Visie-algoritme en apparaataanpassing · ALG-METROLOGIE

Diensten voor beoordeling van herhaalbaarheid en onzekerheid van metingen

Voor visuele metingen en automatische inspectieprojecten biedt het statistische evaluatie en software-aanpassing, zoals betrouwbaarheidsinterval, voortplanting van meetonzekerheid, meetinstrument R&R, kalibratieregressie en tweedimensionale rechtheid. De diensten richten zich op het identificeren van foutbronnen, experimenteel ontwerp en controleerbare rapportage.

Toepasselijke objecten en beoordelingstaken

Het is geschikt voor bedrijfsprojecten die al over meetgegevens, referentiewaarden of meetmodellen beschikken en de herhaalbaarheid, reproduceerbaarheid, kalibratierelaties en resultaatonzekerheid van apparatuur willen evalueren.

  • Bootstrap-percentielbetrouwbaarheidsinterval voor de geschatte statistiek.
  • Voer Monte Carlo-voortplanting uit op basis van meetmodel, invoergemiddelde en covariantie.
  • Bereken cross-gage R&R op basis van gebalanceerde gegevens bestaande uit onderdeel-, operator- en herhaalde metingen.
  • Kalibratierelaties worden geëvalueerd met behulp van gewogen kleinste kwadraten of Deming-regressie.
  • Gebruik de eerste-orde gevoeligheidsmethode om de impact van invoerfouten op de uitvoer te analyseren.
  • Bereken het minimale vlakrechtheidsresultaat volgens de overeengekomen methode voor eindige tweedimensionale bemonsteringspunten.

Als het rapport wordt gebruikt voor kwaliteitssystemen, klantacceptatie, wettelijke metrologie of laboratoriumaccreditatie, moeten ook de toepasselijke normen, referentie-instrumenten, methodedocumenten, kwalificaties en uitgifteverantwoordelijkheden worden bevestigd.

Uitvoerinhoud

uitgang Hoofdinhoud Toepasselijke voorwaarden
betrouwbaarheidsinterval Statistieken, betrouwbaarheidsniveaus, instellingen voor herbemonstering en intervallen Nominale betrouwbaarheidsniveaus bewijzen niet automatisch dat eindige steekproeven daadwerkelijk dekking bieden
voortplanting van onzekerheid Outputverdeling, standaardonzekerheid, dekkingsinterval en gevoeligheid De resultaten hebben alleen betrekking op gemodelleerde inputs en afhankelijkheden
Spoor R&R Herhaalbaarheid, reproduceerbaarheid, onderdeel-tot-onderdeel en totale variatiecomponenten Afhankelijkheid van experimenteel ontwerp, balancering en omgang met interactietermen
gekalibreerde regressie Helling-, intercept-, residu-, gewicht- of fout-variantieverhouding Regressieresiduen zijn geen volledige apparatuuronzekerheden
Tweedimensionale rechtheid Minimale parallelle strookbreedte en -richting Gebruikt volgens tweedimensionale bemonstering en overeengekomen beoordelingsmethoden

Het rapport moet ook het gegevensbereik, de ontbrekende waarden, de afhandeling van uitschieters, het willekeurige zaad, de softwareversie, de eenheden, de modelaannames en de termen van ontdekte fouten beschrijven.

