Toepassingsgebieden voor ondernemingen D44

Diensten voor de ontwikkeling van infraroodzicht voor graan, olie, drank, brouwen en poeder

Het richt zich op fabrikanten van apparatuur, systeemintegratoren en ondernemings-R&D met betrekking tot "graan, olie, drank, brouwen en poeder", en biedt evaluatie van infraroodgegevens, ontwikkeling van algoritmen, apparatuur/platformintegratie en testacceptatie, die 8 soorten bedrijfstoepassingsscenario's omvat.

Serviceomvang en implementatieplan

richting nummerD44
Vraagscenario8 artikelen
belangrijkste ingangNIR/SWIR L5; multi/hyperspectrale L5; LWIR L2/L3; SWIR+LWIR L4
Typisch trajectT12、T13、T05、T04、T19

De projectomvang wordt bepaald op basis van monsters, apparatuur, arbeidsomstandigheden en schriftelijke indicatoren; algemene modules, speciale modellen en multi-sensorintegratie worden geconfigureerd op basis van de evaluatieresultaten.

Toepassingsscenario's en ontwikkelingsinhoud

IR345

Graanvocht NIR/SWIR-regressie

Minimale input en technisch traject
NIR/SWIR L5;T12+T13
doeluitvoer
Vochtgehalte en betrouwbaarheidsinterval
Uitvoering
Droogmethode nodig, echte waarde
kritische acceptatie
Cross-variëteit/batch externe validatie RMSE
IR346

Spectrale sortering van graanmeeldauw, insectenschade en vreemde stoffen

Minimale input en technisch traject
Multi/hyperspectrale L5;T13
doeluitvoer
Categorieën, abnormale deeltjes en sorteersignalen
Uitvoering
Experts nodig/test echte waarde
kritische acceptatie
Herroepings- en ontbrekende scorepercentage voor elke categorie
IR347

Zelfverhitting van het graanstapeloppervlak en monitoring van dauwcondensatie

Minimale input en technisch traject
LWIR L2/L3;T05
doeluitvoer
Hete zones, opwarmingstrends en condensatiekandidaten
Uitvoering
Diep onderzoek nodig
kritische acceptatie
Ontdek vooraf; vervang de interne temperatuur niet door het oppervlak
IR348

Vultemperatuur van drank en thermische grenzen van vloeistofniveau

Minimale input en technisch traject
LWIR L2/L3;T04+T19
doeluitvoer
Reservoir, niveau en temperatuur
Uitvoering
Vereist verpakkingsverificatie
kritische acceptatie
Vloeistofniveaufout, temperatuur P95, slag
IR349

Oppervlaktetemperatuur van de gistingstank en stadiumafwijkingen

Minimale input en technisch traject
LWIR L2/L3;T05
doeluitvoer
Temperatuurverdeling, fasen en afwijkingen
Uitvoering
Behoefte aan proceswaarheidswaarde
kritische acceptatie
Vergelijk met tanktemperatuur/batchrecord
IR350

Observatie van de gezamenlijke controle van het vochtgehalte van het drogermateriaal en de uitlaattemperatuur

Minimale input en technisch traject
SWIR+LWIR L4;T05+T12
doeluitvoer
Waterige middelen, temperatuur en schommelingen
Uitvoering
Vereist kalibratie met meerdere bronnen
kritische acceptatie
Vergelijk met de werkelijke waarde van de vochtmeter/laboratorium
IR351

Poederagglomeratie, natte massa en mengselspectrumafwijkingen

Minimale input en technisch traject
SWIR/Hyperspectraal L5;T13
doeluitvoer
Abnormale klonten, categorieën en gebieden
Uitvoering
Productspectrumgegevens vereist
kritische acceptatie
Uitzondering Recall, minimale klonter
IR352

Olie-oxidatie, vermenging en kwaliteit NIR-spectroscopiestudie

Minimale input en technisch traject
NIR/SWIR-spectrum L5;T13
doeluitvoer
Kandidaten voor kwaliteits-/mengregressie
Uitvoering
Chemische waarheidswaarde nodig
kritische acceptatie
Blinde test RMSE, batch-/temperatuurmigratie

