一、实时手术辅助算法介绍

极视科技公司基于领先的计算机视觉与深度学习技术，研发出实时手术辅助算法。该算法可在手术过程中通过对医疗影像的快速处理和深度分析，为外科医生提供精准的组织识别、手术导航及风险提示。

1.图像预处理：对术中获取的图像或视频信号进行降噪、增强等预处理，确保关键细节的可见度。

2.组织识别与定位：采用深度学习模型对目标组织进行精确识别和实时定位，减少手术误差。

3.辅助决策：通过AI辅助手段，根据识别结果，为医生提供手术方案建议或潜在风险警示。

4.灵活适配：算法可根据不同医疗设备与术式进行适配，如手术机器人、内镜、CT、MRI等多种医疗场景。

二、应用场景

1.手术导航
在微创手术等高精度场景中，实时算法可帮助医生快速确定切入点或目标组织位置。

2.精准医疗
通过医疗影像分析，将术前的影像数据与术中实时数据结合，提高手术规划的准确性。

3.医疗机器人
结合手术机器人系统，实现自动或半自动的手术操作，提升操作精准度和稳定性。

4.智能诊断
借助智能诊断技术，对术中发现的病灶进行实时分析，加快诊断速度，缩短手术时间。

三、技术参数

1.识别精度

对常见组织或病灶的识别准确率高达95%以上，最大限度地降低误判率。

2.实时性

在高端GPU或定制化硬件平台上，每秒可处理数十帧到上百帧的术中图像，满足实时性需求。

3.兼容性

支持多种医疗成像设备（超声、内窥镜、CT、MRI等）和数据格式，适应性强。

4.算法框架

基于TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，便于算法迭代和性能优化。

5.工作环境

适用于无菌、低温或较高湿度的手术环境，算法稳定性高。

四、部署方式

1.本地部署

将实时手术辅助算法部署在手术室内的高性能服务器或专用边缘设备上，确保数据的安全性与实时性。

2.云端部署

通过云计算平台进行复杂的医疗影像分析，适用于远程会诊或大型医疗机构协同手术。

3.混合部署

结合本地和云端部署优势，实现关键环节的实时分析与大规模数据训练，平衡效率与灵活性。

五、合作方式

1.技术授权

客户可购买算法授权，获得实时手术辅助系统使用权，并将其集成到自有医疗设备或软件中。

2.定制开发

面向不同医疗场景或特殊术式需求，我们提供定制化的算法开发服务，包括手术导航、特殊病灶识别等。

3.技术支持与服务

我们提供全方位的技术支持，包括算法优化、临床应用培训、版本升级及售后维护，确保系统在实际医疗环境中高效运行。

通过与极视科技公司合作，您将获得先进的实时手术辅助算法技术，进一步提升医疗行业的智能化水平，保障手术安全与效率，助力精准医疗的长远发展。我们期待与您共同打造智慧医疗的未来！