Reklamı yapılan işlemci kapasitesi tek başına doğrudan desteklenen video akışlarına dönüştürülemez. Giriş modları, kod çözme, modeller, arka uçlar, bellek aktarımları ve eşzamanlı iş görevleri birlikte kapasiteyi kısıtlar. Nihai sonuç için hedef konfigürasyonda tam zincir testini kullanın.
Değerlendirme için gerekli girdiler
| Giriş | Gerekli ayrıntılar |
|---|---|
| Video | Akışlar, codec, çözünürlük, kare hızı, bit hızı ve ağ koşulları |
| Modeli | Sürüm, giriş boyutları, sayısal format, operatörler ve ön işleme ve son işleme |
| platformu | İşlemci, bellek, işletim sistemi, sürücü, arka uç, güç ve soğutma |
| Eşzamanlı görevler | Görüntüleme, depolama, kayıt, izleme, arayüzler ve günlükler |
| Kabul | Akış başına geçerli sonuçlar, gecikme, kasıtlı örnekleme ve süre |
Yalıtılmış bir model kıyaslaması neler sağlar?
Bir model kıyaslaması, çıkarım darboğazlarını tespit edebilir veya aynı koşullar altındaki uygulamaları karşılaştırabilir. Genellikle uygulamanın tamamındaki tüm kod çözme, aktarım, görüntüleme, depolama ve arayüz çalışmalarını içermez, dolayısıyla sistem akış sayımlarını doğrudan oluşturmaz. Verimi bireysel görev gecikmesinden ayırın.
Önce kapasite tahmin edilebilir mi?
Açık girdiler ve varsayımlarla, doğrulanmayı bekleyen bir mühendislik tahmini ve bir pilot plan sağlayın. Varsayımları, hariç tutulan işlevleri ve test adımlarını tanımlayın. Tahmini test edilmiş eşzamanlı kapasite olarak tanımlamayın. Modeller, video modları veya depolama politikaları değiştiğinde bunu yeniden değerlendirin.
Ulaşılabilir bir sonuç oluşturmak
Belirtilen ekipmandaki kanalları kademeli olarak artırın ve amaçlanan eşzamanlı iş yükü altında her akış için alımı, geçerli işlemeyi, hataları ve gecikmeyi kaydedin. Kabul edilebilir bir konfigürasyon belirlemek için kaynak, sıcaklık ve sürekli çalışma kontrollerini birleştirin. Günlükleri ve sürümleri saklayın ve test edilmemiş ölçeği, doğrulama bekleyen olarak işaretleyin.
İlgili hizmetler: uç yapay zeka dağıtımı ve optimizasyonu, görüntü yakalama geliştirme Ve proje soruları.