サンプルを分割する前に、各バッチに目的を割り当てます。合成画像はトレーニングを補完し、制御された条件下でのスクリーニングやストレス テストをサポートできます。実際の検証サンプルはパラメーターの選択に役立ちます。最終評価用に別の実際のテスト セットを予約してください。サンプルが限られている現場の場合は、対象となるカメラ、動作条件、録画期間を、不足している条件も含めて記録します。
ソースグループごとにサンプルを分割する
評価目的で必要な場合は、関連するサンプルを同じソース グループに保持します。例には、1 つのビデオの隣接するフレーム、1 つの元の画像の編集、および 1 つのベース画像から生成されたバリアントが含まれます。新しいサイトを評価するには、サイトごとにグループ化することを検討してください。グループ化された相互検証では、各ソース グループは、分割内の 2 つのセットのうちの 1 つのみに属します。 2 つのセットはトレーニングと検証用です。を参照してください。 グループ化された相互検証ドキュメント.
分割マニフェストを保存する
サンプル識別子、ソースグループ、実際または合成の起源、割り当てられた目的、ラベルのバージョンを記録します。分割後に重複するグループや重複に近い画像がないか確認します。予約された実際のテスト セットを使用する前に、モデルの選択としきい値の調整を完了してください。サンプルの範囲と条件内で結果を解釈します。合成ストレス テストを個別に記録します。
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