시각적으로 정확한 미리보기는 알고리즘 입력 데이터가 정확하다는 증거가 충분하지 않습니다. 캡처 인터페이스 출력, 디스플레이 이미지 및 모델 입력은 서로 다른 처리 경로를 따를 수 있습니다. 프로젝트에서 원본이라는 이미지 프레임을 제공하는 캡처 인터페이스를 기록합니다. 해당 프레임은 이미 장치 이미지 처리를 통과했을 수 있습니다. 원본 라벨만으로는 처리되지 않은 센서 데이터에 대한 증거가 충분하지 않습니다.

기록형식 및 단계별 처리

데이터 스테이지 체크 무늬 보존할 기록
캡처 인터페이스 크기, 픽셀 형식, 비트 심도, 행 스트라이드 및 시간 소스 인터페이스 문서 및 샘플 식별자
디스플레이 이미지 색상 변환, 밝기 매핑, 스케일링 및 오버레이 매개변수 및 파생 파일 관계 표시
알고리즘 입력 채널 순서, 데이터 유형, 수치 범위 및 모양 전처리 구성 및 모델 버전
결과 매핑 자르기, 크기 조정, 회전 및 좌표 규칙 좌표 변환 및 소스 이미지 참조

채널 순서 지정

공식 OpenCV 색상 변환 문서 변환 중에 다음과 같은 명시적인 채널 순서가 필요합니다. RGB 그리고 BGR. 컬러 이미지 설명이나 파일 확장자는 형식 사양으로 충분하지 않습니다. 입력 유형과 실제 API도 확인하세요.

소스-입력 처리 기록 유지

소스 프레임과 파생 이미지에 안정적인 식별자를 할당합니다. 자르기, 크기 조정, 회전, 색상 변환 및 수치 처리의 순서와 매개변수를 기록합니다. 검증되지 않은 일반적인 가정보다는 모델의 문서화된 수치 범위, 레이아웃 및 정규화 요구 사항을 사용하십시오.

재현 가능한 예제를 사용하여 전체 경로를 확인하세요.

소스 데이터를 유지하고 결과를 표시하며 출력 전처리 및 관련 매개변수를 표시합니다. 선택한 픽셀, 영역, 색상 및 좌표가 구성된 대로 변경되는지 확인합니다. 손실이 있는 압축, 양자화 또는 기타 정보 손실 작업은 파생된 이미지에서 완전한 소스 데이터 복구를 약속하는 것을 정당화하지 않습니다.

이 방법은 데이터 관계를 설정합니다. 카메라, 드라이버 또는 모델 호환성 검증은 보고하지 않습니다. 관련 서비스: 데이터, 교육 및 평가 그리고 프로젝트 문의.