Lorsque vous organisez les résultats de détection en événements en attente d'examen, définissez des entrées valides avant les conditions de persistance et de fin. Les règles temporelles peuvent organiser les notifications. Ils ne prouvent pas de manière indépendante qu’une anomalie réelle s’est produite ou qu’une personne l’a confirmée. Cet article décrit une méthode proposée ; il n'ajoute aucun test d'événement ni déploiement de périphérique.
Enregistrez le cadre et l'heure associés à chaque résultat
Conservez les sources d’entrée, les identifiants de cadre, la validité des résultats et les versions de modèle et de règle. Distinguer le temps d'acquisition de l'image, le temps de réception des résultats et le temps d'affichage à l'écran. Ne soustrayez pas directement les heures de différents appareils sans établir la relation d'horloge. Le nombre d'images traitées ne représente pas automatiquement le temps écoulé.
Spécifiez l'horloge utilisée pour le temps écoulé
Documentation du temps Python explique qu'une horloge monotone n'est pas affectée par les mises à jour de l'horloge système. Son point de référence est indéfini ; les différences entre les lectures sont significatives. Il s'agit d'une référence de mécanisme pour le temps écoulé dans un programme. Il n'établit pas d'horloges synchronisées sur les appareils, d'heures d'acquisition d'images connues ni d'utilisation de ce mécanisme par un SDK particulier.
Séparer les entrées de persistance, de fin et invalides
| Condition | Traitement proposé | Preuve à conserver |
|---|---|---|
| Les résultats valides respectent la règle de départ | Créer un événement en attente de révision | Segment d'entrée et début des preuves |
| Les résultats valides continuent de remplir la condition | Mettre à jour la persistance des événements | Temps d'observation et résultats des règles |
| Les résultats valides respectent la règle de fin | Enregistrer la fin de l'événement | Mettre fin aux preuves et statut d'examen ultérieur |
| Images manquantes, perte de flux ou résultats invalides | Appliquer la règle de saisie invalide | Intervalle manquant, cause et récupération |
Examinez les changements d’état avec la lecture vidéo enregistrée
Les images manquantes ne doivent pas automatiquement signifier la disparition de la cible. La fin d’un événement ne signifie pas qu’une personne a confirmé l’absence d’anomalies. Concevez des contrôles de lecture séparés pour les brèves interférences, les cibles persistantes, les intervalles d'images modifiés, la perte de flux et les redémarrages de programmes. Enregistrez le déclenchement, la persistance, la fin et les notifications répétées. Définissez des seuils à l’aide d’exemples de vidéos provenant du site d’installation physique prévu. Ne publiez pas de valeur de délai d'alarme ou de pourcentage de réduction des fausses détections sans mesures correspondantes.
Prestations associées : Algorithmes de vision et ingénierie de modèles, consultation de projet.