Desenvolvimento de mapeamento de textura térmica de nuvem de pontos e profundidade/infravermelho e serviços de adaptação de dispositivos

Escopo do serviço e resultado do projeto

Este projeto requer primeiro a conclusão da avaliação dos dados, equipamentos, processos de negócios e condições de aceitação antes de determinar o escopo da reutilização, desenvolvimento ou integração.

Rota de implementação

1. Verificação de dados e interfaceConfirme o formato de entrada, profundidade de bits, carimbo de data/hora, parâmetros da câmera, plataforma de destino e regras de quadro de exceção.
2. Linha de base e implementação do projetoEstabeleça uma linha de base revisável e, em seguida, implemente o algoritmo central de acordo com o objeto alvo, condições físicas e indicadores.
3. controle de qualidadeProduza validade, confiança, motivos de falha e logs e não substitua o tratamento de exceções por resultados incondicionais.
4. Integração e novo testeEncapsule a interface e teste novamente a precisão, a latência e o uso de recursos na plataforma de destino e em conjuntos de testes independentes.

Informações necessárias antes da avaliação

Entrada específica do algoritmo: IR+RGB-D/LiDAR.

• Modelo da câmera, banda espectral, resolução, lente, distância, campo de visão e formato SDK/dados
• Amostras originais sem capturas de tela, compactação ou alterações de pseudocor, bem como condições normais, anormais e de falha
• Objeto alvo, tamanho mínimo, propriedades reflexivas/temperatura, ambiente e informações de carregamento do dispositivo
• Valores verdadeiros de referência, especificações de anotação, conjuntos de testes independentes e limites de aprovação escritos
• Hardware alvo, sistema operacional, interface de chamada, ticks, restrições de memória e energia
• Código-fonte, pesos de modelo, dependências de terceiros, número de implantações e requisitos de escopo de manutenção

Conteúdo de entrega e contrato de interface

A entrega de “nuvens de pontos ou grades com temperatura” e seu status de qualidade podem ser acordados, e o formato do arquivo e as especificações da interface são confirmados no plano do projeto.

• Requisitos e soluções técnicas, definições de campos de entrada e saída e interface
• Biblioteca de algoritmos, modelo ou SDK/API; formulário de entrega é confirmado no plano do projeto
• Exemplo de programa, configuração de parâmetros, status de erro e instruções de chamada
• Versão do conjunto de testes, definição de indicadores, resultados de estratificação e registros de amostras com falha
• Adaptação da plataforma alvo, uso de recursos e registros de atraso de execução
• Versão, dependências, licença, etapas de reprodução e descrição das condições aplicáveis

Métodos e indicadores de aceitação

Corrija código, modelo/pesos, parâmetros, dependências, plataforma de destino, versão de dados e scripts estatísticos antes da aceitação. Os resultados são estratificados por condições críticas e amostras de falhas são fornecidas; as condições não cobertas são listadas como limitações e não são combinadas na média geral.

Os limites de aceitação são escritos no plano do projeto após a avaliação da amostra e confirmados juntamente com dados de teste, plataforma alvo e métodos estatísticos.

Fase de Implementação e Aquisição

1. Confirmação de entrada do projetoVerifique a câmera, banda espectral, profundidade de bits, SDK, condições ambientais, amostra e valor real de aceitação.
2. Verificação de amostraVerifique os principais links de processamento, condições aplicáveis ​​e condições de trabalho anormais e determine o escopo do desenvolvimento e os métodos de aceitação.
3. Desenvolvimento e integração de algoritmosImplemente análise de dados, algoritmos, controle de qualidade, interfaces e implantação de plataforma de destino.
4. Aceitação e entrega do testeTeste novamente de acordo com o conjunto de testes e a plataforma alvo acordados e entregue os resultados dos testes, os resultados dos testes e as condições aplicáveis.

Limites e autorização aplicáveis

Este projeto requer primeiro a conclusão da avaliação dos dados, equipamentos, processos de negócios e condições de aceitação antes de determinar o escopo da reutilização, desenvolvimento ou integração.

Licenças comerciais para dados de entrada, código de terceiros, pesos de modelo e dados de treinamento são verificados caso a caso. O escopo de uso, método de armazenamento e direitos de acesso aos dados do cliente são acordados pelo projeto; a quantidade de implantação, o escopo do código-fonte, o período de manutenção e as responsabilidades no local são especificados no plano do projeto.

Perguntas comuns sobre projetos

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