Istniejący projekt inteligentnych okularów JIVISION RK3588 obejmował wykrywanie twarzy na urządzeniu i dostarczanie do testów klienta zestawu SDK dla systemu Android. W jego rekordach znajdują się pola twarzy, wskaźniki pewności, pięć kluczowych punktów twarzy, pozy i identyfikatory sesji. W tym przeglądzie wyjaśniono te wyniki bez dodawania wniosków dotyczących dokładności, szybkości wnioskowania lub gotowości produkcyjnej.
Zarejestrowana konfiguracja i status dostawy
Oryginalny rekord projektu zawiera następującą konfigurację.
| Przedmiot | Zapisana konfiguracja |
|---|---|
| Platforma | RK3588 Android |
| Architektura aplikacji | arm64-v8a |
| pakiety SDK | Core AAR + Face AAR |
| Biblioteka obrazów | OpenCV 4.10.0 |
| Implementacja wnioskowania | YuNet CPU |
To jest konfiguracja istniejącego projektu. Nie zapewnia kompatybilności z innymi systemami lub urządzeniami, a dostępny akcelerator procesora nie jest dowodem na to, że zestaw SDK korzysta z tego zaplecza wnioskowania.
Rozróżnij wyjścia
| Wyjście | Informacje w protokole projektu | Wyróżnienie do zachowania |
|---|---|---|
| Pudełko i pewność | Obserwowany obszar twarzy i wynik | Wynik wykrywania nie jest tożsamością ani skalibrowaną dokładnością |
| Kluczowe punkty twarzy | Pięć kluczowych punktów twarzy | Powiąż współrzędne z obrazami wejściowymi, obrotem i skalowaniem |
| Poza | yaw/pitch/roll |
Sprawdź jednostki, konwencje współrzędnych i warunki ważności |
| Klasa kierunku | Przód, lewy, prawy i nieznany | Nie narzucaj nieznanego stanu w określonym kierunku |
| Identyfikator sesji | trackId |
Ma zastosowanie w ramach sesji, a nie jako trwała tożsamość |
Sprawdź mapowania ramek i punktów orientacyjnych po przycięciu, obróceniu lub skalowaniu obrazu. Obecność pól wyjściowych zorientowanych na głowę nie jest wystarczającym dowodem na jakąkolwiek określoną dokładność kątową. Zweryfikuj zamierzone zastosowania na podstawie próbek i wymagań biznesowych.
Wykrywanie i rozpoznawanie tożsamości
Udokumentowana dostawa obejmuje wykrywanie twarzy i wymienione pola wyjściowe. Rejestracja tożsamości, wyodrębnianie cech, dopasowywanie baz danych tożsamości oraz rozpoznawanie nazwisk lub dokumentów wykraczają poza udokumentowany zakres. Identyfikatory sesji nie są trwałymi tożsamościami w sesjach. Offline opisuje, gdzie przebiega przetwarzanie; kompatybilność, wydajność i trwałe działanie wymagają weryfikacji dla każdej konfiguracji docelowej.
Weryfikacja po testach u klienta
Rekord opisuje dostawę testową klienta, a nie gotowość produkcyjną. Późniejsza integracja wymaga sprawdzenia danych wyjściowych pod kątem rzeczywistej kamery, formatów, rotacji, częściowego blokowania twarzy, oświetlenia, współbieżności i cyklu życia. Zdefiniuj oddzielne warunki testowe i zapisy akceptacji dotyczące wydajności, długotrwałego działania lub wdrożenia pakietu oprogramowania.
Źródła: Projekt wykrywania offline inteligentnych okularów RK3588 oraz oryginalny zapis publikacji projektu JIVISION.
Data nagrania: 2026-07-31.
Powiązane usługi: Zestawy SDK dla systemów Android, mobilnych i wbudowanych systemów wizyjnych I zapytania projektowe.