Desenvolvimento de algoritmo de imagem infravermelha e adaptação de equipamentos

Serviços de link de imagem, correção e desenvolvimento aprimorado de algoritmo infravermelho

Cobrindo um total de 20 algoritmos ou fluxos de trabalho de engenharia de I001 a I020, fornece avaliação de necessidades, implementação especial, SDK/API, adaptação de plataforma e aceitação de testes para projetos empresariais.

Escopo de classificação e entrada do projeto empresarial

Número do algoritmoI001–I020
Conteúdo do serviço20 fluxos de trabalho algorítmicos ou de engenharia
Conteúdo principalProfundidade de bits do quadro original infravermelho, análise endian e passo de linha, matriz de temperatura, quadro de radiação e verificação de consistência do quadro de exibição, arquivo de ganho, arquivo de intervalo e identificação de tempo de integração, correção de não uniformidade de dois pontos/multipontos NUC
Método de entregaAvaliação em fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implantação e registros de teste

Serviços específicos de desenvolvimento de algoritmos

I001

Profundidade de bits do quadro original infravermelho, endianness e análise de tamanho de passo de linha

Entrada: quadros RAW/SDK do fornecedor

Saída: matriz linear DN e metadados

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I002

Matriz de temperatura, quadro de radiação e verificação de consistência do quadro de exibição

Entrada: RAW, fluxo de temperatura, fluxo AGC

Saída: Status de alinhamento e relacionamento de mapeamento

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I003

Obtenha identificação de arquivo, arquivo de intervalo e tempo de integração

Entrada: frames e telemetria

Saída: segmentos de engrenagem, pontos de comutação e quadros inválidos

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I004

Correção de não uniformidade de dois pontos/multipontos NUC

Entrada: dados multitemperatura do corpo negro

Saída: ganho de pixel, polarização e quadros de correção

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I005

Correção de não uniformidade baseada em cena SBNUC

Entrada: vídeo infravermelho contínuo

Saída: quadros e resíduos compensados ​​por desvio

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I006

Detecção de pixels mortos e atualização ruim do mapa de pixels

Entrada: campo plano/corpo negro/quadros ao vivo

Saída: pixels ruins estáveis, pixels ruins transitórios e nível de confiança

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I007

Interpolação espacial de pixel ruim e reparo de preservação de borda

Entrada: quadros, imagens de pixels ruins

Saída: mapa pintado e máscara pintada

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I008

Correção de ruído de padrão fixo de linha e coluna

Entrada: sequência RAW

Saída: gráfico sem distribuição e viés linha-coluna

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I009

Supressão periódica do domínio de frequência marginal

Entrada: quadros IR

Saída: Mapa de ruído deperiódico

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I010

Viés de campo escuro, corrente escura térmica e compensação de desvio de temperatura

Entrada: campo escuro/telemetria/quadro

Saída: resultado da correção do desvio de temperatura

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I011

Vinheta de lente e correção de campo plano

Entrada: Campo de radiação uniforme

Saída: coeficientes de campo plano e gráfico de correção

Precisa ser avaliado de acordo com as condições do projeto
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I012

Gerenciamento de quadros antes e depois da correção do obturador

Entrada: vídeo, eventos do obturador

Saída: vídeo contínuo e marcadores de quadro inválidos

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I013

Redução de ruído recursiva no domínio do tempo

Entrada: vídeo

Saída: Sequência de redução de ruído e máscara de proteção de movimento

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I014

Redução média de ruído infravermelho bilateral/não local

Entrada: quadro único ou vídeo

Saída: mapa de eliminação de ruído com preservação de borda

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I015

Eliminação de ruído com preservação de borda de alvos pequenos com baixo sinal e ruído

Entrada: sequência infravermelha de longo alcance

Resultado: Mapa aprimorado e candidatos de alvo pontual

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I016

Desconvolução cega infravermelha e desfoque de movimento

Entrada: quadros/sequências desfocadas

Resultado: Mapa de recuperação e índice de qualidade

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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I017

Super-resolução infravermelha e reconstrução multiquadro

Entrada: sequência de baixa resolução

Saída: estimativas de alta resolução e sinalizadores de artefato

Requer modelo especial e verificação de dados
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I018

AGC global e alongamento percentil

Entrada: quadro de alta profundidade de bits

Saída: imagem de exibição de 8 bits e parâmetros de mapeamento

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I019

Contraste local, CLAHE e aprimoramento de detalhes

Entrada: quadro único

Resultado: Mapa de melhoria e diagnóstico de melhoria excessiva

A base universal pode ser reutilizada, necessitando de adaptação infravermelha
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I020

Renderização de pseudocor, zona isotérmica e escala de temperatura

Entrada: Temperatura/matriz DN

Saída: gráficos de exibição rastreáveis, escalas de cores e limites

Requer desenvolvimento e verificação especiais
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Métodos de implementação e entrega

  1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
  2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
  3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
  4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.
  • Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
  • Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
  • Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
  • Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
  • Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
  • Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Limites de aceitação e capacidade

Cada algoritmo define indicadores de precisão, repetibilidade, robustez, velocidade, uso de recursos e status de falha de acordo com o tipo de saída.

O desempenho da produção e o escopo de entrega são confirmados com base no equipamento alvo, amostras independentes e indicadores de aceitação escritos.

Consulta de projeto

Envie amostras e condições de equipamentos para esclarecer o escopo de desenvolvimento e entrega

Serviços de link de imagem, correção e desenvolvimento aprimorado de algoritmo infravermelho

Descreva o objeto da tarefa, a imagem ou vídeo original, os indicadores de destino, a plataforma do dispositivo, a interface e a situação de exemplo.

Telefone: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

As informações preenchidas serão utilizadas apenas para avaliação e contato deste projeto. Não envie informações pessoais não autorizadas ou dados confidenciais.