Desarrollo de algoritmos de imágenes infrarrojas y adaptación de equipos.

Servicios de desarrollo de algoritmos infrarrojos de fusión multisensor y registro geométrico, espectral cruzado.

Cubre un total de 20 algoritmos o flujos de trabajo de ingeniería desde I041 a I060 y proporciona evaluación de necesidades, implementación especial, SDK/API, adaptación de plataforma y aceptación de pruebas para proyectos empresariales.

Alcance de clasificación y entrada al proyecto empresarial.

número de algoritmoI041–I060
Contenido del servicio20 flujos de trabajo algorítmicos o de ingeniería
Contenido principalCalibración de distorsión interna de cámara infrarroja, participación externa RGB-IR en calibración de relación de cuerpo rígido, registro transversal espectral de homografía plana, registro rígido transversal de información mutua
Método de entregaEvaluación por fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implementación y registros de prueba

Servicios de desarrollo de algoritmos específicos.

I041

Participa en calibración de distorsión en cámara infrarroja.

Entrada: Imagen de múltiples poses de la placa de calibración infrarroja

Salida: parámetros intrínsecos, distorsión y errores de reproyección.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I042

Participación externa RGB-IR en la calibración de relaciones de cuerpos rígidos.

Entrada: mapa de calibración de doble cursor síncrono

Salida: parámetros externos, campo de visión superpuesto y error

Necesita ser evaluado según las condiciones del proyecto.
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I043

Registro transespectral de homografía plana

Entrada: escena del avión de dos luces.

Salida: Matriz de homografía y error de registro.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I044

Registro rígido transespectral de información mutua.

Entrada: imagen RGB/IR

Salida: transformación rígida o afín

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I045

Registro transespectral de gradientes, bordes y contornos.

Entrada: imagen bifocal

Salida: transformación de registro y error de borde

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I046

Coincidencia de descriptores y puntos característicos transespectrales

Entrada: imagen bifocal

Salida: puntos coincidentes, transformaciones y tasas de puntos interiores.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I047

Flujo óptico denso transespectral

Entrada: sincronizar vídeo

Salida: campo de desplazamiento de píxeles y confianza.

Necesita ser evaluado según las condiciones del proyecto.
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I048

Registro espectral cruzado de objetivo deformable

Entrada: cuerpo humano/software/luz dual de corto alcance

Salida: campo de deformación no rígido

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I049

Estimación de la desviación de la sincronización horaria de doble óptica

Entrada: Vídeo dual/disparador

Salida: compensación de tiempo, fluctuación y deriva

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I050

Detección de desvíos de registro en línea

Entrada: vídeo de doble luz de larga duración

Salida: Tendencias de compensación y alarmas de recalibración

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I051

Fusión de luz visible infrarroja a nivel de píxeles

Entrada: luz dual registrada

Salida: gráfico de visualización fusionado y nivel de calidad

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I052

Fusión de pirámide, wavelet y prominencia

Entrada: luz dual registrada

Salida: mapa de fusión de múltiples escalas

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I053

Fusión de imágenes de doble luz en red profunda

Entrada: conjunto de entrenamiento emparejado

Salida: modelo de fusión y gráfico de salida

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I054

Fusión de detección de luz dual a nivel de funciones

Entrada: luz dual simultánea y anotación.

Salida: Resultados objetivo y ponderaciones modales

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I055

Fusión multisensor a nivel de decisión

Entrada: resultados de detección de cada modalidad

Resultado: Fusionar objetivo, confianza y estado de conflicto

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I056

Destilación de conocimiento transespectral

Entrada: datos emparejados/no emparejados

Salida: modelo de estudiante unimodal

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I057

Mapeo de textura térmica infrarroja y de profundidad/nube de puntos

Entrada: IR+RGB-D/LiDAR

Salida: nube de puntos o malla con temperatura

Necesita ser evaluado según las condiciones del proyecto.
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I058

Coincidencia estéreo por infrarrojos térmicos y estimación de profundidad.

Entrada: par de sincronización de imágenes térmicas duales

Salida: disparidad, profundidad y área activa.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I059

Fusión de nivel objetivo IR+radar

Entrada: pistas de infrarrojos y radar

Salida: estado objetivo, velocidad y confianza.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I060

Registro, sincronización y control de calidad de fusión.

Entrada: datos de múltiples fuentes

Salida: Estado disponible/degradado y motivo del fallo

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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Métodos de implementación y entrega.

  1. Confirmación de entrada del proyectoVerifique la cámara, banda espectral, profundidad de bits, SDK, condiciones ambientales, muestras y valores de verdad de aceptación.
  2. Verificación de muestraVerifique los enlaces de procesamiento clave, las condiciones aplicables y las condiciones de trabajo anormales, y determine el alcance del desarrollo y los métodos de aceptación.
  3. Desarrollo e integración de algoritmos.Implemente análisis de datos, algoritmos, control de calidad, interfaces e implementación de plataformas de destino.
  4. Aceptación y entrega de pruebas.Vuelva a realizar la prueba de acuerdo con el conjunto de pruebas acordado y la plataforma de destino, y entregue los entregables, los resultados de las pruebas y las condiciones aplicables.
  • Requisitos y soluciones técnicas, definiciones de campos de entrada y salida y de interfaz.
  • Biblioteca de algoritmos, modelo o SDK/API; Forma de entrega confirmada en el plan del proyecto.
  • Programa de muestra, configuración de parámetros, estado de error e instrucciones de llamada
  • Versión del conjunto de pruebas, definición de indicadores, resultados de estratificación y registros de muestras fallidos
  • Adaptación de la plataforma de destino, uso de recursos y registros de retraso en la ejecución
  • Descripción de versión, dependencias, licencia, pasos de reproducción y condiciones aplicables

Límites de aceptación y capacidad

Cada algoritmo establece indicadores de precisión, repetibilidad, robustez, velocidad, uso de recursos y estado de falla según el tipo de salida.

El rendimiento de la producción y el alcance de la entrega se confirman en función del equipo objetivo, muestras independientes e indicadores de aceptación escritos.

Consulta de proyecto

Envíe muestras y condiciones del equipo para aclarar el alcance del desarrollo y la entrega.

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Describa el objeto de la tarea, la imagen o el video original, los indicadores de destino, la plataforma del dispositivo, la interfaz y la situación de muestra.

Teléfono: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

La información completada sólo será utilizada para evaluación y contacto para este proyecto. No envíe información personal no autorizada ni datos confidenciales.