Opracowanie algorytmu obrazu w podczerwieni i adaptacja sprzętu

Podstawa techniczna i granica ryzyka projektu obrazowania w podczerwieni

Ocena możliwości projektów podczerwieni dla przedsiębiorstw wymaga połączenia danych wejściowych, warunków fizycznych, dowodów testowych i ryzyka użytkowania. Na tej podstawie można sprawdzić sprzęt, dane, metody weryfikacji i warunki projektu przed zatwierdzeniem projektu.

Główne zagrożenia i granice

  1. Obraz pseudokolorowy nie jest danymi temperaturowymi. Kolory są generowane na podstawie palety kolorów i bieżącego zakresu, a ten sam kolor może reprezentować różne temperatury na różnych obrazach.
  2. Zwykłe obrazowanie termowizyjne nie jest automatycznie równoznaczne z termometrią radiacyjną. Konieczne jest sprawdzenie, czy kamera wysyła dane radiometryczne, zakres kalibracji i warunki błędów.
  3. Temperatura powierzchni nie jest równa temperaturze wewnętrznej. Temperaturę rdzenia akumulatora, temperaturę rdzenia żywności, temperaturę w głębi stosu zboża i temperaturę ciała ludzkiego należy zweryfikować za pomocą odpowiednich prawdziwych wartości.
  4. Odbicia od metalu, szkła, wody i gładkich powierzchni mogą powodować fałszywe gorące punkty. Cele o niskiej emisyjności należy kompensować emisyjnością i odbitą temperaturą pozorną.
  5. Obrazy termowizyjne zazwyczaj nie widzą przez zwykłe szkło, ściany, ubrania ani fizyczne ruiny. Widoczne „ślady ciepła” nie oznaczają widocznych obiektów.
  6. NIR/SWIR skupia się głównie na różnicach w odbiciu, transmisji lub absorpcji, a nie na mapie temperatury normalnej. Aktywne światło wypełniające ocenia również bezpieczeństwo oczu, równomierność i oświetlenie otoczenia.
  7. Regresja składowej SWIR/hiperspektralnej w dużym stopniu zależy od próbki, pasma fali, źródła światła, temperatury i prawdy laboratoryjnej. Wymagana jest niezależna weryfikacja zewnętrzna partii.
  8. Optyczne obrazowanie gazów musi odpowiadać widmom absorpcji gazu i specjalistycznym filtrom. Widoczny słup gazu nie oznacza, że ​​gaz został zidentyfikowany ani że zmierzono jego stężenie lub wielkość wycieku.
  9. Głębokość aktywnych defektów termicznych NDT i współczynniki ich wykrywania zależą od materiału, grubości, wzbudzenia, pobierania próbek i kuponów referencyjnych. Rysunki złożone lub pojedyncze próbki nie mogą udowodnić POD.
  10. Wzmocnienie sztucznej inteligencji i super rozdzielczość mogą tworzyć tekstury lub zmieniać obramowania. Łańcuch pomiarowy powinien zachować oryginalne dane, a ulepszone wykresy nie powinny zastępować oryginalnych wyników ilościowych.
  11. Medycyna, gaszenie pożarów, wyłączanie sprzętu, egzekwowanie prawa i identyfikacja to zastosowania wysokiego ryzyka, które wymagają niezależnych przepisów, bezpieczeństwa funkcjonalnego, odchyleń i projektowania przeglądu przez człowieka.
  12. Dane publiczne nadają się jedynie do weryfikacji linii bazowej algorytmu i weryfikacji reprodukcji i nie mogą zastąpić akceptacji docelowego sprzętu, soczewek, odległości instalacji, środowiska i procesów biznesowych w domenie produktu.

Dane wejściowe wymagane do rozpoczęcia projektu

  • Marka aparatu, model, typ detektora, pasmo widmowe, rozdzielczość, rozmiar piksela, obiektyw i pole widzenia;
  • Niezależnie od tego, czy jest to rodzaj promieniowania, format wyjściowy, głębia bitowa, interfejs matrycy temperatury, SDK, plik zakresu/wzmocnienia i tryb NUC;
  • Niezależnie od tego, czy dostępna jest przesłona, ciało doskonale czarne, zewnętrzne źródło odniesienia temperatury, okno podczerwieni i interfejs synchronizacji/wyzwalania;
  • Materiał celu, emisyjność, stan powierzchni, zakres temperatur, odległość, minimalny rozmiar celu i pożądana liczba pikseli;
  • Temperatura otoczenia, wilgotność, wiatr, promieniowanie słoneczne, dym, deszcz, mgła i warunki odbicia tła;
  • Obrazy nieruchome, ciągłe wideo, znaczniki czasu, obciążenie sprzętu, wielkości procesów i identyfikacja zasobów/części;
  • W przypadku podwójnego światła: parametry wewnętrzne i zewnętrzne, synchronizacja czasu, rozdzielczość, ogniskowa, pole widzenia i sztywność montażu obu kamer;
  • Jeśli jest to SWIR/hiperspektral: źródło światła, tablica, ciemne pole, kalibracja długości fali, partia próbki i prawdziwa wartość laboratoryjna;
  • Jeśli jest to aktywne obrazowanie termowizyjne: rodzaj wzbudzenia, moc/czas, częstotliwość klatek kamery, grubość materiału próbki i sztuczne defekty;
  • Jeśli jest to OGI: gaz docelowy, segment widma specjalnego filtra, rzeczywista wartość przepływu, prędkość wiatru, odległość i różnica temperatur tła;
  • Jeśli człowiek/zwierzę: etyka, zgoda, czas stabilizacji środowiska, protokoły ROI, prawda kliniczna/weterynaryjna i przechowywanie danych;
  • Pisemne wskaźniki akceptacji, niezależne zestawy testów, warunki awarii, procesy ręcznego przeglądu i granice powiązań.