Methoden, routes en belangrijkste selectiepunten

methode Toepasselijke invoer Belangrijkste beperkingen
Bootstrap-percentielinterval Voorbeeld- en berekenbare statistische functies Kleine steekproeven, gecorreleerde gegevens en distributiebias moeten worden geëvalueerd
Monte Carlo-spreiding Meetmodel, gemiddelde, covariantie en steekproefinstellingen De covariantie moet geldig zijn en de systematische foutterm moet duidelijk in het model worden gedefinieerd
Kruis ANOVA Gage R&R Uitgebalanceerde onderdelen, operators en dubbele gegevens Er moet overeenstemming worden bereikt over interactietermen, negatieve componenten en niet-evenwichtsontwerpen
gewogen lineaire schaling Referentiewaarden, meetwaarden en standaardonzekerheden Basis voor extrapolatie van gewichtsbron en bereik
Deming keert terug Waarnemingen met twee variabelen en foutvariantieverhouding De instelling van de variantieverhouding heeft invloed op de regressieresultaten
Tweedimensionale minimale vlakrechtheid Beperkte tweedimensionale bemonsteringspunten Het moet worden gebruikt in combinatie met toepasselijke normen, bemonsteringsmethoden en beoordelingsconventies.
Gevoeligheidsvoortplanting van de eerste orde Model, gemiddelde, covariantie en verschilstap Sterke niet-lineariteit en stapgroottegevoeligheid moeten afzonderlijk worden geverifieerd.

De keuze van de methode is afhankelijk van de datastructuur en rapportagedoeleinden. Het feit dat een methode complexer is, betekent niet dat de resultaten ervan nauwkeuriger zijn of beter in overeenstemming zijn met de eisen van het kwaliteitssysteem.

Benodigde gegevens en randvoorwaarden

Dien het meetobject, het meetbereik, de tolerantie, het meetmodel, de eenheid, de informatie over het referentie-instrument, de uitrustingsversie, de verzamelomgeving en de ruwe gegevens in. Het meetinstrument R&R moet het onderdeel, de operator, het aantal herhalingen, de meetvolgorde beschrijven en of het een uitgebalanceerd ontwerp is.

De onzekerheidsbeoordeling moet de inputhoeveelheid, distributie, standaardonzekerheid, correlatie en basis vermelden. Gekalibreerde regressie moet rekening houden met de onzekerheid van de referentiewaarde, de bronnen van meetfouten, gewichten of variantieverhoudingen.

Ongeldige metingen, ontbrekende waarden, uitschieters en dubbele records in de originele gegevens moeten behouden blijven en mogen niet direct zonder regels worden verwijderd. Als de gegevens afkomstig zijn van verschillende versies, apparatuur of bedrijfsomstandigheden, moeten deze eerst worden gestratificeerd in plaats van te worden samengevoegd tot één enkele populatie.

Verificatiemethoden en toepasselijke voorwaarden

Het project controleert de juistheid van berekeningen via analytische modellen, bekende gegevens of onafhankelijke software, en controleert de stabiliteit van het model en de consistentie van de rapportage door middel van gevoeligheidsanalyses, herhaalde runs en braakleggingsgegevens.

R&R-niveaus, onzekerheden, procesmogelijkheden en drempelwaarden worden bepaald op basis van daadwerkelijke experimentele ontwerpen, referentiehoeveelheden, klantkwaliteitssystemen en rapportagedoeleinden. Kalibratie-, verificatie- of accreditatiedocumenten van derden worden uitgegeven door instellingen met overeenkomstige kwalificaties.

Projectimplementatie en oplevering

  1. Doel en modelbevestiging: Verduidelijk het doel van het rapport, wat er wordt gemeten, statistieken, bronnen van fouten en het doorgeven van regels.
  2. Gegevens- en proefbeoordeling: Controleer het steekproefontwerp, de eenheden, het evenwicht, de correlatie, ontbrekende en abnormale records.
  3. Berekening en gevoeligheidsanalyse: Vaste versie, parameters en willekeurige zaden, uitvoerresultaten, diagnose en belangrijkste impactitems.
  4. Levering beoordelen en rapporteren: Gebruik referentieberekeningen of leg gegevens opzij voor beoordeling, en leg beperkingen, lopende tests en reproduceerbare gegevens vast.

