Niepewność modelu i rozwój wykrywania OOD oraz usługi adaptacji sprzętu

Zakres usług i wyniki projektu

Projekt ten należy do opracowania modelu specjalnego. Konieczne jest potwierdzenie kategorii docelowej, zasad gromadzenia i etykietowania danych, zestawów szkoleniowych i niezależnych testów, platformy wdrożeniowej i wymagań odrzucenia, a następnie określenie struktury modelu i progu akceptacji.

Trasa realizacji

1. Weryfikacja danych i interfejsuPotwierdź format wejściowy, głębię bitową, znacznik czasu, parametry kamery, platformę docelową i reguły ramek wyjątków.
2. Baza i realizacja projektuUstal możliwy do sprawdzenia poziom bazowy, a następnie zaimplementuj podstawowy algorytm zgodnie z obiektem docelowym, warunkami fizycznymi i wskaźnikami.
3. bramkowanie jakościWyprowadź ważność, pewność, przyczyny niepowodzeń i dzienniki i nie zastępuj obsługi wyjątków wynikami bezwarunkowymi.
4. Integracja i ponowne testowanieHermetyzuj interfejs i ponownie przetestuj dokładność, opóźnienia i wykorzystanie zasobów na platformie docelowej i niezależnych zestawach testowych.

Informacje wymagane przed oceną

Dane wejściowe specyficzne dla algorytmu: dane wyjściowe modelu/próbki spoza domeny.

• Model aparatu, pasmo widmowe, rozdzielczość, obiektyw, odległość, pole widzenia i format SDK/danych
• Oryginalne próbki bez zrzutów ekranu, zmian kompresji lub pseudokolorów, a także warunków normalnych, nietypowych i awaryjnych
• Obiekt docelowy, minimalny rozmiar, temperatura/właściwości odblaskowe, informacje o środowisku i ładowaniu urządzenia
• Referencyjne wartości prawdy, specyfikacje adnotacji, niezależne zestawy testów i zapisane progi zaliczenia
• Docelowy sprzęt, system operacyjny, interfejs połączeń, znaczniki, ograniczenia pamięci i mocy
• Kod źródłowy, wagi modeli, zależności innych firm, liczba wdrożeń i wymagania dotyczące zakresu konserwacji

Umowa dotycząca treści dostawy i interfejsu

Można uzgodnić dostarczenie „statusu niepewności i odrzucenia” oraz jego statusu jakości, a format pliku i specyfikacje interfejsu zostaną potwierdzone w planie projektu.

• Wymagania i rozwiązania techniczne, definicje pól wejściowych i wyjściowych oraz interfejsów
• Biblioteka algorytmów, model lub SDK/API; forma dostawy jest potwierdzona w planie projektu
• Przykładowy program, konfiguracja parametrów, status błędu i instrukcje wywoływania
• Wersja zestawu testowego, definicja wskaźnika, wyniki stratyfikacji i zapisy nieudanych prób
• Docelowa adaptacja platformy, wykorzystanie zasobów i rekordy opóźnień
• Wersja, zależności, licencja, etapy odtwarzania i opis obowiązujących warunków

Metody i wskaźniki akceptacji

Napraw kod, model/wagi, parametry, zależności, platformę docelową, wersję danych i skrypty statystyczne przed akceptacją. Wyniki są stratyfikowane według warunków krytycznych i dostarczane są próbki awarii; warunki nieuwzględnione są wymienione jako ograniczenia i nie są łączone w ogólną średnią.

Progi akceptacji wpisywane są do planu projektu po ocenie próby i potwierdzane wraz z danymi testowymi, platformą docelową i metodami statystycznymi.

Faza wdrożenia i zaopatrzenia

1. Potwierdzenie wprowadzenia projektuSprawdź kamerę, pasmo widmowe, głębokość bitową, SDK, warunki środowiskowe, próbkę i prawdziwą wartość akceptacji.
2. Weryfikacja próbkiZweryfikuj kluczowe ogniwa technologiczne, obowiązujące warunki i nienormalne warunki pracy oraz określ zakres opracowania i metody akceptacji.
3. Tworzenie i integracja algorytmówWdrażaj analizowanie danych, algorytmy, bramkowanie jakości, interfejsy i wdrażanie platform docelowych.
4. Akceptacja i przekazanie testuPrzetestuj ponownie zgodnie z uzgodnionym zestawem testowym i platformą docelową oraz przekaż produkty, wyniki testów i obowiązujące warunki.

Obowiązujące granice i uprawnienia

Projekt ten należy do opracowania modelu specjalnego. Konieczne jest potwierdzenie kategorii docelowej, zasad gromadzenia i etykietowania danych, zestawów szkoleniowych i niezależnych testów, platformy wdrożeniowej i wymagań odrzucenia, a następnie określenie struktury modelu i progu akceptacji.

Licencje komercyjne na dane wejściowe, kod strony trzeciej, wagi modeli i dane szkoleniowe są sprawdzane indywidualnie dla każdego przypadku. Zakres wykorzystania, sposób przechowywania i prawa dostępu do danych klientów są uzgadniane w ramach projektu; ilość wdrożeń, zakres kodu źródłowego, okres konserwacji i obowiązki na miejscu są określone w planie projektu.

Często zadawane pytania dotyczące projektu

Powiązane usługi