기존 감시 카메라는 재사용 평가에 들어갈 수 있습니다. 눈에 보이는 비디오만으로는 수용 가능한 사람 위치 확인 시스템을 구축할 수 없습니다. 사람의 가시성, 지면 범위, 유효한 보정, 시간 소스 및 궤적 연관성을 확인합니다. 이 문서에서는 평가 조건을 제공합니다. 임의 모델의 직접적인 재사용을 주장하지 않습니다.
평가 전에 어떤 정보가 필요합니까?
카메라 모델, 스트림 액세스 방법, 인코딩 설정, 카메라 위치, 사이트 맵 및 대표 비디오를 제공합니다. 폐색, 겹치는 영역 및 지면 수준 변경을 표시합니다. 익명의 궤적 또는 명명된 신원을 정의하고 기록 검색, 영역 경고 및 인터페이스가 포함되는지 여부를 정의합니다. 스트림 액세스에는 적절한 권한이 필요합니다. 작업 중인 로그인은 다른 데이터 사용을 확인하지 않습니다.
선명한 비디오로 정확한 위치를 확인할 수 있나요?
아니요. 보이는 이미지는 입력 조건입니다. 지면 매핑은 독립적인 체크 포인트를 포함하여 실제 설치 및 좌표 정의와 일치해야 합니다. 단계 및 여러 수준에 대한 모델 적합성을 평가합니다. 보다 OpenCV 평면 매핑 메커니즘의 경우. 제조업체 기능 이름 또는 표시된 지도 지점은 허용되는 위치 오류를 설정하지 않습니다.
트랙 식별자가 개인의 신원을 확인합니까?
아니요. 추적 식별자는 관찰과 연관됩니다. 그들은 명명된 정체성을 직접적으로 확립하지 않습니다. 캡처된 얼굴 이미지는 등록 완료, 신원 데이터베이스 비교 또는 올바른 연관 테스트를 설정하지 않습니다. 명명된 ID 기능의 경우 데이터 소스, 목적, 권한 및 테스트 범위를 별도로 확인합니다. 통합되지 않은 절차를 완료된 작업으로 설명하지 마십시오.
재사용 가능한 범위는 어떻게 설정되나요?
대표 구역부터 시작하여 합의된 인원 수, 경로, 조명 및 작업량을 확인합니다. 비디오 액세스, 지상 위치 오류, 궤적 연속성, 연관 오류 및 응답 시간을 별도로 기록합니다. 기록 검색과 알림을 별도로 수락합니다. 미리보기만 사용하면 비디오 액세스가 표시되고 위치 지정 및 추적이 확인되지 않은 상태로 유지된다는 사실을 기록할 수 있습니다. 부분 완료는 전체 시스템의 수용을 설정하지 않습니다.
관련 서비스: 다중 카메라 동기화, 보정 및 융합, 프로젝트 상담.