Entwicklung von Infrarot-Bildalgorithmen und Geräteanpassung

Technische Basis und Risikogrenze des Infrarot-Bildgebungsprojekts

Fähigkeitsbeurteilungen für Unternehmensinfrarotprojekte erfordern eine Kombination aus Eingabedaten, physischen Bedingungen, Testnachweisen und Nutzungsrisiken. Auf dieser Grundlage können Geräte, Daten, Nachweismethoden und Projektbedingungen vor der Projektfreigabe überprüft werden.

Hauptrisiken und Grenzen

  1. Bei dem Pseudofarbbild handelt es sich nicht um Temperaturdaten. Farben werden aus der Farbpalette und dem aktuellen Bereich generiert, und dieselbe Farbe kann in verschiedenen Bildern unterschiedliche Temperaturen darstellen.
  2. Gewöhnliche Wärmebildtechnik ist nicht automatisch gleichbedeutend mit Strahlungsthermometrie. Es muss bestätigt werden, ob die Kamera radiometrische Daten, den Kalibrierungsbereich und Fehlerbedingungen ausgibt.
  3. Die Oberflächentemperatur ist nicht gleich der Innentemperatur. Die Batteriekerntemperatur, die Lebensmittelkerntemperatur, die Tiefentemperatur des Getreidehaufens und die Körperkerntemperatur des Menschen müssen mit entsprechenden wahren Werten überprüft werden.
  4. Reflexionen von Metall, Glas, Wasser und glatten Oberflächen können zu falschen Hotspots führen. Bei Zielen mit niedrigem Emissionsgrad sollten der Emissionsgrad und die reflektierte scheinbare Temperatur kompensiert werden.
  5. Wärmebilder können im Allgemeinen nicht durch gewöhnliches Glas, Wände, Kleidung oder physische Ruinen hindurchsehen. Sichtbare „Hitzespuren“ bedeuten keine sichtbaren Objekte.
  6. NIR/SWIR betrachtet hauptsächlich den Unterschied in Reflexion, Transmission oder Absorption, nicht die normale Temperatur-Temperaturkarte. Aktives Fülllicht bewertet außerdem Augensicherheit, Gleichmäßigkeit und Umgebungslicht.
  7. Die SWIR/hyperspektrale Komponentenregression hängt stark von der Probe, dem Wellenband, der Lichtquelle, der Temperatur und der Laborwahrheit ab. Es ist eine unabhängige externe Chargenverifizierung erforderlich.
  8. Die optische Gasbildgebung muss mit Gasabsorptionsspektren und speziellen Filtern übereinstimmen. Eine sichtbare Gasfahne bedeutet weder, dass das Gas identifiziert wurde, noch dass die Konzentration oder Leckrate gemessen wurde.
  9. Die Fehlertiefe und Erkennungsraten der aktiven thermischen NDT hängen vom Material, der Dicke, der Anregung, der Probenahme und den Referenzcoupons ab. Zusammengesetzte Zeichnungen oder einzelne Muster können POD nicht beweisen.
  10. KI-Verstärkung und Superauflösung können Texturen erstellen oder Ränder ändern. Die Messkette sollte die Originaldaten beibehalten und die erweiterten Diagramme sollten die ursprünglichen quantitativen Ergebnisse nicht ersetzen.
  11. Medizin, Brandbekämpfung, Geräteabschaltung, Strafverfolgung und Identifizierung sind risikoreiche Anwendungen, die eine unabhängige Regulierung, funktionale Sicherheit, Abweichung und menschliche Überprüfung erfordern.
  12. Öffentliche Daten sind nur für die Überprüfung der Algorithmenbasis und Reproduktion geeignet und können die Produktdomänenakzeptanz von Zielgeräten, Objektiven, Installationsabständen, Umgebungen und Geschäftsprozessen nicht ersetzen.

