Desenvolvimento de algoritmo de imagem infravermelha e adaptação de equipamentos

Serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho NIR/SWIR, multiespectral, hiperespectral e de sensoriamento remoto

Cobrindo um total de 20 algoritmos ou fluxos de trabalho de engenharia de I121 a I140, fornece avaliação de necessidades, implementação especial, SDK/API, adaptação de plataforma e aceitação de testes para projetos empresariais.

Escopo de classificação e entrada do projeto empresarial

Número do algoritmoI121–I140
Conteúdo do serviço20 fluxos de trabalho algorítmicos ou de engenharia
Conteúdo principalCalibração de campo escuro, quadro branco e refletância, linhas ruins espectrais, bandas ruins e remoção de bandas de ruído, correção de geometria espectral de sorriso/keystone, remoção de ruído espectral, suavização e derivadas
Método de entregaAvaliação em fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implantação e registros de teste

Serviços específicos de desenvolvimento de algoritmos

I121

Calibração de campo escuro, quadro branco e refletância

Entrada: Placas Multi/Hiperespectrais e de Referência

Saída: Cubo de Refletividade

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I122

Linhas espectrais ruins, bandas ruins e remoção de bandas de ruído

Entrada: Cubo Espectral

Resultado: Bandas Efetivas e Mapa de Qualidade

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I123

correção geométrica espectral de sorriso/keystone

Entrada: linha espectral padrão/alvo espacial

Saída: Cubos e resíduos corrigidos

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I124

Denoising espectral, suavização e derivadas

Entrada: Cubo Espectral

Saída: espectro sem ruído e derivados

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I125

Registro espacial multibanda e reamostragem

Entrada: imagens multibanda

Saída: bandas alinhadas e erros

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I126

Normalização radiométrica e correção de data cruzada

Entrada: imagens multitemporais/objetos de referência

Saída: Parâmetros de refletância e correção comparáveis

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I127

Correção atmosférica e correção de terreno

Entrada: imagens de sensoriamento remoto e atmosfera/DEM

Saída: Refletância de superfície e camada de massa

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I128

Índices de vegetação como NDVI, EVI e bordas vermelhas

Entrada: VIS+NIR/borda vermelha

Resultado: índice de vegetação e zoneamento

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I129

Índice de umidade NDWI/NDMI/NDII

Entrada: NIR+SWIR

Resultado: índice de corpo d’água/teor de umidade

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I130

Cicatrizes de incêndio NBR/dNBR e índice de alteração

Entrada: NIR+SWIR multifásico

Saída: proxy de nível de gravação e área de mudança

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I131

Recuperação de temperatura de superfície de janela dividida/canal único

Entrada: TIR multibanda/banda única

Resultado: Temperatura da superfície e camada de massa

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I132

Separação Temperatura-Emissividade TES

Entrada: TIR multibanda

Saída: Espectro de emissividade e temperatura

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I133

Inércia térmica e análise da diferença de temperatura diurna e noturna

Entrada: TIR/meteorologia diurna e noturna

Saída: proxy de inércia térmica e zoneamento de recursos

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I134

Mapeamento de ângulo espectral SAM

Entrada: Cubo Espectral/Biblioteca

Saída: categorias e ângulos espectrais

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I135

Filtragem de correspondência espectral e detecção de alvo

Entrada: Cubo Espectral/Espectro Alvo

Resultado: mapa de pontuação alvo

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I136

Separação espectral linear/não linear

Entrada: Cubo Espectral/Endmember

Saída: membros finais e abundâncias

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I137

Estimativa de umidade e composição PLS/regressão

Entrada: espectros e valores verdadeiros de laboratório

Saída: valores e intervalos de regressão

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I138

Classificação Hiperespectral Supervisionada

Entrada: cubos e rótulos

Saída: Categoria Material/Colheita/Mineral

Requer modelo especial e verificação de dados
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I139

Detecção de anomalia hiperespectral RX/subespaço

Entrada: Cubo Espectral

Resultado: pontuações e regiões de anomalias

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I140

Detecção de alterações infravermelhas/espectrais multitemporais

Entrada: imagens multitemporais registradas

Saída: máscara de variação, tipo e confiança

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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Métodos de implementação e entrega

  1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
  2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
  3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
  4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
  • Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
  • Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
  • Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
  • Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
  • Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
  • Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Limites de aceitação e capacidade

Cada algoritmo define indicadores de precisão, repetibilidade, robustez, velocidade, uso de recursos e status de falha de acordo com o tipo de saída.

O desempenho da produção e o escopo de entrega são confirmados com base no equipamento alvo, amostras independentes e indicadores de aceitação escritos.

Consulta de projeto

Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega

Serviços de desenvolvimento de algoritmo infravermelho NIR/SWIR, multiespectral, hiperespectral e de sensoriamento remoto

Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.

Telefone: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

As informações preenchidas serão utilizadas apenas para avaliação e contato deste projeto. Não envie informações pessoais não autorizadas ou dados confidenciais.