在工业生产、公共安全与智慧城市建设中，烟雾的早期识别与精准预警是防范火灾事故、降低损失的核心环节。传统烟雾传感器依赖物理或化学信号触发，存在安装位置受限、误报率高、难以适应复杂环境等痛点。极视科技自主研发的烟雾检测算法，基于多模态AI感知与时空联合建模技术，实现了0.1秒级实时预警、99.2%检测精度，支持室内外全场景覆盖，助力企业与城市构建智能化火灾防控体系。

一、算法说明：多模态感知与智能决策引擎

1. 多源异构数据融合技术

• 三模态输入：支持可见光图像、红外热成像与声纹数据的同步分析，通过跨模态注意力机制（Cross-Modal Attention）动态融合烟雾的颜色、形态、扩散速度与频闪特征，排除蒸汽、反光标识等干扰。

• 双源热力交叉验证：结合可见光图像与红外热成像数据，当疑似烟雾区域温度异常且持续3秒，触发二次告警。

2. 轻量化高精度深度学习模型

• 模型结构：基于改进的YOLOv8与3D CNN融合架构，通过时空注意力机制自适应特征加权，并融合多尺度特征。模型压缩至15MB，推理速度达300FPS，适配NVIDIA Jetson AGX Orin与华为昇腾Atlas 500等边缘计算设备。

• 小样本增量学习：支持单类烟雾样本新增12张即可完成模型更新，结合联邦学习技术保障企业数据隐私。

3. 烟雾行为特征建模

• 动态特征分析：通过光流法分析烟雾抖动频率（正常烟雾5-15Hz，干扰光源<3Hz），帧差法提取烟雾边缘扩散速率（初期达0.3m/s），并引入空间位置约束排除蒸汽、反光等干扰。

• 全要素时空关联分析：融合环境温湿度、历史火情案例与摄像头安装位置数据，采用Transformer架构捕捉长序列依赖关系，生成四维火情评估报告（烟雾浓度、扩散速度、影响范围、处置优先级）。

二、技术参数：性能与兼容性

二、技术参数：性能与兼容性

三、应用场景：覆盖全行业火灾防控需求

1. 工业制造与仓储

• 实时监控工厂车间、仓库的烟雾风险，联动消防系统实现“发现-报警-灭火”全流程自动化，降低火灾损失超80%。

2. 公共安全与城市管理

• 在商场、学校、地铁站等人员密集场所部署AI烟雾识别摄像机，联动广播系统实现紧急疏散，提升应急响应效率。

3. 森林防火与生态保护

• 结合无人机巡查，构建“空天地”三位一体监测网络，实时发现并处置森林火情，减少因烟雾扩散引发的次生灾害。

4. 智能家居与社区安全

• 集成至智能家居系统，实时预警厨房、阳台等区域的烟雾风险，支持短信、电话与APP多渠道告警。

四、合作方式：灵活适配企业需求

1. 标准化产品授权

• 软件授权：按摄像头路数或服务器台数收取年度授权费，提供算法SDK、API接口与部署文档。

• 硬件集成：联合工业相机厂商推出一体化检测设备（如“极视-AI烟雾预警仪”），支持7天快速部署。

2. 定制化解决方案

• 场景适配：针对化工、仓储等高风险场景，提供专属数据集训练与算法微调服务。

• 系统集成：与企业MES、ERP系统对接，实现烟雾数据追溯、工艺参数优化与应急预案联动。

3. 联合研发模式

• 技术共建：与行业龙头合作开发特定场景算法（如森林防火、工业烟尘识别），共享专利与知识产权。

• 数据合作：基于企业历史烟雾数据训练私有化模型，提升检测精度与工艺关联分析能力。