De resultaten kunnen bestaan ​​uit analyseprocedures of oproepmodules, gegevenswoordenboeken, berekeningsconfiguraties, resultatentabellen, grafieken, beoordelingsrecords en release-opmerkingen. Het verzamelen van ruwe gegevens, kalibratiediensten, audits door derden en handtekeningen van het kwaliteitssysteem worden afzonderlijk bevestigd.

Acceptatiemethode

Acceptatie artikelen Controleer de inhoud Leveringsrecord
Consistentie van invoer Monsternummer, eenheid, groepering, ontbrekende en abnormale status Originele gegevenslijst en verificatieresultaten
Computationele correctheid Analytische modellen, bekende data of onafhankelijke softwarevergelijkingen Reproduceerbare verschillen in scripts, parameters en resultaten
willekeurige methode Seeds, steekproefomvang, convergentie en replicatierunverschillen Lopende records en gevoeligheidsanalyse
Geschiktheid van modellen Lineariteit, onafhankelijkheid, distributie, correlatie en interactietermen Diagnostische plots, residuen en onvervulde voorwaarden
Volledigheid van rapport Indicatordefinities, voorwaarden, limieten en ongedekte fouttermen Versiebeheerrapporten en beoordelingsrecords

Passdrempels worden bepaald door kwaliteitsdoelen en gebruik. Alleen al het controleren of er geen fouten in de software zitten, kan de aanvaarding van statistische modellen en experimentele ontwerpen niet vervangen.

Autorisatie, onderhoud en wijzigingen

De statistiekmodule kan worden gelicentieerd als apparatuursoftware of projectanalysetool, afhankelijk van de overeengekomen reikwijdte. Wanneer datastructuren, meetmodellen, rapportagesjablonen en kwaliteitsregels veranderen, moet de noodzaak voor programmaaanpassing en hervalidatie worden geëvalueerd.

Jaarlijkse diensten kunnen betrekking hebben op het oplossen van originele modelproblemen, versieonderhoud, gegevensbeoordeling en aanpassing van rapportsjablonen; nieuwe meetprojecten, systeemvereisten van derden, bemonsteringstests en metingen op locatie zijn nieuw toegevoegd bereik.

Veelgestelde vragen

Betekent een goede herhaalbaarheid nauwkeurige metingen?

Niet uitgedrukt. Herhaalbaarheid beschrijft de spreiding van resultaten onder dezelfde omstandigheden, en nauwkeurigheid hangt ook af van bias, kalibratie, referentiewaarden en systematische fouten.

Is de onzekerheidsbeoordeling compleet met de Monte Carlo-resultaten?

Redelijke meetmodellen, inputverdelingen en correlaties zijn ook vereist. Geen enkele hoeveelheid steekproeven kan modelproblemen oplossen door bronnen van fouten weg te laten of ongegronde verdelingen te gebruiken.

Kan meetinstrument R&R rechtstreeks worden ingesteld met een uniforme beoordelingslijn?

Het moet worden bepaald in combinatie met het kwaliteitssysteem van de klant, het procesgebruik, de producttoleranties en het testontwerp, en het berekeningskaliber en de drempelwaarde moeten in het projectacceptatiedocument worden geschreven.

Kan er een kalibratie- of accreditatierapport van een derde partij worden afgegeven?

Deze service biedt statistische evaluatie van algoritmen en engineering. Kalibratie-, verificatie- of laboratoriumaccreditatiedocumenten van derden worden uitgegeven door instellingen met overeenkomstige kwalificaties.

Projectadvies

Dien monsters en apparatuurvoorwaarden in om de ontwikkelings- en leveringsomvang te verduidelijken

Diensten voor beoordeling van herhaalbaarheid en onzekerheid van metingen

Beschrijf het taakobject, de originele foto of video, de doelindicatoren, het apparaatplatform, de interface en de voorbeeldsituatie.

Telefoon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

De ingevulde gegevens worden uitsluitend gebruikt voor evaluatie en contact voor dit project. Dien geen ongeautoriseerde persoonlijke informatie of gevoelige gegevens in.