기존 카메라를 사용한 사람 위치 확인: 사이트 맵, 교정 및 궤적

사람 위치 파악을 위한 기존 카메라를 평가하는 작업은 비디오 액세스, 안정적인 설치, 지상 범위 및 눈에 보이는 사람부터 시작됩니다. 이는 제안된 구현 방법입니다. 여기서는 기존 장치와의 호환성이 확인되지 않았습니다. 새로운 배포가 보고되지 않습니다.

영상 및 사이트 정보를 먼저 수집하세요

카메라 모델, 인코딩, 해상도, 시간 소스, 설치 위치, 대표 비디오 및 사이트 맵을 나열합니다. 폐색, 사각지대, 중첩 뷰 및 지면 수준 변경을 표시합니다. 비디오 액세스, 이미지 및 추적 목적, 승인된 뷰어 및 보존을 별도로 확인하십시오. 설치된 카메라가 있다고 해서 이러한 조건이 확인되었다는 증거는 아닙니다.

단계별 증거확립

좌표 모델을 실제 현장과 일치시킵니다.

보다 OpenCV 호모그래피 문서 평면 매핑 메커니즘의 경우. 장착된 매핑을 독립적으로 확인합니다. 지도에 표시된 지점은 유효한 보정을 설정하지 않습니다. 카메라 위치, 렌즈 또는 이미지 자르기를 변경한 후 영향을 받은 보정을 다시 확인하십시오. 출력 및 디스플레이에 예상 좌표를 표시합니다. 검증된 위치 정확도로 제시하지 마십시오.

정체성과 역사적 기능을 별도로 정의

궤적 연관에서 관찰 소스와 알 수 없는 상태를 보존합니다. 네임드 아이덴티티의 경우 아이덴티티 데이터와 검증 절차를 별도로 확인하세요. 기록 검색 또는 영역 알림의 경우 저장, 쿼리, 규칙 및 인터페이스를 별도로 테스트하세요. 실시간 궤적 선은 허용된 과거 검색을 설정하지 않습니다. 눈에 보이는 얼굴 이미지는 완전한 신원-데이터베이스 비교를 설정하지 않습니다.

합의된 조건 하에서 재시험

대표적인 영역을 선택하고 인원 수, 경로, 조명, 폐색 및 대상 작업량을 기록합니다. 위치 오류, 연관 오류, 궤적 중단 및 응답 시간을 별도로 확인하십시오. 구성, 원본 증거 및 미완성 항목을 전달합니다. 이 디자인은 임의의 감시 카메라에 대한 직접적인 재사용을 보장하지 않습니다. 검증된 위치 정확도 또는 연속 작동 승인 결과를 추가하지 않습니다.

관련 서비스: 다중 카메라 동기화, 보정 및 융합, 프로젝트 상담.