Plan de aplicación para la detección del tamaño del contorno machihembrado de perfiles y suelos de madera

Resumen del juicio del proyecto

Tareas y entrada de imágenes.

La referencia de sección, los filetes, las rebabas y la oclusión de la pared interior afectarán la definición del tamaño y el resultado no se puede dar basándose únicamente en la distancia entre los dos bordes brillantes de la imagen.

Datos de entrada: perfil de calibración, dibujo/dato de sección transversal, referencia de calibre y múltiples lotes de muestras de material, con velocidad de movimiento y condición de la superficie.

Procesamiento y salida de algoritmos.

Contorno efectivo → Registro de datos → Segmentación lineal/arco → Ancho y alto, profundidad de ranura, ángulo y desviación de referencia.

Resultados de salida: especifique el tamaño, la desviación de la sección transversal y la marca faltante de la característica, y conserve la receta y la versión de referencia.

Implementación y verificación

Primero entregue las reglas de características y la interfaz de informes de una familia de secciones transversales, y vuelva a examinar los datos y las condiciones de imágenes al cambiar de tipo.

Método de verificación: utilice un medidor de sección transversal, un perfilómetro o una medición de corte para comparar y pruebe las rebabas de madera, el caucho negro y el aluminio para detectar una fuerte reflexión y una oclusión profunda del surco.

Límites aplicables y base existente

Las vistas individuales no infieren lúmenes profundos ni superficies invisibles, y no hay garantía de que se pueda utilizar la misma receta de algoritmo para cualquier material/sección.

Se propone utilizar la base lineal/geométrica existente, pero aún no se han verificado los efectos reales del material y del tamaño del producto.

Algoritmo correspondiente:Algoritmo de medición de geometría de sección transversal y extracción de líneas láser。

Promoción y aceptación de proyectos empresariales.

1. confirmación del alcanceAclarar los objetos, estaciones de trabajo, entradas, salidas, unidades, interfaces y condiciones anormales que deben cubrirse.
2. Verificación de muestraUtilice muestras representativas normales y anormales para establecer una línea de base y registrar qué funciona, qué falla y las lagunas de datos.
3. Depuración conjunta de desarrollo.Completar el algoritmo, calibración, interfaz y adaptación del equipo según el alcance aprobado, y conservar la versión, parámetros y estado anormal.
4. Aceptación del artículoUtilice muestras independientes y repruebas de valores de referencia para confirmar errores, detección, ritmo, estabilidad y resultados, respectivamente.

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