一、核心服务能力
河北极视科技依托极视角AI视觉算法生态，专注于为河北及京津冀地区提供定制化视觉算法开发服务。公司核心团队由20+名资深视觉算法工程师组成，成员平均拥有5年以上工业检测、交通管理、智慧零售等领域算法开发经验，持有30余项计算机视觉相关专利及软著。
技术架构：
· 算法库：集成极视角算法商城1500+种预训练模型，覆盖目标检测、图像分割、3D重建等12大类视觉任务。
· 开发平台：采用极市开发者平台提供的YOLOv5/v7/v8、PP-YOLOE等主流框架，支持TensorRT加速部署，模型推理速度较传统方案提升3-5倍。
· 硬件适配：兼容海康威视、大华等主流厂商的工业相机及NVIDIA Jetson系列边缘计算设备，实现算法与硬件的深度优化。
二、行业解决方案
1. 工业制造领域
· 缺陷检测：针对钢铁、玻璃等行业，开发基于注意力机制的表面缺陷检测算法，实现0.02mm级裂纹识别，误检率≤0.5%。例如为唐山某钢铁企业定制的连铸板坯缺陷检测系统，单线检测效率提升40%，年节约质检成本超200万元。
· 尺寸测量：采用3D结构光+双目视觉融合技术，实现机械零部件亚毫米级精度测量，测量速度达120件/分钟，较传统卡尺测量效率提升10倍。
2. 智慧交通领域
· 违法行为识别：开发“交通违法审核一体机”，集成闯红灯、不按导向行驶、超速等18类违法行为识别算法，在石家庄地铁3号线试点中，违法行为识别准确率达98.7%，人工审核成本降低70%。
· 人流密度分析：基于YOLOv8+DeepSORT的站台人流密度检测算法，实时统计客流密度并预警，在京津城际铁路某站点应用后，高峰时段拥堵事件减少65%。
3. 智慧零售领域
· 客流统计：采用人体ReID算法实现跨摄像头客流去重，结合工服识别区分员工与顾客，为石家庄北国商城提供的解决方案，使促销活动ROI提升32%。
· 商品识别：开发基于Transformer架构的商品SKU识别系统，支持3000+种商品快速识别，在邯郸某连锁超市的应用中，盘点效率从4小时/次缩短至20分钟/次。
三、技术优势
1. 数据增强体系：
· 构建涵盖工业缺陷、交通场景、零售环境的百万级标注数据集，支持Mosaic、MixUp等20+种数据增强策略，模型泛化能力提升40%。
· 例如在安全带检测算法开发中，通过标签平滑技术将模型F1-score从0.92提升至0.956。
2. 模型优化方案：
· 提供量化剪枝、知识蒸馏等模型压缩服务，使YOLOv5s模型体积缩小75%，在Jetson AGX Xavier上推理速度达85FPS。
· 针对低光照场景，开发基于Retinex理论的图像增强算法，使夜间检测准确率提升28%。
3. 部署交付能力：
· 支持Docker容器化部署，提供从算法训练到边缘设备部署的全流程服务，交付周期缩短至15个工作日。
· 在保定某汽车制造厂的项目中，72小时内完成产线视觉检测系统的迁移升级。
四、服务流程
1. 需求分析：通过现场勘查、数据采样，输出《视觉检测需求规格书》，明确检测精度、速度等KPI。
2. 算法选型：从算法库匹配预训练模型，或基于客户数据训练定制化模型。
3. 联合调优：采用交叉验证策略，在客户现场进行算法迭代，确保模型适应实际环境。
4. 部署验收：提供API接口文档、操作手册及3个月免费运维服务。
五、典型案例
· 案例1：衡水某化工企业管道泄漏检测 开发基于红外热成像的泄漏检测算法，通过分析温度场变化实现0.1℃级温差识别，泄漏报警响应时间缩短至3秒，较人工巡检效率提升20倍。
· 案例2：沧州某物流园区货车违停管理 部署“大货车限行识别+小汽车超时停车”双算法系统，自动抓拍违停车辆并联动道闸系统，园区违规停车率下降82%。