Eingaben, die zum Starten des Projekts erforderlich sind

  • Kameramarke, Modell, Detektortyp, Spektralband, Auflösung, Pixelgröße, Objektiv und Sichtfeld;
  • Ob Strahlungstyp, Ausgabeformat, Bittiefe, Temperaturmatrixschnittstelle, SDK, Bereichs-/Verstärkungsdatei und NUC-Modus;
  • Ob es einen Verschluss, einen schwarzen Körper, eine externe Temperaturreferenzquelle, ein Infrarotfenster und eine Synchronisierungs-/Triggerschnittstelle gibt;
  • Zielmaterial, Emissionsgrad, Oberflächenzustand, Temperaturbereich, Entfernung, minimale Zielgröße und gewünschte Pixelanzahl;
  • Umgebungstemperatur, Luftfeuchtigkeit, Wind, Sonneneinstrahlung, Rauch, Regen, Nebel und Hintergrundreflexionsbedingungen;
  • Standbilder, kontinuierliches Video, Zeitstempel, Gerätelasten, Prozessvolumina und Anlagen-/Teilidentifizierung;
  • Wenn es sich um ein Duallicht handelt: interne und externe Parameter, Zeitsynchronisation, Auflösung, Brennweite, Sichtfeld und Installationssteifigkeit der beiden Kameras;
  • Wenn es SWIR/hyperspektral ist: Lichtquelle, Whiteboard, Dunkelfeld, Wellenlängenkalibrierung, Probencharge und echter Laborwert;
  • Wenn es sich um eine aktive Wärmebildaufnahme handelt: Art der Anregung, Leistung/Timing, Bildrate der Kamera, Dicke des Probenmaterials und künstliche Defekte;
  • Wenn es OGI ist: Zielgas, spezielles Filterspektrumsegment, wahrer Durchflusswert, Windgeschwindigkeit, Entfernung und Hintergrundtemperaturunterschied;
  • Wenn Mensch/Tier: Ethik, Einwilligung, Umweltstabilisierungszeit, ROI-Protokolle, klinische/veterinärmedizinische Wahrheit und Datenaufbewahrung;
  • Schriftliche Akzeptanzmetriken, unabhängige Testsätze, Fehlerbedingungen, manuelle Überprüfungsprozesse und Verknüpfungsgrenzen.

Öffentliche technische Informationen

Die folgenden Materialien veranschaulichen technische Bedingungen, Einflussfaktoren auf die Messung, öffentliche Daten und Branchenmethoden. Spezifische Projektindikatoren basieren auf Zielgeräten, Projektdaten und Testergebnissen unter Bedingungen vor Ort.

S01

Teledyne FLIR · Thermographic measurement techniques

Emissionsgrad, reflektierte scheinbare Temperatur, Entfernung, Luftfeuchtigkeit und externe optische Parameter.

Originalquelle anzeigen →
S02

Teledyne FLIR · Infrared Imaging Radiometry Handbook

Strahlungszusammensetzung, Temperaturumrechnung und Fehlerquellen.

Originalquelle anzeigen →
S03

ISO · ISO 18434-1:2008 Condition monitoring and diagnostics of machines — Thermography

Wärmebildverfahren und Kompensation in der Maschinenzustandsüberwachung.

Originalquelle anzeigen →
S04

ASTM · E1933-14(2022) Emissivity measurement and compensation

Messung und Kompensation des Emissionsgrads.

Originalquelle anzeigen →
S05

ASTM · Nondestructive Testing Standards

Index der Normen im Zusammenhang mit Wärmebildtechnik, Blitzthermografie, Vibrationsthermografie und der Leistung von Wärmebildkameras.

Originalquelle anzeigen →
S06

IEC · IEC TS 62446-3:2017 Outdoor infrared thermography for PV modules and plants

Bedingungen, Ausrüstung und Berichtsanforderungen für die Infrarot-Inspektion von Photovoltaik-Außenanlagen.

Originalquelle anzeigen →
S07

IEA PVPS · Review on IR and EL Imaging for PV Field Applications

Feldbedingungen und Fehlermodi von Photovoltaik-IR/ELs.

