Desarrollo de algoritmos de imágenes infrarrojas y adaptación de equipos.

Servicios de desarrollo de algoritmos infrarrojos de termometría de radiación, medición de campo térmico y incertidumbre.

Cubre un total de 20 algoritmos o flujos de trabajo de ingeniería desde I021 a I040 y proporciona evaluación de necesidades, implementación especial, SDK/API, adaptación de plataforma y aceptación de pruebas para proyectos empresariales.

Alcance de clasificación y entrada al proyecto empresarial.

número de algoritmoI021–I040
Contenido del servicio20 flujos de trabajo algorítmicos o de ingeniería
Contenido principalConversión de DN a radiancia dentro de banda, conversión de radiancia a temperatura aparente, estimación de emisividad, configuración y compensación de regionalización, estimación y compensación de temperatura aparente reflejada
Método de entregaEvaluación por fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implementación y registros de prueba

Servicios de desarrollo de algoritmos específicos.

I021

DN a conversión de radiancia dentro de banda

Entrada: L1 y coeficiente de escala

Salida: matriz de resplandor

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I022

Conversión de radiancia a temperatura aparente

Entrada: resplandor, función de respuesta.

Salida: matriz de temperatura aparente

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I023

Estimación de emisividad, configuración y compensación regional.

Entrada: material/parche de referencia/datos de temperatura

Salida: Gráfico de emisividad y temperatura compensada

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I024

Estimación y compensación de la temperatura aparente reflejada.

Entrada: mediciones de fuentes de reflexión/datos ambientales

Salida: Temperatura reflejada y resultados de compensación

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I025

Compensación de transmisión de distancia, temperatura atmosférica y humedad.

Entrada: distancia, temperatura y humedad, segmento del espectro.

Salida: Transmitancia atmosférica y temperatura compensada.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I026

Transmitancia de ventana infrarroja y compensación de autoradiación de ventana

Entrada: parámetros de ventana/contraste de cuerpo en negrita

Salida: modelo de ventana y resultados de compensación.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I027

Calibración de radiación multitemperatura y multidistancia de cuerpo negro

Entrada: secuencia en negrita

Salida: curva de calibración, residuos y rango aplicable

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I028

Empalme de curva de temperatura de ganancia múltiple/rango múltiple

Entrada: datos de calibración multinivel

Salida: curva de rango continuo y error de conmutación

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I029

Mapa de desviación de temperatura a nivel de píxeles y evaluación de uniformidad

Entrada: campo plano de cuerpo negro

Salida: Gráficos de desviación, uniformidad y efectos de borde.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I030

NETD, MRTD/MDTD y cálculo del índice de ruido

Entrada: Secuencia estándar de objetivo/cuerpo negro

Salida: Métricas de sensibilidad y resolución

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I031

Estadísticas mínimas, máximas, medias y cuantiles del ROI

Entrada: matriz de temperatura, ROI

Salida: estadísticas de temperatura y ubicaciones de píxeles

Los módulos comunes se pueden reutilizar
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I032

Punto caliente/frío y posicionamiento de valor extremo local

Entrada: Gráfico de temperatura/DN

Salida: valores extremos, contornos, prominencia.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I033

Isotermas, área de temperatura y proporción de puntos calientes.

Entrada: mapa de temperatura

Salida: contornos, áreas y escalas isotérmicas.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I034

Gradiente de temperatura, extracción laplaciana y de límites térmicos.

Entrada: mapa de temperatura

Salida: campos de gradiente, límites y regiones de mutación

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I035

Diferencia de temperatura del área de referencia y comparación de equipos similares.

Entrada: ROI del objeto, ROI de referencia

Salida: ΔT, clasificación y puntuación de anomalía

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I036

Centro de masa de la fuente de calor, eje principal y segundo momento.

Entrada: máscara de punto caliente

Salida: centro, dirección, escala de difusión.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I037

Evaluación de la uniformidad espacial del campo térmico instantáneo.

Entrada: Mapa de temperatura/área de proceso

Salida: Gráficas de uniformidad, rango, CV y ​​área

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I038

Mapeo de píxeles de imagen térmica a plano físico

Entrada: placa de calibración/plano objetivo

Salida: coordenadas físicas, tamaño del punto caliente

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I039

Propagación de la incertidumbre en la medición de la temperatura.

Entrada: calibración, emisividad, error ambiental.

Resultado: incertidumbre y sensibilidad resultantes

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I040

Estimación de conducción de calor inversa, flujo de calor y resistencia térmica.

Entrada: Temperatura, campo espacio-temporal, límites y parámetros del material.

Salida: Estimaciones de flujo de calor/resistencia térmica e intervalos de confianza

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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Métodos de implementación y entrega.

  1. Confirmación de entrada del proyectoVerifique la cámara, banda espectral, profundidad de bits, SDK, condiciones ambientales, muestras y valores de verdad de aceptación.
  2. Verificación de muestraVerifique los enlaces de procesamiento clave, las condiciones aplicables y las condiciones de trabajo anormales, y determine el alcance del desarrollo y los métodos de aceptación.
  3. Desarrollo e integración de algoritmos.Implemente análisis de datos, algoritmos, control de calidad, interfaces e implementación de plataformas de destino.
  4. Aceptación y entrega de pruebas.Vuelva a realizar la prueba de acuerdo con el conjunto de pruebas acordado y la plataforma de destino, y entregue los entregables, los resultados de las pruebas y las condiciones aplicables.
  • Requisitos y soluciones técnicas, definiciones de campos de entrada y salida y de interfaz.
  • Biblioteca de algoritmos, modelo o SDK/API; Forma de entrega confirmada en el plan del proyecto.
  • Programa de muestra, configuración de parámetros, estado de error e instrucciones de llamada
  • Versión del conjunto de pruebas, definición de indicadores, resultados de estratificación y registros de muestras fallidos
  • Adaptación de la plataforma de destino, uso de recursos y registros de retraso en la ejecución
  • Descripción de versión, dependencias, licencia, pasos de reproducción y condiciones aplicables

Límites de aceptación y capacidad

Cada algoritmo establece indicadores de precisión, repetibilidad, robustez, velocidad, uso de recursos y estado de falla según el tipo de salida.

El rendimiento de la producción y el alcance de la entrega se confirman en función del equipo objetivo, muestras independientes e indicadores de aceptación escritos.

Consulta de proyecto

Envíe muestras y condiciones del equipo para aclarar el alcance del desarrollo y la entrega.

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Describa el objeto de la tarea, la imagen o el video original, los indicadores de destino, la plataforma del dispositivo, la interfaz y la situación de muestra.

Teléfono: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

La información completada sólo será utilizada para evaluación y contacto para este proyecto. No envíe información personal no autorizada ni datos confidenciales.