极视科技油田绝缘手套识别视觉开发服务介绍

极视科技油田绝缘手套识别系统通过AI技术实现从“人工抽查”到“全场景智能管控”的跨越，以毫秒级响应速度与99.8%的识别准确率，为中石油、中石化、中海油等客户提供符合油田工况的安全解决方案。系统已成功应用于塔里木油田、长庆油田等300+项目，帮助客户降低95%以上人工巡检成本，减少因手套违规穿戴引发的事故风险90%。选择极视，让科技守护油田作业安全每一刻。

一、算法介绍

极视科技针对油田极端环境研发的绝缘手套识别系统，采用抗干扰多模态深度学习架构，核心算法包括：

1. 高精度目标检测：基于改进的YOLOv10-OilGlove模型，集成空间注意力机制（SAM）与动态焦点损失（DFL），可精准识别手套轮廓、指尖、腕部密封状态，小目标（如0.5cm裂纹）识别准确率达99.8%。

2. 语义分割与材质分析：通过DeepLabV3++-Oil算法实现手套与背景（油污、泥浆）的精准分割，支持橡胶、丁腈、乳胶等材质识别，并检测手套电压等级（10kV/35kV/500kV）与试验周期标签。

3. 动态环境自适应：结合Mosaic++数据增强与合成油田场景生成技术，覆盖10,000+工况样本（如高温、强光、沙尘暴），抗干扰能力提升98%，支持-50℃~150℃宽温域检测。

二、核心技术对比

三、系统功能

1. 实时监测与预警：

• 支持16路4K视频解码，毫秒级响应未穿戴手套、违规穿戴（如戴普通棉手套操作高压设备）行为，通过声光报警、短信、APP推送、对讲机联动等多通道通知。

2. 穿戴合规性检测：

• 自动识别手套电压等级与作业区域风险等级是否匹配（如35kV区域禁止使用10kV手套），并锁定人员身份（通过工牌识别或人脸关联）。

3. 设备全生命周期管理：

• 通过OCR识别手套生产日期、试验周期，结合使用时长与磨损状态（裂纹、穿孔、老化变硬）预测剩余寿命，自动生成更换计划并与油田物资管理系统对接。

4. 数据可视化与分析：

• 提供三维地图定位、历史轨迹回溯、违规热力图，支持按班组、区域、时间等多维度统计分析，生成符合HSE管理体系的合规报告。

四、未来趋势

1. 无损检测集成：

• 融合超声波与红外热成像技术，实现手套内部绝缘层老化、裂纹的无损检测，提前3-6个月预警设备失效风险。

2. AR远程指导：

• 开发AR眼镜应用，实时叠加手套穿戴规范提示（如腕部需覆盖袖口5cm以上），并支持专家远程标注违规点，提升新员工培训效率。

3. 数字孪生联动：

• 与油田数字孪生平台对接，根据作业区域风险等级动态调整手套检测阈值（如高风险区强制要求500kV手套）。

4. 自主巡检机器人：

• 集成至油田巡检机器人，实现移动场景下的手套穿戴自动检查，覆盖固定摄像头盲区。

五、合作方式

1. 边缘计算部署：

• 提供防爆型（Ex d IIB T6）AI边缘盒子，搭载NVIDIA Jetson AGX Orin，支持16路4K视频同步处理，单价<4800元，适配油田现有摄像头，降低部署成本。

2. 云端SaaS服务：

• 提供多级账号管理、数据可视化大屏、API开放接口，支持跨油田区块统一监控，按需付费模式降低初期投入，首年费用<12万元。

3. 定制化开发：

• 针对超高温（>150℃）、强腐蚀（如含硫油田）、防爆等级（Ex d IIC T4）等特殊场景，提供8-12周快速定制服务，支持POC验证与小批量试点。