Desarrollo de algoritmos de imágenes infrarrojas y adaptación de equipos.

Servicios de desarrollo de algoritmos infrarrojos de detección, segmentación, identificación y análisis de anomalías.

Cubre un total de 20 algoritmos o flujos de trabajo de ingeniería desde I061 a I080 y proporciona evaluación de necesidades, implementación especial, SDK/API, adaptación de plataforma y aceptación de pruebas para proyectos empresariales.

Alcance de clasificación y entrada al proyecto empresarial.

número de algoritmoI061–I080
Contenido del servicio20 flujos de trabajo algorítmicos o de ingeniería
Contenido principalSegmentación de umbral térmico global/adaptativo, anomalía térmica de diferencia de fondo local, detección de puntos calientes pequeños de sombrero de copa de múltiples escalas, detección de anomalía térmica de proceso estadístico
Método de entregaEvaluación por fases, algoritmo/modelo, SDK/API, implementación y registros de prueba

Servicios de desarrollo de algoritmos específicos.

I061

Segmentación de umbral caliente global/adaptativa

Entrada: L0–L2

Salida: máscara y umbral de zona caliente

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I062

Anomalía térmica diferencial de fondo local.

Entrada: Gráfico de temperatura/DN

Salida: ΔT local y máscaras de anomalías

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I063

Detección de puntos calientes pequeños de sombrero de copa multiescala

Entrada: marcos IR

Resultado: candidato a punto de acceso pequeño

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I064

Detección estadística de anomalías térmicas del proceso.

Entrada: características espaciotemporales ROI

Salida: distancia de Mahalanobis, puntuación de anomalía

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I065

Clasificación de una clase y detección de anomalías aisladas.

Entrada: muestra normal

Salida: puntuaciones y regiones de anomalías

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I066

Autocodificadores/Detección de anomalías reconstructivas

Entrada: muestra infrarroja normal

Salida: Residuos reconstruidos y gráficos de anomalías.

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I067

Dominios conectados y detección de puntos calientes morfológicos

Entrada: punto activo binario

Salida: objetos, áreas, formas.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I068

Separación de puntos calientes adyacentes en la cuenca

Entrada: mapa de puntos de calor

Salida: área de instancia

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I069

Características de contorno, forma y orientación.

Entrada: máscara de zona caliente

Salida: descripción del contorno y cantidades geométricas.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I070

Textura térmica LBP/GLCM/Gabor

Entrada: IR ROI

Salida: vectores de textura y características categóricas.

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I071

Segmentación semántica

Entrada: Infrarrojos o doble luz y peso.

Salida: categoría de píxel

La base universal se puede reutilizar y requiere adaptación a infrarrojos.
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I072

división de instancias

Entrada: luz infrarroja o dual y rotulación

Salida: Máscara de objeto e ID

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I073

Detección universal de objetos

Entrada: luz infrarroja o dual y rotulación

Salida: categorías, cuadros y confianza.

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I074

Caja giratoria y detección densa de objetivos pequeños.

Entrada: Fotografía aérea/Infrarrojo de largo alcance

Salida: caja giratoria y objetivo pequeño.

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I075

Detección de objetivos puntuales y detección previa al seguimiento

Entrada: secuencia infrarroja de bajo ruido de señal

Salida: objetivos puntuales, trayectorias y prominencia

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I076

Detección de prominencia de objetivos calientes

Entrada: fotograma único/vídeo

Salida: mapa de prominencia y candidato objetivo

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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I077

Identificación de piezas/activos y asociación de zonas calientes

Entrada: RGB-IR o IR

Salida: ID del dispositivo, ROI de la pieza, temperatura

Necesita ser evaluado según las condiciones del proyecto.
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I078

Clasificación de fallas en modo caliente

Entrada: mapa de calor/ROI/información de carga

Salida: categoría de candidato de error y confianza

Necesita ser evaluado según las condiciones del proyecto.
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I079

Identificación de conjunto abierto y rechazo de falla desconocida

Entrada: conjunto de entrenamiento de clase conocido

Salida: clases conocidas, clases desconocidas y distancia

Requiere modelo especial y verificación de datos.
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I080

Calibración de la confianza en la detección y estratificación del riesgo.

Entrada: conjunto de validación, salida del modelo

Salida: Umbral de rechazo y confianza de la calibración

Requiere desarrollo y verificación especiales.
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Métodos de implementación y entrega.

  1. Confirmación de entrada del proyectoVerifique la cámara, banda espectral, profundidad de bits, SDK, condiciones ambientales, muestras y valores de verdad de aceptación.
  2. Verificación de muestraVerifique los enlaces de procesamiento clave, las condiciones aplicables y las condiciones de trabajo anormales, y determine el alcance del desarrollo y los métodos de aceptación.
  3. Desarrollo e integración de algoritmos.Implemente análisis de datos, algoritmos, control de calidad, interfaces e implementación de plataformas de destino.
  4. Aceptación y entrega de pruebas.Vuelva a realizar la prueba de acuerdo con el conjunto de pruebas acordado y la plataforma de destino, y entregue los entregables, los resultados de las pruebas y las condiciones aplicables.
  • Requisitos y soluciones técnicas, definiciones de campos de entrada y salida y de interfaz.
  • Biblioteca de algoritmos, modelo o SDK/API; Forma de entrega confirmada en el plan del proyecto.
  • Programa de muestra, configuración de parámetros, estado de error e instrucciones de llamada
  • Versión del conjunto de pruebas, definición de indicadores, resultados de estratificación y registros de muestras fallidos
  • Adaptación de la plataforma de destino, uso de recursos y registros de retraso en la ejecución
  • Descripción de versión, dependencias, licencia, pasos de reproducción y condiciones aplicables

Límites de aceptación y capacidad

Cada algoritmo establece indicadores de precisión, repetibilidad, robustez, velocidad, uso de recursos y estado de falla según el tipo de salida.

El rendimiento de la producción y el alcance de la entrega se confirman en función del equipo objetivo, muestras independientes e indicadores de aceptación escritos.

Consulta de proyecto

Envíe muestras y condiciones del equipo para aclarar el alcance del desarrollo y la entrega.

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Describa el objeto de la tarea, la imagen o el video original, los indicadores de destino, la plataforma del dispositivo, la interfaz y la situación de muestra.

Teléfono: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

La información completada sólo será utilizada para evaluación y contacto para este proyecto. No envíe información personal no autorizada ni datos confidenciales.