极视科技：智慧油田人员睡岗识别视觉开发服务介绍

在油田安全生产的链条中，人员状态监管是阻断事故的关键一环。极视科技以毫米级姿态感知和极端环境鲁棒性为核心，将深度学习算法与边缘计算硬件深度耦合，构建了从“精准识别”到“主动防控”的完整闭环。目前系统已在国内12个油田项目中落地，平均降低安全事故率52%，减少人工监管成本37%。未来，我们将持续探索多模态传感融合与轻量化模型部署，推动能源行业从“人防”向“技防”的智慧安全跃迁。

一、算法介绍

极视科技采用多模态姿态分析与时序行为建模算法，以YOLOv9为目标检测框架，结合骨架关键点检测（OpenPose）与长短期记忆网络（LSTM），实现对油田关键岗位人员睡岗行为的精准识别。算法通过以下技术路径实现：

1. 动态目标检测与跟踪：利用YOLOv9实时检测人员位置，结合DeepSORT算法实现跨帧目标ID连续性维护，确保长时间监测的稳定性。

2. 姿态特征提取：通过OpenPose提取人体骨架关键点（如头部、手臂、腿部），分析姿态变化（如低头、蜷缩），结合LSTM模型判断是否处于睡眠状态。

3. 环境干扰抑制：引入混合高斯模型（MOG2）过滤设备振动、光照突变等干扰，并通过时序一致性校验减少短暂静止（如整理工具）引发的误报。

二、核心技术优势

1. 高精度检测：融合视觉姿态分析与传感器数据（如座位压力传感器），睡岗行为识别准确率≥99.5%，误报率<0.2%。

2. 实时性保障：边缘计算优化后帧处理时间<15ms（65FPS），支持毫秒级报警响应，满足油田24小时连续监测需求。

3. 多场景适配：自定义睡岗判定规则（如静止时间>10分钟触发报警），适应中控室、井口操作台等不同岗位的作息规律。

4. 低成本部署：兼容现有摄像头与边缘设备（如Jetson Orin Nano），硬件改造成本降低45%，无需额外安装传感器。

三、系统功能

1. 实时监测与分级报警：

• 检测人员是否处于睡岗状态，根据静止时间触发不同级别报警（如10分钟预警、15分钟紧急报警）。

• 支持多岗位联动报警（如井口与中控室睡岗事件同步预警至控制中心）。

2. 数据记录与智能分析：

• 存储睡岗事件的时间、位置、视频片段，生成日/周/月统计报表，分析高频睡岗时段与岗位。

• 通过LSTM模型预测睡岗风险趋势，提前干预高风险时段（如凌晨3-5点）。

3. 可视化看板与远程管理：

• 集成至油田管理平台，实时显示各岗位状态（在岗/离岗/睡岗）热力图，高亮风险区域。

• 支持APP端远程查看报警详情与视频回放，提升管理效率。

4. 系统联动与应急处置：

• 与门禁、广播系统对接，睡岗时自动锁闭危险区域门禁，并播放提示语音唤醒人员。

• 联动应急预案，如睡岗超过15分钟，自动通知备用人员接岗。

四、应用场景（油田项目）

1. 中控室值班监控：

• 实时检测值班人员是否因疲劳入睡，避免无人监控导致设备异常未及时发现。

2. 井口作业区：

• 确保操作人员全程保持清醒，防止因睡岗引发的误操作或安全事故。

3. 储罐区巡检：

• 识别巡检人员是否在规划时间内完成检查，异常停留（如睡岗）立即预警。

4. 夜间值班场景：

• 结合红外摄像头与可见光摄像头，实现全天候睡岗检测，误报率<0.3%。

五、合作方式

1. 全栈式项目合作：提供从需求分析、算法开发到部署的全流程服务，周期6-8周，支持定制化功能开发（如与现有ERP系统对接）。

2. 技术授权模式：授权使用极视科技预训练模型，客户自行部署与二次开发，提供技术文档与远程支持。

3. 联合研发计划：针对特殊场景（如海上平台、极地油田）共同申请科研项目，共享知识产权与市场收益。