Base técnica y límite de riesgo del proyecto de imágenes infrarrojas.

Principales riesgos y límites

1. La imagen en pseudocolor no son datos de temperatura. Los colores se generan a partir de la paleta de colores y el rango actual, y el mismo color puede representar diferentes temperaturas en diferentes imágenes.
2. La termografía ordinaria no equivale automáticamente a la termometría de radiación. Es necesario confirmar si la cámara genera datos radiométricos, rango de calibración y condiciones de error.
3. La temperatura de la superficie no es igual a la temperatura interna. La temperatura central de la batería, la temperatura central de los alimentos, la temperatura profunda de la pila de granos y la temperatura corporal central humana deben verificarse con los valores verdaderos correspondientes.
4. Los reflejos del metal, el vidrio, el agua y las superficies lisas pueden crear falsos puntos calientes. Los objetivos de baja emisividad deben compensarse por la emisividad y la temperatura aparente reflejada.
5. Las imágenes térmicas generalmente no pueden ver a través de vidrios, paredes, ropa o ruinas físicas comunes. Los "rastros de calor" visibles no significan objetos visibles.
6. NIR/SWIR analiza principalmente la diferencia en reflexión, transmisión o absorción, no el mapa de temperatura normal. La luz de relleno activa también evalúa la seguridad ocular, la uniformidad y la luz ambiental.
7. La regresión SWIR/componente hiperespectral depende en gran medida de la muestra, la banda, la fuente de luz, la temperatura y la verdad del laboratorio. Se requiere verificación externa por lotes independiente.
8. Las imágenes ópticas de gas deben coincidir con los espectros de absorción de gas y los filtros especializados. Una columna de gas visible no significa que se haya identificado el gas, ni que se haya medido la concentración o la tasa de fuga.
9. La profundidad de los defectos de END térmicos activos y las tasas de detección dependen del material, el espesor, la excitación, el muestreo y los cupones de referencia. Los dibujos compuestos o las muestras individuales no pueden probar POD.
10. La mejora de la IA y la superresolución pueden crear texturas o cambiar los bordes. La cadena de medición debe conservar los datos originales y los gráficos mejorados no deben reemplazar los resultados cuantitativos originales.
11. Los usos médicos, de extinción de incendios, de apagado de equipos, de cumplimiento de la ley y de identificación son usos de alto riesgo que requieren un diseño regulatorio, de seguridad funcional, de desviación y de revisión humana independiente.
12. Los datos públicos solo son adecuados para la verificación de la reproducción y la línea base del algoritmo, y no pueden reemplazar la aceptación del dominio del producto de los equipos, lentes, distancias de instalación, entornos y procesos comerciales de destino.

Insumos necesarios para iniciar el proyecto.

• Marca de cámara, modelo, tipo de detector, banda espectral, resolución, tamaño de píxel, lente y campo de visión;
• Ya sea tipo radiativo, formato de salida, profundidad de bits, interfaz de matriz de temperatura, SDK, archivo de rango/ganancia y modo NUC;
• Si hay un obturador, un cuerpo negro, una fuente de referencia de temperatura externa, una ventana de infrarrojos y una interfaz de sincronización/disparo;
• Material objetivo, emisividad, condición de la superficie, rango de temperatura, distancia, tamaño mínimo del objetivo y número deseado de píxeles;
• Condiciones de temperatura ambiente, humedad, viento, radiación solar, humo, lluvia, niebla y reflexión de fondo;
• Imágenes fijas, vídeo continuo, marcas de tiempo, cargas de equipos, volúmenes de procesos e identificación de activos/piezas;
• Si es luz dual: parámetros internos y externos, sincronización horaria, resolución, distancia focal, campo de visión y rigidez de instalación de las dos cámaras;
• Para SWIR/hiperespectral: fuente de luz, pizarra, campo oscuro, calibración de longitud de onda, lote de muestra y valor verdadero de laboratorio;
• Si se trata de imágenes térmicas activas: tipo de excitación, potencia/sincronización, velocidad de fotogramas de la cámara, espesor del material de la muestra y defectos artificiales;
• Si es OGI: gas objetivo, segmento de espectro de filtro especial, valor de flujo real, velocidad del viento, distancia y diferencia de temperatura de fondo;
• Si es humano/animal: ética, consentimiento, tiempo de estabilización ambiental, protocolo de retorno de la inversión (ROI), verdad clínica/veterinaria y retención de datos;
• Métricas de aceptación escritas, conjuntos de pruebas independientes, condiciones de falla, procesos de revisión manual y límites de vinculación.

Información técnica pública

Los siguientes materiales ilustran las condiciones de ingeniería, los factores que influyen en las mediciones, los datos públicos y las metodologías de la industria. Los indicadores específicos del proyecto se basan en el equipo objetivo, los datos del proyecto y los resultados de las pruebas en condiciones in situ.

Reglas para el uso de pruebas.

Los indicadores que involucran rendimiento, precisión, velocidad de fotogramas, distancia, tasa de detección o estabilidad también deben registrar el dispositivo objetivo, el rango de datos, el entorno, la versión, el calibre estadístico y los resultados de la revisión.