversão de brilho dentro da banda

Entrada: L1 e coeficiente de escala

Saída: matriz de brilho

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I022

Conversão de radiação em temperatura aparente

Entrada: brilho, função de resposta

Saída: matriz de temperatura aparente

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I023

Estimativa de emissividade, configuração e compensação regional

Entrada: material/patch de referência/dados de temperatura

Saída: gráfico de emissividade e temperatura compensada

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I024

Estimativa e compensação de temperatura aparente refletida

Entrada: Medições da fonte de reflexão/dados ambientais

Saída: Temperatura refletida e resultados de compensação

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I025

Compensação de transmissão de distância, temperatura atmosférica e umidade

Entrada: distância, temperatura e umidade, segmento do espectro

Saída: Transmitância atmosférica e temperatura compensada

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I026

Transmitância infravermelha da janela e compensação de auto-radiação da janela

Entrada: parâmetros de janela/contraste em negrito

Saída: modelo de janela e resultados de compensação

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I027

Calibração de radiação multitemperatura e multidistância de corpo negro

Entrada: sequência em negrito

Saída: curva de calibração, resíduos e faixa aplicável

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I028

Emenda de curva de temperatura multiganho/multifaixa

Entrada: dados de calibração multinível

Saída: Curva de faixa contínua e erro de comutação

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I029

Mapa de desvio de temperatura em nível de pixel e avaliação de uniformidade

Entrada: campo plano de corpo negro

Saída: Gráficos de desvio, uniformidade e efeitos de borda

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I030

NETD, MRTD/MDTD e cálculo do índice de ruído

Entrada: Sequência padrão de alvo/corpo negro

Resultado: Métricas de sensibilidade e resolução

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I031

ROI Estatísticas mínimas, máximas, médias e quantis

Entrada: matriz de temperatura, ROI

Saída: estatísticas de temperatura e localização de pixels

Módulos comuns podem ser reutilizados
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I032

Ponto quente/frio e posicionamento de valor extremo local

Entrada: gráfico de temperatura/DN

Resultado: valores extremos, contornos, saliência

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I033

Isotérmicas, área de temperatura e proporção de pontos quentes

Entrada: mapa de temperatura

Resultado: Contornos isotérmicos, áreas e escalas

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I034

Gradiente de temperatura, laplaciano e extração de limites térmicos

Entrada: mapa de temperatura

Saída: campos de gradiente, limites e regiões de mutação

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I035

Diferença de temperatura da área de referência e comparação de equipamentos similares

Entrada: Objeto ROI, Referência ROI

Saída: ΔT, classificação e pontuação de anomalia

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I036

Centro de massa da fonte de calor, eixo principal e segundo momento

Entrada: máscara de ponto quente

Saída: centro, direção, escala de difusão

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I037

Avaliação da uniformidade espacial do campo térmico instantâneo

Entrada: Mapa de Temperatura/Área de Processo

Saída: Gráficos de uniformidade, alcance, CV e área

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I038

Pixel de imagem térmica para mapeamento de plano físico

Entrada: placa de calibração/plano alvo

Saída: coordenadas físicas, tamanho do ponto quente

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I039

Propagação da incerteza na medição de temperatura

Entrada: calibração, emissividade, erro ambiental

Resultado: Incerteza e Sensibilidade Resultantes

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I040

Condução reversa de calor, fluxo de calor e estimativa de resistência térmica

Entrada: Campo de espaço-tempo de temperatura, limite e parâmetros de material

Resultado: Estimativas de fluxo de calor/resistência térmica e intervalos de confiança

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Métodos de implementação e entrega

  1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
  2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
  3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
  4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
  • Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
  • Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
  • Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
  • Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
  • Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
  • Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Limites de aceitação e capacidade

Cada algoritmo define indicadores de precisão, repetibilidade, robustez, velocidade, uso de recursos e status de falha de acordo com o tipo de saída.

O desempenho da produção e o escopo de entrega são confirmados com base no equipamento alvo, amostras independentes e indicadores de aceitação escritos.

Consulta de projeto

Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega

Termometria de radiação, medição de campo térmico e serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho de incerteza

Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.

Telefone: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

As informações preenchidas serão utilizadas apenas para avaliação e contato deste projeto. Não envie informações pessoais não autorizadas ou dados confidenciais.