Originalquelle anzeigen →
S10

NIST · Nondestructive Testing and Sensor Technology for Concrete Structures

Prinzipien, Vorteile und Einschränkungen der thermischen Bildgebung von Beton zerstörungsfreier Prüfung.

Originalquelle anzeigen →
S11

NASA NTRS · Signal to Noise Studies on Thermographic Data with Fabricated Defects

Blitzthermografie und Hauptkomponentenbearbeitung.

Originalquelle anzeigen →
S12

Rajic · Principal component thermography for flaw contrast enhancement and depth characterization

Eine der ursprünglichen Forschungsgrundlagen von PCT.

Originalquelle anzeigen →
S14

U.S. Department of Energy · AirBEM: Aerial Technology for Building Energy Auditing

Sicht-/Infrarot-, Drohnen- und Architekturmodelle kombiniert.

Originalquelle anzeigen →
S15

Hwang et al. · KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark

Abgeglichene sichtbar-thermische Infrarot-Fußgängerdaten.

Originalquelle anzeigen →
S16

Jia et al. · LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

Dual-Light-Fusion bei schlechten Lichtverhältnissen und Daten zur Fußgängererkennung.

Originalquelle anzeigen →
S17

Teledyne FLIR · ADAS Thermal Dataset

Anmerkungsdaten zu Verkehrszielen im thermischen Infrarot-/sichtbaren Lichtbereich.

Originalquelle anzeigen →
S18

FDA · Improper Use of Thermal Imaging Devices

Einschränkungen bei der Verwendung des Screenings der menschlichen Körpertemperatur.

Originalquelle anzeigen →
S20

USDA NIFA · Sensor-based Water Stress Assessment

Gemeinsame Wärmebild-, Multispektral- und Ground-Truth-Bewertung des Wasserstresses in Nutzpflanzen.

Originalquelle anzeigen →
S21

U.S. Forest Service · Thermal Imaging

Infrarotbeobachtungen von Waldbränden, Rauch-/Wolkeneffekte und Einschränkungen bei gemischten Zellen.

Originalquelle anzeigen →
S22

Hamamatsu Photonics · NIR and SWIR Questions and Answers

SWIR Lebensmittelsortierung, Siliziumwafer und hyperspektrale Anwendungen.

Originalquelle anzeigen →
S23

IEC · IEC 80601-2-59 Screening thermographs

Grundlegende Sicherheit und Leistung von Wärmebildkameras für das menschliche Fieberscreening in kontrollierten Umgebungen.

Originalquelle anzeigen →
S24

FDA · Thermogram No Substitute for Mammogram

Die medizinische Thermographie ist kein Ersatz für das Mammographie-Screening.

Originalquelle anzeigen →
S25

NIST · IREX IX Part Two: Multispectral Iris Recognition

NIR Spektrale und multispektrale Forschung zur Iriserkennung.

Originalquelle anzeigen →
S26

NASA · Infrared Astronomy

Die Rolle des nahen/mittleren Infrarots bei der Staubverdunkelung und der Beobachtung kalter Objekte.

Originalquelle anzeigen →

Regeln für die Verwendung von Beweismitteln

Indikatoren zu Leistung, Genauigkeit, Bildrate, Entfernung, Erkennungsrate oder Stabilität sollten außerdem das Zielgerät, den Datenbereich, die Umgebung, die Version, das statistische Kaliber und die Überprüfungsergebnisse erfassen.

Projektberatung

Senden Sie Muster und Gerätezustände zur Klärung des Entwicklungs- und Lieferumfangs

Technische Basis und Risikogrenze des Infrarot-Bildgebungsprojekts

Bitte beschreiben Sie den Aufgabengegenstand, Originalbild oder -video, Zielindikatoren, Geräteplattform, Schnittstelle und Beispielsituation.

Telefon: 13910119357
xuzhiyang0928@gmail.com

Die ausgefüllten Informationen werden ausschließlich zur Bewertung und Kontaktaufnahme für dieses Projekt verwendet. Bitte übermitteln Sie keine unbefugten persönlichen oder sensiblen Daten.