시각적으로 정확한 미리보기는 알고리즘 입력 데이터가 정확하다는 증거가 충분하지 않습니다. 캡처 인터페이스 출력, 디스플레이 이미지 및 모델 입력은 서로 다른 처리 경로를 따를 수 있습니다. 프로젝트에서 원본이라는 이미지 프레임을 제공하는 캡처 인터페이스를 기록합니다. 해당 프레임은 이미 장치 이미지 처리를 통과했을 수 있습니다. 원본 라벨만으로는 처리되지 않은 센서 데이터에 대한 증거가 충분하지 않습니다.
기록형식 및 단계별 처리
| 데이터 스테이지 | 체크 무늬 | 보존할 기록 |
|---|---|---|
| 캡처 인터페이스 | 크기, 픽셀 형식, 비트 심도, 행 스트라이드 및 시간 소스 | 인터페이스 문서 및 샘플 식별자 |
| 디스플레이 이미지 | 색상 변환, 밝기 매핑, 스케일링 및 오버레이 | 매개변수 및 파생 파일 관계 표시 |
| 알고리즘 입력 | 채널 순서, 데이터 유형, 수치 범위 및 모양 | 전처리 구성 및 모델 버전 |
| 결과 매핑 | 자르기, 크기 조정, 회전 및 좌표 규칙 | 좌표 변환 및 소스 이미지 참조 |
채널 순서 지정
공식 OpenCV 색상 변환 문서 변환 중에 다음과 같은 명시적인 채널 순서가 필요합니다. RGB 그리고 BGR. 컬러 이미지 설명이나 파일 확장자는 형식 사양으로 충분하지 않습니다. 입력 유형과 실제 API도 확인하세요.
소스-입력 처리 기록 유지
소스 프레임과 파생 이미지에 안정적인 식별자를 할당합니다. 자르기, 크기 조정, 회전, 색상 변환 및 수치 처리의 순서와 매개변수를 기록합니다. 검증되지 않은 일반적인 가정보다는 모델의 문서화된 수치 범위, 레이아웃 및 정규화 요구 사항을 사용하십시오.
재현 가능한 예제를 사용하여 전체 경로를 확인하세요.
소스 데이터를 유지하고 결과를 표시하며 출력 전처리 및 관련 매개변수를 표시합니다. 선택한 픽셀, 영역, 색상 및 좌표가 구성된 대로 변경되는지 확인합니다. 손실이 있는 압축, 양자화 또는 기타 정보 손실 작업은 파생된 이미지에서 완전한 소스 데이터 복구를 약속하는 것을 정당화하지 않습니다.
이 방법은 데이터 관계를 설정합니다. 카메라, 드라이버 또는 모델 호환성 검증은 보고하지 않습니다. 관련 서비스: 데이터, 교육 및 평가 그리고 프로젝트 문의.