Eine visuell korrekte Vorschau ist kein ausreichender Beweis dafür, dass die Eingabedaten des Algorithmus korrekt sind. Die Ausgabe der Capture-Schnittstelle, die Anzeigebilder und die Modelleingaben können unterschiedlichen Verarbeitungspfaden folgen. Notieren Sie, welche Capture-Schnittstelle die im Projekt als Original bezeichneten Bildrahmen bereitstellt. Diese Frames haben möglicherweise bereits die Bildverarbeitung des Geräts durchlaufen. Das Originaletikett allein ist kein ausreichender Beweis für unverarbeitete Sensordaten.
Aufnahmeformate und stufenweise Verarbeitung
| Datenphase | Schecks | Aufzeichnungen, die aufbewahrt werden müssen |
|---|---|---|
| Capture-Schnittstelle | Abmessungen, Pixelformat, Bittiefe, Zeilenschritt und Zeitquelle | Schnittstellendokumentation und Beispielidentifikatoren |
| Bild anzeigen | Farbkonvertierung, Helligkeitszuordnung, Skalierung und Überlagerungen | Anzeigeparameter und abgeleitete Dateibeziehungen |
| Algorithmuseingabe | Kanalreihenfolge, Datentyp, numerischer Bereich und Form | Vorverarbeitungskonfiguration und Modellversion |
| Ergebniszuordnung | Zuschneide-, Skalierungs-, Rotations- und Koordinatenkonventionen | Koordinatentransformationen und Quellbildreferenzen |
Geben Sie die Kanalreihenfolge an
Offizielle Dokumentation zur OpenCV-Farbkonvertierung erfordert eine explizite Kanalreihenfolge während der Konvertierung, z RGB Und BGR. Eine Farbbildbeschreibung oder Dateierweiterung reicht als Formatangabe nicht aus. Überprüfen Sie auch die Eingabetypen und die tatsächliche API.
Führen Sie Aufzeichnungen über die Verarbeitung von der Quelle bis zur Eingabe
Weisen Sie Quellbildern und abgeleiteten Bildern stabile Kennungen zu. Notieren Sie die Reihenfolge und Parameter des Zuschneidens, Skalierens, Drehens, der Farbkonvertierung und der numerischen Verarbeitung. Nutzen Sie den dokumentierten numerischen Bereich, das Layout und die Normalisierungsanforderungen des Modells anstelle ungeprüfter allgemeiner Annahmen.
Überprüfen Sie den vollständigen Pfad anhand reproduzierbarer Beispiele
Behalten Sie Quelldaten bei, zeigen Sie Ergebnisse an, verarbeiten Sie Ausgaben und zugehörige Parameter vor. Prüfen Sie, ob sich ausgewählte Pixel, Regionen, Farben und Koordinaten wie konfiguriert ändern. Verlustbehaftete Komprimierung, Quantisierung oder andere informationsverlustbehaftete Vorgänge rechtfertigen nicht das Versprechen einer vollständigen Wiederherstellung der Quelldaten aus abgeleiteten Bildern.
Diese Methode stellt Datenbeziehungen her. Es wird keine Kamera-, Treiber- oder Modellkompatibilitätsvalidierung gemeldet. Verwandte Dienstleistungen: Daten, Training und Auswertung Und Projektanfragen.