Informatie die vereist is vóór de projectevaluatie

  • Doelapparatuur/object, locatieomstandigheden, bedrijfsprocessen en te ondernemen vervolgacties
  • Infraroodcamera, lens, spectrale band, installatieafstand, gezichtsveld, resolutie en data-interface
  • Originele monsters en verzamelingsparameters onder normale, abnormale, grens- en interferentieomstandigheden
  • Referentiewaarheidswaarden en annotatiespecificaties voor temperaturen, onderdelen, toestanden of gebeurtenissen
  • Doelplatform-, netwerk-, interface-, opslag-, latentie- en operationele resourcebeperkingen
  • Valse positieven, gemiste negatieven, handmatige beoordeling, koppeling, afhandeling van fouten en acceptatiedrempels

Implementatie- en leveringsmethoden

  1. Bevestiging van projectinvoerControleer de camera, spectrale band, bitdiepte, SDK, omgevingsomstandigheden, monsters en acceptatiewaarheidswaarden.
  2. VoorbeeldverificatieVerifieer de belangrijkste verwerkingslinks, toepasselijke omstandigheden en abnormale werkomstandigheden, en bepaal de ontwikkelingsomvang en acceptatiemethoden.
  3. Ontwikkeling en integratie van algoritmenImplementeer dataparsing, algoritmen, kwaliteitspoorten, interfaces en doelplatformimplementatie.
  4. Testacceptatie en overdrachtTest opnieuw volgens de overeengekomen testset en het doelplatform en overhandig de deliverables, testresultaten en toepasselijke voorwaarden.
  • Eisen en technische oplossingen, input en output en interfacevelddefinities
  • Algoritmebibliotheek, model of SDK/API; opleveringsformulier bevestigd in projectplan
  • Voorbeeldprogramma, parameterconfiguratie, foutstatus en oproepinstructies
  • Testsetversie, indicatordefinitie, stratificatieresultaten en mislukte monsterrecords
  • Doelplatformaanpassing, resourcegebruik en lopende vertragingsrecords
  • Versie, afhankelijkheden, licentie, reproductiestappen en beschrijving van de toepasselijke voorwaarden

Acceptatie ontwerp

Elk scenario stelt onafhankelijke testgevallen vast op basis van "sleutelacceptatie". Bij het delen van modellen tussen scenario's worden de resultaten afzonderlijk gerapporteerd voor elk scenario, afstand, belasting, omgeving en doelgrootte, aangevuld met algemene statistieken.

Wanneer er sprake is van alarmen of controles met een hoog risico, wordt de algoritme-uitvoer gebruikt voor beoordeling of koppelingsbeoordeling; veiligheidsfuncties, regelgevende verantwoordelijkheden en automatische verwijdering vereisen een afzonderlijk ontwerp en acceptatie.

Veelgestelde vragen voor zakelijke klanten

Kan ik direct kopen op basis van een van de scènes?

Kan eerst als apart werkpakket geëvalueerd worden. De formele reikwijdte moet het apparaat, de gegevens, de doelobjecten, de omgeving, de interfaces, de leveringsvorm en de acceptatiedrempels beschrijven.

Kan ermee worden gestart als er geen abnormale monsters zijn?

De data-interface, normale basislijn, acquisitieplan en simulatie/gecontroleerd testontwerp kunnen eerst worden voltooid; het abnormale detectiepercentage en het foutclassificatie-effect kunnen worden geëvalueerd na het verkrijgen van voldoende abnormale werkelijke waarden.

Kan het algoritme direct alarmen of apparatuuracties activeren?

Duur, deduplicatie, kwaliteitscontrole, handmatige beoordeling, communicatiefouten en veiligheidskoppelingen moeten worden ontworpen op basis van bedrijfsrisico's. Acties met een hoog risico moeten worden geactiveerd na voltooiing van onafhankelijke veiligheidsmechanismen en acceptatie ter plaatse.

Projectadvies

Dien monsters en apparatuurvoorwaarden in om de ontwikkelings- en leveringsomvang te verduidelijken

Diensten voor de ontwikkeling van infraroodzicht voor graan, olie, drank, brouwen en poeder

Beschrijf het taakobject, de originele foto of video, de doelindicatoren, het apparaatplatform, de interface en de voorbeeldsituatie.

Telefoon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

De ingevulde gegevens worden uitsluitend gebruikt voor evaluatie en contact voor dit project. Dien geen ongeautoriseerde persoonlijke informatie of gevoelige gegevens in.