Publiczne informacje techniczne

Poniższe materiały ilustrują warunki inżynieryjne, czynniki wpływające na pomiary, dane publiczne i metodologie branżowe. Konkretne wskaźniki projektu opierają się na docelowym sprzęcie, danych projektu i wynikach testów przeprowadzonych w warunkach na miejscu.

S01

Teledyne FLIR · Thermographic measurement techniques

Emisyjność, odbita temperatura pozorna, odległość, wilgotność i zewnętrzne parametry optyczne.

Zobacz oryginalne źródło →
S02

Teledyne FLIR · Infrared Imaging Radiometry Handbook

Skład promieniowania, przeliczenie temperatury i źródła błędów.

Zobacz oryginalne źródło →
S03

ISO · ISO 18434-1:2008 Condition monitoring and diagnostics of machines — Thermography

Procedury termowizyjne i kompensacja w monitorowaniu stanu maszyn.

Zobacz oryginalne źródło →
S05

ASTM · Nondestructive Testing Standards

Indeks standardów związanych z termowizją, termografią błyskową, termografią wibracyjną i działaniem kamer termowizyjnych.

Zobacz oryginalne źródło →
S06

IEC · IEC TS 62446-3:2017 Outdoor infrared thermography for PV modules and plants

Warunki, sprzęt i wymagania dotyczące raportowania fotowoltaicznej zewnętrznej inspekcji w podczerwieni.

Zobacz oryginalne źródło →
S10

NIST · Nondestructive Testing and Sensor Technology for Concrete Structures

Obrazowanie termowizyjne betonu NDT Zasady, zalety i ograniczenia.

Zobacz oryginalne źródło →
S11

NASA NTRS · Signal to Noise Studies on Thermographic Data with Fabricated Defects

Termografia błyskawiczna i przetwarzanie głównych komponentów.

Zobacz oryginalne źródło →
S12

Rajic · Principal component thermography for flaw contrast enhancement and depth characterization

Jedna z oryginalnych baz badawczych PCT.

Zobacz oryginalne źródło →
S14

U.S. Department of Energy · AirBEM: Aerial Technology for Building Energy Auditing

Połączone modele widzialne/podczerwone, drony i modele architektoniczne.

Zobacz oryginalne źródło →
S15

Hwang et al. · KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark

Dopasowane dane dotyczące pieszych w zakresie widzialno-termicznym w podczerwieni.

Zobacz oryginalne źródło →
S16

Jia et al. · LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

Dane dotyczące fuzji podwójnego światła przy słabym świetle i wykrywania pieszych.

Zobacz oryginalne źródło →
S18

FDA · Improper Use of Thermal Imaging Devices

Ograniczenia w stosowaniu badań przesiewowych temperatury ciała człowieka.

Zobacz oryginalne źródło →
S20

USDA NIFA · Sensor-based Water Stress Assessment

Wspólne obrazowanie termowizyjne, wielospektralna i naziemna ocena stresu wodnego upraw.

Zobacz oryginalne źródło →
S21

U.S. Forest Service · Thermal Imaging

Obserwacje w podczerwieni Wildfire, efekty dymu/chmury i ograniczenia komórek mieszanych.

Zobacz oryginalne źródło →
S22

Hamamatsu Photonics · NIR and SWIR Questions and Answers

SWIR Sortowanie żywności, płytki krzemowe i zastosowania hiperspektralne.

Zobacz oryginalne źródło →
S23

IEC · IEC 80601-2-59 Screening thermographs

Podstawowe bezpieczeństwo i działanie kamer termowizyjnych do badań przesiewowych w kierunku gorączki u ludzi w kontrolowanych środowiskach.

Zobacz oryginalne źródło →
S25

NIST · IREX IX Part Two: Multispectral Iris Recognition

NIR Badania spektralne i wielospektralne nad rozpoznawaniem tęczówki.

Zobacz oryginalne źródło →

Zasady wykorzystania dowodów

Wskaźniki obejmujące wydajność, dokładność, liczbę klatek na sekundę, odległość, współczynnik wykrywalności lub stabilność powinny również rejestrować urządzenie docelowe, zakres danych, środowisko, wersję, kaliber statystyczny i wyniki przeglądu.

Konsultacje projektu

Prześlij próbki i warunki wyposażenia, aby wyjaśnić zakres rozwoju i dostawy

Podstawa techniczna i granica ryzyka projektu obrazowania w podczerwieni

Proszę opisać obiekt zadania, oryginalne zdjęcie lub film, wskaźniki docelowe, platformę urządzenia, interfejs i przykładową sytuację.

Telefon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Wypełnione informacje zostaną wykorzystane wyłącznie do oceny i kontaktu w sprawie tego projektu. Proszę nie przesyłać nieautoryzowanych danych osobowych ani danych wrażliwych.