Un projet de lunettes intelligentes JIVISION RK3588 existant couvrait la détection des visages sur l'appareil et la livraison d'un test client du SDK Android. Ses enregistrements répertorient les zones de visage, les scores de confiance, cinq points clés du visage, les identifiants de pose et de session. Cette revue explique ces résultats sans ajouter de conclusions en matière de précision, de vitesse d'inférence ou de préparation à la production.

Configuration enregistrée et état de livraison

L'enregistrement du projet d'origine répertorie la configuration suivante.

Article Configuration enregistrée
Plate-forme RK3588 Android
Architecture des applications arm64-v8a
Packages SDK Core AAR + Face AAR
Bibliothèque d'images OpenCV 4.10.0
Implémentation de l'inférence YuNet CPU

Il s'agit de la configuration du projet existant. Il n'établit pas de compatibilité avec d'autres systèmes ou appareils, et l'accélérateur disponible d'un processeur ne constitue pas une preuve que le SDK utilise ce backend d'inférence.

Distinguer les sorties

Sortir Informations dans le dossier du projet Une distinction à préserver
Boîte et confiance Région du visage observée et score Un score de détection n’est pas une identité ou une précision calibrée
Points clés du visage Cinq points clés du visage Associer les coordonnées aux images d'entrée, à la rotation et à la mise à l'échelle
Pose yaw/pitch/roll Vérifier les unités, les conventions de coordonnées et les conditions de validité
Classe de direction Avant, gauche, droite et inconnu Ne forcez pas un état inconnu dans une direction définie
Identifiant de session trackId S'applique au sein de la session, et non en tant qu'identité persistante

Vérifiez les mappages de boîtes et de points de repère après le recadrage, la rotation ou la mise à l'échelle de l'image. La présence de champs de sortie d’orientation de la tête ne constitue pas une preuve suffisante d’une précision angulaire spécifiée. Validez les utilisations prévues avec des échantillons et des exigences commerciales.

Détection et reconnaissance d'identité

La livraison documentée couvre la détection des visages et les champs de sortie répertoriés. L'enregistrement de l'identité, l'extraction de caractéristiques, la mise en correspondance d'une base de données d'identité et la reconnaissance de noms ou de documents sortent de cette portée documentée. Les identifiants de session ne sont pas des identités persistantes entre les sessions. Hors ligne décrit où le traitement s'exécute ; la compatibilité, les performances et le fonctionnement durable nécessitent une vérification pour chaque configuration cible.

Vérification après test client

Le dossier décrit une livraison test client, et non une préparation à la production. L'intégration ultérieure nécessite des contrôles de sortie pour la caméra réelle, les formats, la rotation, le blocage partiel du visage, l'éclairage, la simultanéité et le cycle de vie. Définissez des conditions de test et des enregistrements d'acceptation distincts pour les performances, le fonctionnement continu ou le déploiement de progiciels.

Sources : Projet de détection hors ligne des lunettes intelligentes RK3588 et le dossier de publication original du projet JIVISION.

Date d'enregistrement : 2026-07-31.

Prestations associées : SDK de vision Android, mobile et embarquée et demandes de renseignements sur le projet.